段树 2 * 2 ^(ceil(log(n))) - 1 数组的内存如何?
链接:http://www.geeksforgeeks.org/segment-tree-set-1-sum-of-given-range/.这是引用的文本: 我们从一个段 arr[0 开始...n-1].并且每次我们将当前段分成两半(如果它还没有变成长度为1的段)，然后在两半上调用相同的过程，对于每个这样的段，我们将总和存储在相应的节点中.除最后一层外，将填充构建的线段树的所有层.此外，这
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段树、区间树、二叉索引树和范围树有什么区别?
段树、区间树、二叉索引树和范围树的区别在于: 关键思想/定义 应用程序 更高维度的性能/订单/空间消耗 请不要只给出定义. 解决方案 所有这些数据结构都用于解决不同的问题: 段树存储区间，并针对“这些区间中的哪些区间包含给定点"查询进行了优化. 区间树也存储区间，但针对“这些区间中的哪些区间与给定区间重叠"查询进行了优化.它也可以用于点查询——类似于线段树. 范围
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是否可以在 O(lg N) 范围内查询不同整数的数量?
我已经阅读了一些关于两种常见数据结构的教程，它们可以在 O(lg N) 中实现范围更新和查询:段树 和二元索引树(BIT/Fenwick Tree). 我发现的大多数示例都是关于一些关联和交换操作，例如“范围内的整数总和"、“范围内的整数异或"等. 不知道这两种数据结构(或任何其他数据结构/算法，请提出)是否可以在O(lg N)中实现以下查询?(如果不是，O(sqrt N) 怎么样)
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"x += x &" 是什么意思?(-x)"意思?
我发现很多人使用 x += x &(-x), x -= x &(-x) 解决区间树问题(同时实现段树、二叉索引树等数据结构) 你能解释一下这个等式是什么意思吗? 例如: void update(int m, int x) {米++;而 (m 0) {结果 = 结果 + t[m];m -= m &-m;}返回结果；} 解决方案 注意:这个答案(就像方法本身一样)假设有符号整数
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如果更新比简单的加法或乘法更复杂，那么如何应用惰性方法来更新段树？
请考虑此问题。在此分段树解决方案中，我们将更新给定范围内树的所有节点。是否可以将惰性传播应用于此问题？ 编辑：考虑在每次更新操作中， arr [i] =（1-（1-arr [i]）* a），其中 L
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N个矩形的并集周长
我想知道解决此问题的有效方法: 给出给定左上角和右下角的N个矩形，请找到N个矩形的并集周长. 我只有O(N^2)算法，而且速度太慢，因此请找到更有效的算法. 您可以假设坐标值为正整数且小于100000. 编辑: 例如，在这种情况下，周长为30. 一种O(n ^ 2)算法: for x=0 to maxx for i=0 to N if lowx
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如何有效地回答整数数组中的范围查询?
如何有效地对整数数组进行查询和定范围? 查询仅是一种类型，即在给定范围[a,b]的情况下，找到less than x的sum of elements(此处x是每个查询的一部分，例如形式a b x). 最初，我试图从字面上看从a到b并检查当前元素是否小于x并相加.但是，由于复杂度为O(n)，所以这种方法效率很低. 现在，我正在尝试使用段树并在合并时对数字进行排序.但是现在我的挑战是
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段树-查询复杂度
我在理解段树复杂性方面遇到问题.显然，如果您具有仅需更改一个节点的更新功能，则其复杂度将为log(n). 但是我不知道为什么查询(a，b)的复杂度是log(n)，其中(a，b)是需要检查的间隔. 谁能为我提供直观/正式的证明来理解这一点? 解决方案 查询间隔(x，y)有四种情况 FIND(R,x,y) //R is the node % Case 1 if R.first =
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错误答案-无法找到错误-使用细分树的范围最小查询
我正在尝试通过”> https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/range-minimum-query-and-lowest-common-ancestor/ 了解了段树的基础之后，我尝试解决此问题。但是只有一个测试用例通过了，而在第二个测试用例上，我感到很困惑。在进一步检查中使用filediff比
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更新细分树中的一项
我要解决的问题的一部分涉及获得数组范围（RMQ）的最小值，因此我实现了一个细分树，到目前为止效果很好。然后，我想更新原始数组中的一项（没有多于一项的更新）并在细分树中进行更新。到目前为止，我所做的是从上到下遍历段树，直到到达叶子为止，但这似乎有一些错误。这是代码的更新部分，那里似乎有什么问题？ P.S. n不是2的倍数（我不知道这是否会影响解决方案） public void upda
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动态数组时范围最小查询
我有一个数组，说大小为1的A（0索引）。 我想在数组A中找到索引k1（k1> = 0）与最小值之间的最小值A.size（）-1（即最后一个元素）。 然后我将在数组的末尾插入值：（给定范围内的最小元素+一些“随机”常数）。然后，我有另一个查询来查找最小值在索引k2和A.size（）-1之间。我发现，在末尾插入值：（最小值在给定范围内+另一个“随机”常量）。我必须做很多这样的查询。
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是否可以查询O（lg N）范围内不同整数的数量？
我已经通读了一些有关两个常见数据结构的教程，可以在O（lg N）中实现范围更新和查询：细分树和二元索引树（BIT /分域树）。 / p> 我发现的大多数示例都是关于一些关联和交换运算的，例如“范围内的整数之和”，“范围内的XOR整数”等。 我想知道这两个数据结构（或任何其他数据结构/算法，请提出）是否可以在O（lg N）中实现以下查询？ （如果否，那么O（sqrt N）怎么样）
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优化sum(i，j)和update(i，value)以获取整数
给出大量整数，优化函数sum(i，j)和update(i，value)，以使两个函数的取值都小于O(n). 更新 这是一个面试问题.我试过O(n)sum(i，j)和O(1)update(i，value).其他解决方案是将输入数组预处理为二维数组，以得出sum(i，j)的O(1)答案.但这使O(n)的更新函数成为可能. 例如，给定一个数组: A[] = {4,5,4,3,6,
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四叉树O（N）的最坏情况如何复杂？
从源头上我读到，当2D矩阵只有一个维度时，我发现 四分之一树的最差情况复杂度是O（N）。我不明白这个原因。 例如当矩阵只有1mm时，我们会把它分成两半，并以log（m）的方式到达单元格。复杂度应该是log（m） THANKS 解决方案 有几种构建四叉树的方法。如果你采取一个像素矩阵，或任何单位，并做出一个四叉树，那么它的高度将是log（n）。 但是，如果你使用它存储一个接一个地
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分段树2 * 2 ^（ceil（log（n））） - 1的数组的内存如何？
链接： http：// www。 geeksforgeeks.org/segment-tree-set-1-sum-of-given-range/ 。这是引用的文本： 我们从段arr开始[0。 。 。 n-1]。并且每次将当前段划分成两半（如果还没有成为长度为1的段），然后在两半上调用相同的过程，并且对于每个这样的段，我们将和存储在对应的节点中。构建的段树的所有级别将被完全填满，除了最后一级
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乘法的范围
我有一个数组10个号码supprse A [10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} 我必须计算数字在特定范围内的乘法，但没有得到正确的答案，我使用的段树和不知道如何使用查询操作 这是我的code： ＃包括＆LT; stdio.h中＆GT; ＃定义米10亿 ＃定义MAX 100010 的typedef无符号长长ULL; ULL一个[MAX] ULL树[4 * MAX]。 无效
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用段树查找给定数组中最大的一笔子阵
我想找到从给定数组中最大的一笔连续的子阵。我知道发现使用动态规划的使用Kadane算法的概念，最大的一笔连续的子阵方法的O（n）的方法。 但是，这需要大量的时间，如果没有一系列的问题都非常大。有没有办法用段树，因为它是pferred回答它解决了O（日志（n））的时间段查询的最佳选择$ P $来解决它。 谢谢你。 解决方案 据我的意见，以贾斯汀的回答，您可以增加一个标准的线段树，实现了 O（日
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段树java实现
你知道一个很好的实施（二）段树在Java中的？ 解决方案 这是开源的布局管理软件包项目 下面是一个您可能会发现在code有用。我既没有证实也不运行它，我无法找到code从快速搜索的code和网页买者自负根据提供的许可证。 您可能能够与作者联系，但最后一项活动似乎是2008年8月。
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在二维矩阵范围更新和查询
我没有一个方案，但在这里不用的问题。这是一个只是让我疯了。有一个n阶布尔矩阵最初所有元素都是0，N＆LT; = 10 ^ 6和作为输入。 下一步将有高达10 ^ 5的查询。每个查询，可以任一组列的所有元素c键0或1，或者设置行r的所有元素为0或1可以有另一种类型的查询，印刷在c列或行r 1的总数。 我不知道如何解决这个问题的任何帮助将是AP preciated。显然，每个查询一个O（n）的解决方
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在段树元素旋转
由于数组的 A 的用的 N 的数字（所有正面和含有少于 或等于4位）， 2 的类型的查询都被支持。那里 是总共M个查询。 更新通过指数给出了一系列的 L，R 的（包括两端）通过的 K 的 返回由给定范围内的最大元素的 L，R 的（包括两端）。 更新了许多的 K 的时间意味着旋转数的 K 的时间。 有关如1234旋转到2341 905旋转到059和059旋转到590。 注意的：059和59
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