Power BI 为什么检测到循环依赖
您能否解释一下为什么当我尝试在维度 #product(或 #region)和作为产品 x 区域的笛卡尔坐标的 #bridge 表之间创建关系时遇到此循环依赖的警告消息? 我已通过单列 P@G 将 #bridge 与 Sales and Budget 连接起来，女巫是产品和区域的串联. 在此处下载文件:PBIXp> 解决方案 解决方案很简单.不要在 DAX 桥表中使用 CALCU
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SCD 1维，没有代理密钥
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怎么解决呢?使用桥接表?
我正在设计一个星型模式并遇到此问题.我有一个二维表-一个产品(键=产品ID)和一个客户(键=客户ID).在另一个表中有三个字段-业务单位，产品ID和客户ID.在此表中，一个产品ID指的是许多业务单位和许多客户ID.我的问题是，我是否需要将第三张桌子作为Product Dim和Customer Dim之间的桥梁?还是应该有更好的解决方法? 产品尺寸 产品编号产品名称........ et
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数据仓库-星型架构与平面表
我正在尝试为单个必需的数据存储设计一个数据仓库，这些数据包括财务系统，项目计划系统和无数的科学系统.IE.许多不同的数据集市. 我一直在阅读数据仓库和流行的方法，例如Star Schemas和Kimball方法等，但是我找不到答案的一个问题是: 为什么将DW数据集市设计为星型模式而不是单个平面表更好? 与在所有维表中进行大量小连接相比，事实和属性/维度之间没有连接是否肯定更快，更
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数据仓库是否需要满足2NF或其他范式?
我正在调查数据仓库.我有一个关于星型模式的问题. 在 Oracle®OLAP应用程序开发人员指南 10g第1版(10.1) 3.2.1尺寸表:TIME_DIM https://docs.oracle.com/cd/B13789_01/olap.101/b10333/global.htm#CHDCGABE 要表示层次结构MONTH-> QUARTER-> YEAR，我们需要一些键
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使用Python从csv文件创建星型模式
我有6个维表，所有维表都是csv文件的形式.我必须使用Python形成星型架构.我不确定如何使用Python创建事实表.事实表(理论上)至少具有一维表共有的列. 在记住事实表中多个维度表中的数量应正确对应的情况下，如何创建事实表? 我不允许透露代码或确切数据，但我将添加一个小例子.文件1包含以下列:student_id，student_name.文件2包含:student_id，dep
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假设多值维具有一对多关系[Dim 1:many Fact]，如何在星形模式中表示它?
我是数据仓库实践的新手，在学术研究中，我想使用选定感兴趣区域中的数据集创建星型模式.因此，我和我的同学选择了一个国家一年内发生的车祸的数据集. 问题:在很多情况下，即使不是最多的问题，也涉及不止一辆汽车.因此，如果我选择将“事故"事件作为事实表，并以“驾驶员"，“汽车"，“伤亡"，“位置"，“状况"等作为维度，那么如何将它们转化为星型模式，什么时候尺寸“汽车"，“驾驶员"和“伤亡"是多值的?
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星型模式设计-一栏尺寸
我是数据仓库的新手，但我认为我的问题相对容易回答. 我建立了一个星型模式，其中包含一个尺寸表"product".该表具有列"PropertyName"和列"PropertyValue". 因此，维度看起来像这样: surrogate_key | natural_key (productID) | PropertyName | PropertyValue | ... 1
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插入星型图
我已经阅读了很多有关星型模式，事实/决策表，选择语句以快速报告数据的信息，但是对我来说，将数据输入星型模式的问题似乎并不重要.一个“理论上"如何将数据输入星型数据库?同时维护事实表.是带有20个参数的巨型存储proc中的一系列INSERT INTO语句的唯一选择(以及如何填充事实表). 非常感谢. 解决方案 首先从尺寸开始-一对一.使用ECCD(提取，清洁，符合要求，交付)方法. 请
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星型模式设计中的维表类型是什么?
在阅读有关星型架构设计的文章时，我发现许多人为不同类型的维度表使用了不同的名称. 请列出每种类型的名称和简短说明.如果有的话，还有一个别名. 解决方案 到目前为止，我已经遇到过以下类型的维度表: 常规尺寸 标准星形尺寸. 时间维度 标准星标尺寸的特例. 父子维度 用于建模层次结构，FX BOM(物料清单). 雪花尺寸 也可以用于建模层次结构. 退
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SQL Server中的临时表使用
这是一个悬而未决的问题，但我真的很想听听人们的意见. 我很少使用显式声明的临时表(表变量或常规#tmp表)，因为我认为不这样做会导致更简洁，可读性和可调试性的T-SQL.我还认为，与需要临时存储(例如，在查询中使用派生表)时使用SQL相比，SQL可以做得更好. 唯一的例外是，当数据库不是典型的关系数据库而是星型或雪花模式时.我知道最好先将过滤器应用于事实表，然后使用生成的临时表从维度中
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星型模式，规格化维度，非规格化层次结构级键
给出以下星型模式表. 事实，两个维度，两个度量. # geog_abb time_date amount value #1: AL 2013-03-26 55.57 9113.3898 #2: CO 2011-06-28 19.25 9846.6468 #3: MI 2012-05-15 94.87 4762.5398 #4:
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在建立关系的同时避免歧义
我有一个像这样的桌子， R＃Cat SWN CWN CompBy ReqBy Department 1 A 1 1 A队B队部门1 2 A 1 3 A队B队部门1 3 B 1 3 A队B队部门1 4 B 2 3 A队C队部门1 5 B 2 3 D组C部门2 6 C 2 2 D组C部门2 R＃表示请求编号， 目录号表示类别， SWN表示已提交的星
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Power BI为什么检测到循环依赖
当我尝试在维度#product（或#region）与作为产品x区域的笛卡尔坐标的#bridge表之间创建关系时，您能否解释为什么会遇到此循环依赖警报消息？ 我已将#bridge与Sales and Budget通过单列P @ G连接起来，是产品和地区的串联。 下载此处的文件： PBIX 解决方案 解决方案很简单。不要在DAX网桥表中使用CALCULATE函数。而是将所有这些列与
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数据仓库中的Star vs Snowflake模式?
目前，我参与了一个基于基于仓库的智能交易分析银行系统，该系统具有客户流失行为，欺诈检测和监控功能. CRM分析.我们一直在使用Oracle作为数据库&它完全是一个数据仓库项目，具有用于分析的数据挖掘算法. 我们有大约1000家银行客户的记录.对于建模，是否最好使用星型模式或雪花模式或星座模式?我知道星型和雪花模式的基本区别-尺寸表的规范化发生在雪花(也称为雪花)模式中，这对于大型数据库的连接
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星图[事实1:n维度] ...如何?
我是数据仓库的新手，我希望对构建星型架构有一个简单的问题: 如果我有一个事实表，其中一个事实记录自然具有一个单一维度的一对多关系，那么如何对星型模式进行建模以支持它呢?例如: 事实数据表:销售点条目( 测量单位为DollarAmount) 维度表:促销(这些 是在以下情况下有效的促销活动吗? 出售了) 这种情况是，我希望将一个销售点条目与多个不同的促销相关联.这些促销活动无法确
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BigQuery是否有谷歌支持的JDBC驱动程序？
我们正在寻求通过第三方sql客户端访问BigQuery，例如。 RazorSql。我遇到了StarSchema JDBC驱动程序，我无法使它与Razorsql一起工作，并且在网页上说它已经存档。所以，不知道它应该工作。任何建议吗？ 我试图将它与RazoeSql一起使用时遇到的错误是： java.io.IOException：toDerInputStream拒绝标签类型123
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数值属性的维度表中的空值
在文本列的情况下，写入“NA：Missing”是很容易的， “但是对于保留特定值很重要的数字列应该做些什么。注意：我不想使用带状值的解决方案（例如，“0-50”，“50-100”，“NA：Missing”）的文本列。 例如，客户维度可能具有年龄。如何处理失踪的出生年龄？把它留空添加任意数字作为占位符，如1900？ 有时，可能很难找到占位符号。例如，如果销售到期日是非负数，但是可以为零，
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星型设计
是数据仓库必不可少的星型架构设计吗？或者你可以用另一种设计模式来做数据仓库吗？ 解决方案 使用星型模式获得了几个好处，在大多数情况下，它们适合用于顶层。您还可以具有操作数据存储（ODS） - 保存“当前状态”的标准化结构，并且有助于诸如数据构造的操作。然而，有合理的情况，这是不可取的。我有机会建立和不使用ODS层的系统，并且在每种情况下有选择架构的具体原因。 没有进入数据仓库的子类架
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