使用递归回溯生成集合的所有子集(Python)
我试图理解回溯，但我陷入了这个问题，提示如下： 给定一组不同的整数，返回所有可能的子集。 示例输入：[1,2,3] 示例输出：[[], [1], [2], [3], [1, 2], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]] 以下是我的代码： def subsets(nums): res = [] backtrack(res, [], num
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如何编写迭代算法来生成集合的所有子集?
我编写了递归回溯算法来查找给定集合的所有子集. void backtracke(int* a, int k, int n){如果(k == n){for(int i = 1; i
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为什么按分号后程序又回到深度递归?
我正在尝试理解分号的功能. 我有这个代码: del(X,[X|Rest],Rest).德尔(X，[Y|尾巴]，[Y|休息]):-德尔(X，尾巴，休息).排列([]，[]).排列(L，[X|P]):- 德尔(X，L，L1)，排列(L1，P). 这是显示给定列表的所有排列的简单谓词. 我在 SWI-Prolog 中使用了内置的图形调试器，因为我想了解它是如何工作的，并且我了解返回参数中
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用特定账单表示金额
我想在 Racket 中编写一个函数，它需要一笔钱和一个特定账单价值的列表，然后返回一个列表，其中包含每种类型使用的账单数量以构成给定金额.例如 (calc 415 (list 100 10 5 2 1)) 应该返回 '(4 1 1 0 0). 我以这种方式尝试过，但这不起作用:/说实话，我想我还没有完全理解您可以/不能使用 Racket 中的 set! 做什么. (define (cal
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递归回溯如何工作?电脑爱好者数独解算器
我对回溯感到很困惑，因为当递归调用返回时，您是否不会通过将网格替换回零来替换找到的解决方案.因此，即使您找到了解决方案，它也不会被删除，因为在调用 solve 函数后，您将通过将值替换回零来取消您所做的工作.我知道您正在回溯，但在包含所有正确值的最终递归调用中，您不只是将所有内容都替换为 0? # grid = ..... # 定义为全局值，# 一个包含 9 个列表的列表，每个列表有 9 个长度
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“汉密尔顿"使用 Python 的路径
我正在尝试使用 Python 实现对遍历所有图顶点的任意路径(不一定是循环)的递归搜索.这是我的代码: def hamilton(G, size, pt, path=[]):如果 pt 不在 set(path) 中:path.append(pt)如果 len(path)==size:返回路径对于 G[pt] 中的 pt_next:res_path = [i for i in path]汉密尔顿(
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给定一个整数nums和一个整数k的数组，返回其总和等于k的连续子数组的总数
def subarraySum(self，nums:List [int]，k:int)->整数:计数= 0目标= kself.cal(数字，目标，计数，k)退货计数def cal(数字，目标，计数，k):如果目标== 0:计数=计数+1目标= k返回计数，目标如果目标
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为什么在按分号程序后又返回了深度递归?
我正试图了解分号的功能. 我有此代码: del(X，[X | Rest]，Rest).del(X，[Y | Tail]，[Y | Rest]):-del(X，Tail，Rest).排列([]，[]).permutation(L，[X | P]):-del(X，L，L1)，permutation(L1，P). 这是显示给定列表的所有排列的简单谓词. 我在SWI-Prolog中使用
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如何通过回溯和递归来解决数独?
我之所以创建这个新线程，而不是仅仅阅读之前针对这个特定问题的答案，是因为我觉得我只是不完全理解其背后的全部想法.我似乎无法理解整个回溯概念.因此，我需要完全了解回溯，然后解决特定的数独问题. 到目前为止，我了解的是，回溯是一种可以回溯的技术，例如，如果人们发现在当前状态之前做出的决定导致了死胡同，则该回溯是一种递归流程.因此，您返回尝试其他方法，然后再次继续. 因此，在我的数独示例中，
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Java中的递归回溯，用于解决填字游戏
在给定初始网格和单词(单词可以使用一次或完全不使用)的情况下，我需要解决一个填字游戏. 初始网格如下所示: ++_+++ +____+ ___+__ +_++_+ +____+ ++_+++ 以下是单词列表示例: pain nice pal id 任务是像这样填充占位符(水平或垂直长度大于1): ++p+++ +pain+ pal+id +i++c+ +nice+
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骑士巡回赛持续时间太长
在8x8板上进行回溯可以解决骑士巡回赛的问题持续多长时间?因为我的算法已经准备好了某种时间，而且似乎无法完成.但是，当我尝试使用6x6或5x5电路板时，它可以成功完成. 代码: class KnightsTour{ private boolean[][] board; private int count, places; private static final Point[] mo
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3位数字的递归置换
我正在努力递归地查找3位数字的所有排列。 我厌倦了以下排列方法： 静态整数a = 1; static int b = 2; static int c = 3; static int aCount; static int bCount; static int cCount; 静态void perm（int a，int b，int c） { Console
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单跳最多回溯n个楼梯n步
您需要爬上n个台阶的楼梯，然后决定通过跳下台阶进行一些额外的锻炼。一次跳转最多可以覆盖k个步骤。返回您可能要爬上楼梯的所有可能跳序列，按顺序排序。 我的实现显然给了我错误的答案。 def爬升楼梯（n，k）： final_res = [] final_res.append（CSR（n，k，[]） ） 返回final_res def CSR（n，k，res）：如果n ==
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固定值不在列和行上重复
我想在R中创建一个矩阵，该矩阵具有一定数量的变量(例如1到10).这些变量应在行和列上随机分配，但BUT不应在任何一个中重复(因此，数字1应该在第1行中一次，在第1列中一次)！ 例如: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 2,3,4,5,6,7,8,9,10,1 3,4,5,6,7,8,9,10,1,2 4,5,6,7,8,9,10,1,2,3 5,6,7
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构造一个无重复但固定部分输入的随机矩阵
我在构建随机矩阵时遇到了问题，在该矩阵中我已经部分地拥有值(需要保持固定-因此那里不再进行随机化). 让我们看看: 矩阵最终应为10乘10 n
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如何编写迭代算法生成一组的所有子集？
我写的递归回溯算法找到一个给定的所有子集。 无效backtracke（INT *一，诠释K，INT N） { 如果（K = = N） { 的for（int i = 1; I＆LT; = K ++ I） { 如果（A [1] ==真） { 性病::法院＆LT;＆LT; I
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迷宫网格生成算法
什么是最好的算法来生成网格迷宫？ 我听到Kruskal算法和递归backtracker除其他的但是这两种依靠walls.What将是最好的算法创建惊奇其中一个整个细胞是壁？ 解决方案 修改递归回溯或Prim算法应该是很简单的的维基百科） 随机Prim算法 在开始用填充单元网格。 选择一个单元格，将其标记为迷宫的一部分。添加的小区的周边填充细胞对小区列表。 虽然有细胞在列表中： 从列表中
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什么时候该算法破字的复杂性？ （动态规划）
字歇（用动态规划：上>下） 给定一个字符串s和文字的字典dict，以s加空格来构造一个句子 其中每个字是一个有效的字典中的单词。 返回所有这些可能的句子。 例如，因为 S =“catsanddog”， 字典=“猫”，“猫”，“和”，“沙”，“狗”。 一个解决方案是[“猫与狗”，“猫沙狗”。 问： 在时间复杂度？ 在空间的复杂性？ 我个人认为， 在时间复杂度= O（
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