Python 3:Pool 是否保持传递给 map 的原始数据顺序?
我编写了一个小脚本来在 4 个线程之间分配工作负载并测试结果是否保持有序(相对于输入的顺序): 来自多处理导入池将 numpy 导入为 np进口时间随机导入行 = 16列 = 1000000vals = np.arange(rows * columns, dtype=np.int32).reshape(rows, columns)def 工人(arr):time.sleep(random.ran
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多处理模块中的 ThreadPool 与 Pool 有什么区别?
multiprocessing 模块中的ThreadPool 和Pool 有什么区别.当我尝试我的代码时，这是我看到的主要区别: 来自多处理导入池导入操作系统，时间print("你在 main() 之外")定义你好(x):print("里面你好()")print("进程号:", os.getpid())时间.sleep(3)返回 x*x如果 __name__ == "__main__":p =
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multiprocessing.Pool - PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: 属性查找 thread.lock 失败
multiprocessing.Pool 快把我逼疯了... 我想升级许多软件包，并且对于每个软件包，我都必须检查是否有更高版本.这是由 check_one 函数完成的. 主要代码在 Updater.update 方法中:在那里我创建了 Pool 对象并调用 map() 方法. 代码如下: def check_one(args):res, 总计, 包, 版本 = argsi = res
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跨线程操作在 Windows 窗体中无效
谁能帮助我我有一个问题我试图通过线程池让这段代码在后台工作，但我似乎无法让它工作我一直收到这个错误: 跨线程操作无效:已访问控件“ListBox3"来自创建它的线程以外的线程. 这是我正在使用的代码: private void DoWork(object o){var list = ListBox3;var request = createRequest(TxtServer.Text, We
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Android Gingerbread 之后 Async Task 真正发生了什么变化?
Android 2.3 之后真正的 Android 团队在 Async 任务中做了什么改变.当我执行以下代码时，我在 Android 2.3 和 3.0 中得到相同的结果. package com.sample.asynctask;导入 android.app.Activity;导入 android.os.AsyncTask;导入 android.os.Bundle;导入 android.uti
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循环内的 AsyncTask
基本上我想启动几个线程一个接一个串行执行.我正在使用 Thread.join() .但是应用程序类型挂起并进入 ANR 状态.我想知道将 AsyncTask 放入循环中将一个接一个地串行执行所有任务还是并行执行? for(String s : list){new asynctask(s).execute();} 解决方案 基本上我想启动几个线程，然后依次执行另一个. 在阅读此声明后
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理解android中的并行异步任务
在我的应用程序中，我在很多地方都使用了异步任务，最近我遇到了下面异步任务的 doInBackground 没有被调用的问题，这是在我第三次执行下面的异步任务时发生的(其他异步任务也在运行). protected class StatusTask extends AsyncTask{私有最终蓝牙设备设备；公共状态任务(蓝牙设备设备){this.device = 设备；}@覆盖受保护的 Void d
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未收集 AsyncTasks 导致其他 AsyncTasks 无法运行
我的应用使用了很多 AsyncTask.毕竟它是一个网络应用程序.当我跟踪调试选项卡时，我注意到每个 AsyncTask 都说在它后面运行，并且在 5 个 AsyncTasks 之后，我无法启动任何 AsyncTasks.我通过将执行程序更改为 THREAD_POOL_EXECUTOR 来修复它，这允许 15 个线程被合并.但是 AsyncTasks 仍然显示为正在运行. AsyncTask
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如何获得第二个 System.Thread.ThreadPool?
如果我以嵌套方式使用 ThreadPool，我的应用程序就会挂起: ThreadPool.QueueUserWorkItem((state) =>ThreadPool.QueueUserWorkItem(Action)); 如何获得第二个独立的ThreadPool来实现嵌套? 解决方案 只有一个 ThreadPool - 您不能(或应该)在一个应用程序中创建多个实例. 我不建议
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MonoTouch - 线程
一个常见的任务是在后台线程中做一些事情，然后在完成后将结果传递给 UI 线程并通知用户. 我知道有两种常见的方式: 我可以使用 TPL: var context = TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext();Task.Factory.StartNew (() => {DoSomeExpensiveTask();return "
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Java 从 ExecutorService 设置回调
我有一个 fixedThreadPool，我用它来运行一堆工作线程来实现具有多个组件的任务的并行执行. 当所有线程都完成后，我使用方法 (getResult) 检索它们的结果(非常大)并将它们写入文件. 最终，为了节省内存并能够看到中间结果，我希望每个线程在完成执行后立即将其结果写入文件，然后释放其内存. 通常，我会在 run() 方法的末尾添加实现该效果的代码.但是，此类中的某
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如何从该循环之外杀死处于无限循环中的 pthread?
我创建了一个线程并将其放入一个无限循环中.使用 valgrind 检查代码时出现内存泄漏.这是我的代码: #include #include void thread_do(void){而(1){}}int main(){pthread_t th;pthread_create(&th, NULL, (void *)thread_do, NULL);睡眠(2)；/* 我想在这里杀死线程 */睡眠(2
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Java-5 ThreadPoolExecutor 与 Java-7 ForkJoinPool 相比有什么优势?
Java 5以Executor框架的形式引入了线程池对异步任务执行的支持，其核心是java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor实现的线程池.Java 7 以 java.util.concurrent.ForkJoinPool 的形式添加了一个替代线程池. 查看它们各自的 API，ForkJoinPool 在标准场景中提供了 ThreadPoolExecuto
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等待 QueueUserWorkItem 完成
如果我使用 QueueUserWorkItem 将作业添加到线程池中...如何在所有作业完成之前阻止我的程序继续运行? 我知道我可以添加一些逻辑来阻止应用程序运行，直到所有作业完成，但我想知道是否有类似 Thread.Join() 的东西，或者是否有任何方法可以检索正在分配作业的每个线程. 解决方案 您可以使用事件进行同步.像这样: private static ManualRes
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什么决定了 Java ForkJoinPool 创建的线程数?
据我所知 ForkJoinPool，该池创建固定数量的线程(默认:核心数)并且永远不会创建更多线程(除非应用程序通过使用表明需要这些线程)managedBlock). 然而，使用 ForkJoinPool.getPoolSize() 我发现在创建 30,000 个任务 (RecursiveAction) 的程序中，ForkJoinPool 执行这些任务任务平均使用 700 个线程(每次创建任
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C# 执行方法(带参数)与 ThreadPool
我们有以下代码段(此代码的想法可在此网站上找到)，它将为方法“Do_SomeWork()"生成新线程.这使我们能够多次异步运行该方法. 代码是: var numThreads = 20;var toProcess = numThreads;var resetEvent = new ManualResetEvent(false);for (var i = 0; i 然而，我们希望使用
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Java ExecutorService 暂停/恢复特定线程
有没有办法使用 ExecutorService 来暂停/恢复特定线程? 私有静态ExecutorService线程池=Executors.newFixedThreadPool(5); 想象一下，我想停止 id=0 的线程(假设为每个线程分配一个增量 id，直到达到线程池的大小). 过了一会儿，假设按下一个按钮，我想恢复该特定线程，并让所有其他线程保持当前状态，可以暂停或恢复. 我在
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具有 corePoolSize 0 的 ThreadPoolExecutor 不应在任务队列已满之前执行任务
我正在学习Java 并发实践，但在8.3.1 线程创建和拆卸主题上遇到了困难.以下脚注警告将 corePoolSize 保持为零. 开发人员有时会试图将核心大小设置为零，以便工作线程最终被拆除，因此不会阻止 JVM 退出，但这可能会导致一些不使用 SynchronousQueue 作为其工作队列的线程池中的奇怪行为(就像 newCachedThreadPool 一样).如果池已经是核心大小，
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在 Java 中运行基于 CPU 的任务的简单程序的最佳线程池大小是多少
我使用线程池来执行任务，这些任务主要是基于 CPU 和一些 I/O，大小比cpu数量大一. Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1) 假设一个简单的程序将它的所有任务提交给这个执行器并且几乎不做其他事情我认为有一个更大的线程池会减慢速度，因为操作系统必须对它的 CPU 进行时间切片，
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Java:ExecutorService 在特定队列大小后阻止提交
我正在尝试编写一个解决方案，在该解决方案中，单个线程产生可以并行执行的 I/O 密集型任务.每个任务都有重要的内存数据.所以我希望能够限制当前待处理的任务数量. 如果我像这样创建 ThreadPoolExecutor: ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(numWorkerThreads, numWorkerThrea
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