序言:foreach或forall用于约束求解?
我正在尝试使用SWI prolog和CLP进行项目调度.我设法支持顺序依存关系，但是我在努力避免重复预订. 我有一个称为Schedule的列表，其中包含[taskname，starttime]之类的元素，其中starttime是约束求解器的自由变量.它们已经受到顺序依赖的约束. 我正在尝试编写这样的循环以排除重复预订: forall /* or maybe foreach*/
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是否所有调度问题都是NP-Hard?
我知道那里存在一些调度问题，这些问题是NP难的/NP完整的...但是，这些问题都没有以表明这种情况也是NP的方式陈述. 如果您有一组限制在 startAfter ， startBy 和 duration 的任务都试图使用单个资源 ... ...您可以解决时间表或确定没有详尽搜索无法解决的时间表吗? 如果答案是“对不起朋友，但这是NP完全的" ，什么是最好的启发式方法?有什么方法可以减少
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解决R中的任务计划或装箱优化
我有一个优化问题.这是关于包含20个零件的产品(生产顺序无关紧要).我有3台可以生产全部20个零件的类似机器. 我用分钟表示了20个零件(即，制作第一部分需要3分钟，制作第二部分需要75分钟，依此类推) ItemTime
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Optaplanner列表计划变量
下载了OptaPlanner示例，并对它们进行了测试.在提供的会议计划示例中，在解决的解决方案中返回单个计划变量.例如，对于会议安排，将返回一个会议室.如果位置不同(假设为远程会议室启用了VC)，我打算为一个会议安排分配多个会议室.当前会议计划示例未显示此信息.我需要将计划变量室更改为列表吗? 解决方案 计划变量可以采用由ValueRangeProviderRefs指定的一系列值.这总是
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更改计划的开始日期以优化资源
我有很多工作需要在特定的时间间隔执行.但是，我们每天都有有限的资源来完成这项工作.因此，我正在尝试优化开始时间日期(开始时间日期只能向前移动而不能向后移动)，以使每天使用的资源与我们预算的资源更加相似. 这些功能在以下示例中使用: # Function to shift/rotate a vector shifter
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kubernetes调度昂贵的资源
我们有一个Kubernetes集群. 现在，我们希望使用GPU节点来扩展它(这样，它将是Kubernetes集群中唯一具有GPU的节点). 我们希望避免Kubernetes在这些节点上调度Pod，除非它们需要GPU. 并非我们所有的管道都可以使用GPU.绝对多数仍然只占用大量CPU. 带有GPU的服务器可能非常昂贵(例如，Nvidia DGX可能高达每台服务器$ 150/k
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算法寻找非重叠序列的最大覆盖范围。 （即权区间调度习题。）
我有一个问题，这是非常相似的唯一的区别链接的问题，而不是寻找一套不重叠的元组重新present在最长的序列，我需要找到一套非重叠元组那些重新present在最大覆盖范围，我指的的的元组的长度之和的是最大的（一个的元组的长度的是最后 - 第一+ 1 给出的定义的元组的，在一个句子） 我重新present我的元组不同于链接的问题。而不是（起始索引，长度），我重新present我的元组为（第一个，最后
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