tflearn相关内容

tflearn to_categorical 类型错误

当我尝试使用 tflearn 中的 to_categorical 时，我不断收到 typeError.输出错误为:` trainY = to_categorical(y = trainY, nb_classes=2)文件“C:\Users\saleh\Anaconda3\lib\site-packages\tflearn\data_utils.py"，第 46 行，在 to_categoric ..
发布时间：2021-09-11 19:52:03 其他开发

ValueError:传递的 save_path 不是有效的检查点:C:\Users\User\model.tflearn

我一直在尝试创建一个聊天机器人，但我一直收到以下错误.我是 TensorFlow 的初学者. 回溯(最近一次调用最后一次): 中的文件“main.py"，第 78 行model.load("model.tflearn")文件“C:\Users\User\Anaconda3\envs\newbot\lib\site-packages\tflearn\models\dnn.py"，第 308 行，加 ..
发布时间：2021-09-05 19:58:07 AI人工智能

Tensorflow:尽管数据中没有字符串，但使用 tflearn 时不支持将字符串转换为浮点数错误

我似乎无法在我的代码中找到我的错误，其中有任何字符串被错误地转换为浮点数.但它给了我这个错误: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:958] 未实现:不支持将字符串转换为浮点数E tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:334] Executor 未能创建内核.未实现:不支持将字符串转换为浮点数[[节点: ..
发布时间：2021-09-05 19:53:07 Python

在 Tensorflow 中如何冻结保存的模型

这可能是一个非常基本的问题... 但是如何将检查点文件转换为单个 .pb 文件.我的目标是使用 C++ 为模型提供服务 这些是我要转换的文件. 附带说明，我将 tflearn 与 tensorflow 一起使用. 编辑 1:我找到了一篇解释如何做到这一点的文章:https://blog.metaflow.fr/tensorflow-how-to-freeze-a-model ..
发布时间：2021-09-05 19:31:06 Python

如何抑制结果中显示的 Tensorflow 警告

我有一个与 Tensorflow 相关的 Python 代码.它应该返回单个结果集.但是我收到了下面提到的警告和结果. 警告:张量流:来自C:\Users\vsureshx079451\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tflearn\objectives.py:66:调用reduce_sum(来自tensorf ..
发布时间：2021-09-05 19:18:22 Python

数据集不适合内存

我有一个 MNIST 之类的数据集，它不适合内存(进程内存，非 GPU 内存).我的数据集是 4GB. 这不是 TFLearn 问题. 据我所知，model.fit 需要 x 和 y 的 array. TFLearn 示例: model.fit(x, y, n_epoch=10, validation_set=(val_x, val_y)) 我想知道有没有一种方法可以 ..
发布时间：2021-06-13 19:30:03 其他开发

如何加载和重新训练tflean模型

我正在对文本数据集尝试DNN- RNN。这是一个简单的伪数据，我认为该代码可用于大多数文本数据。但是，当我尝试加载经过训练的模型然后对其进行重新训练时，出现错误。如果我做错了，请告诉我。 def convert_docs（documents，no_class = 2，MAX_DOCUMENT_LENGTH = 200）： '''获取文档和关联的分类列表作为输入。 为tflearn库做准备 ..
发布时间：2020-10-19 22:22:55 Python

如何使用TFlearn中的ImageAugmentation在CNN中训练图像和数据的混合

我想在Tflearn-Tensorflow中使用图像（像素信息）和数据的混合来训练卷积神经网络。由于我的图像数量较少，因此需要使用“图像增强”功能来增加传递到网络的图像样本数量。但这意味着我只能将图像数据作为输入数据传递，必须在稍后的阶段（大概在完全连接的层之前）添加非图像数据。我无法解决该问题，因为当我调用model.fit（{'input'：）时，我只能告诉网络要使用什么数据，而且我无法传递两 ..
发布时间：2020-10-07 20:02:47 其他开发

如何使用张量流和卷积神经网络检测和定位对象？

我的问题陈述如下： “ 使用Tensorflow和卷积神经网络进行对象检测和定位” 我做了什么？ 我已经完成了使用tflearn库从图像中进行猫检测的工作。使用25000张猫的图像训练了一个模型，并以良好的精度很好地工作了。 当前结果： 我想做什么？ 如果我的图片由同一张图片中的两个或两个以上的对象组成，例如猫和狗，那么我的结果应该是“猫和狗”，除此之外，我必须 ..
发布时间：2020-10-07 18:53:35 其他开发

具有动态形状TensorFlow的变量

我需要在TensorFlow中创建一个矩阵来存储一些值.诀窍是矩阵必须支持动态形状. 我正在尝试执行与numpy中相同的操作: myVar = tf.Variable(tf.zeros((x,y), validate_shape=False) 其中x=(?)和y=2.但这不起作用，因为零不支持``部分已知的TensorShape''，那么，我应该如何在TensorFlow中做到这一 ..
发布时间：2020-05-18 22:20:24 Python

在没有安装Tensorflow的情况下运行Tensorflow模型

我有一个运行良好的TF模型，该模型是使用Python和TFlearn构建的.有没有一种方法可以在另一个系统上运行该模型而无需在其上安装Tensorflow?它已经进行了预训练，所以我只需要通过它来运行数据. 我知道tfcompile(这里的线程)，但似乎设置起来非常复杂.有其他选择吗? 解决方案 是否可以在不安装Tensorflow的情况下在另一个系统上运行此模型?它已经进行了预 ..
发布时间：2020-05-17 19:23:14 其他开发

将Tensorboard嵌入元数据链接到检查点

我在tensorflow上使用tflearn包装器来构建模型，并希望将元数据(标签)添加到最终的嵌入可视化中.运行后，有没有办法将metadata.tsv文件链接到保存的检查点? 我已经在检查点摘要的日志目录中创建了projection_config.pbtxt文件，并且metas.tsv位于同一文件夹中.配置看起来像这样: embeddings { tensor_name: "E ..
发布时间：2020-05-09 01:52:36 其他开发

Python Tflearn机器学习优化器，损失和参数

修复代码并准备好数据进行培训后，我发现自己遇到了2个问题. 背景: 我有第一列的日期(每分钟一个条目)和第二列的拥塞(值在0到200之间)的数据.我的目标是将其馈送到我的神经网络，以便能够在下周预测每分钟的拥塞(我的数据集超过了10M的条目，我应该不会缺少训练数据的问题). /p> 问题: 我现在有两个问题.首先是关于损耗，优化器和线性的问题.似乎它们中有一定数量，并且它们都有各自的领域， ..
发布时间：2020-05-04 10:29:10 AI人工智能

预处理要与tflearn一起使用的csv文件

我的问题是关于在将csv文件输入到神经网络之前对其进行预处理. 我想在python 3中使用tflearn为著名的虹膜数据集建立一个深度神经网络. 数据集: http://archive.ics .uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data 我正在使用tflearn加载csv文件.但是，我的数据集的“类别"列中有诸如鸢 ..
发布时间：2020-05-04 10:03:42 AI人工智能