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希望在Power BI上生成一系列日期和值,其中第一个值和增量取决于度量值。(动态序列生成,然后应用于视觉效果)。 尝试通过计算列执行此操作,但未成功,因为该列是在对度量值进行筛选之前计算的,因此它为我提供了不需要的结果。 我还尝试在带有UNION的度量中使用GENERATESERIES来组合日期和值系列。但是,由于我的度量值有多个值,因此我无法将其绘制在视觉上。 任何帮助都将不
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我有一个以 15 分钟为间隔的几个月内欧元/日元汇率的图表,因此没有从周五晚上到周日晚上的数据. 这里是部分数据,注意周末索引中的跳过(类型:DatetimeIndex): 以 plotly 的形式绘制此数据会导致缺失日期的差距使用上面的数据框: 导入 plotly.graph_objs烛台 = go.Candlestick(x=data.index, open=data['Open
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我相当熟悉通过编写自己的 x 轴标签或主标题来修改绘图的常用方法,但在绘制时间序列分解的结果时,我无法自定义输出. 例如, 库(TTR)t 为您提供观察到的时间序列、趋势等的漂亮基本图.但是,使用我自己的数据(水面以下的深度变化),我希望能够切换 y 的方向轴(例如 ylim=c(40,0) 表示 'observed',或 ylim=c(18,12) 表示 'trend'),将 'se
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这里接受的答案(JFreechart(Java) - 如何绘制部分虚线和部分实线的线条?) 帮助我开始改变图表上的系列笔划线.在单步执行我的代码并观察更改后,我看到我的系列笔画实际上在它应该更改为“dashedStroke"时(在某个日期“dashedAfter"之后),但是当图表呈现时,整个系列线是虚线.如何让系列线一开始是实线,在设定的日期之后是虚线? /* 系列线路修改 */最终数字 da
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我编写了这两行代码来使用 XYDataset 创建图表: final XYDataset dataset = new TimeSeriesCollection(myInfo.getSeries());JFreeChart timechart = ChartFactory.createTimeSeriesChart(myInfo.getName()+ " CPU (last 72h)", "",
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随着时间的推移,我有一个大型的水质数据数据集.我需要创建一些标准图形,以便大多数站点具有相同的 y 轴比例,以便我们网站上的查看者可以查看具有标准 y 轴的图形.这使查看者可以更轻松地在视觉上比较两个或多个站点.某些站点的数据超出此标准 y 轴比例,我们不想排除这些数据.我们想设置最小和最大 y 轴作为标准限制,然后在数据大于基本限制时进行扩展. 我有以下数据.我试图找到一个基本数据集,但似
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我有一个索引为 datetime 的熊猫系列 我试图想象,使用条形图.我的代码如下.但是我得到的图表似乎不太准确(下图).我该如何解决? 将pandas导入为pd将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 pltnp.random.seed(100)dti = pd.date_range('2012-12-31', period=30, freq='Q')s2 =
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我有一个以 15 分钟为间隔的几个月内 EUR/JPY 汇率的绘图图表,因此没有从周五晚上到周日晚上的数据. 这里是部分数据,注意周末索引(类型:DatetimeIndex)中的跳过: 使用上面的数据框绘制这些数据会导致缺失日期的差距: import plotly.graph_objs as go烛台 = go.Candlestick(x=data.index, open=data[
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我正在尝试对共享单车数据集进行分析.部分分析包括以日期图显示周末的需求.我在 Pandas 中最后 5 行的数据框如下所示. 我将 Python 与 matplotlib 和 seaborn 库结合使用. 解决方案 您可以使用 axvspan 轻松突出显示区域,要突出显示区域,您可以遍历数据框的索引并搜索周末.我还添加了一个示例,用于突出显示工作周内的“占用时间"(希望这不会造成混乱
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我有以下代码(可悲的是,虽然没有数据): detrend_plot
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我一直试图在R中绘制时间序列数据.我在线咨询了多个不同的资源,因此创建该图仍然存在一些问题.我在下面模拟了一些数据,这些数据代表了一家虚拟公司从2014年到2016年收到的每日信息: #create数据date_decision_made = seq(as.Date("2014/1/1"),as.Date("2016/1/1"),by ="day")date_decision_made
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我有几年的时间序列,需要使用plot_ly在x轴上绘制mm/dd,在y轴上绘制多年.我在这里生成了示例数据: date
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从经济学{ggplot2} 数据集中获取以下两个时间序列的直观图 require(dplyr)要求(ggplot2)需要(润滑)要求(tidyr)经济百分比收集(指标,百分比,c(4:5),-c(1:3,6))%>%mutate(Y2K =年(日期)> = 2000)%&%;%group_by(指标,Y2K)%>%ggplot(aes(日期,百分比,组=指标,颜色=指标))+ geom_lin
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我正在将d3时间序列图与react集成在一起. 因此,此图使用了自己的2个javascript文件和1个CSS文件中的3个文件. 文件在这里可用: https://github.com/mcaule/d3-timeseries/tree/master/src 另一个文件是:
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我想创建一个图,其中y轴是我拥有数据的季节性年数,x轴以月和日为单位.每个季节年度都有两个日期. |1957|... |1956| d1--------d2 |1955| d1---------d2 |1954|
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我想显示7月1日至6月30日这一季节年度的季节性降雪数据. df = pd.DataFrame({'date1':['1954-03-20','1955-02-23','1956-01-01','1956-11-21','1958-01-07'], 'date2':['1954-03-25','1955-02-26','1956-02-11','1956-11-
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如何在时间轴上显示日期的名称(“星期日,星期一...."),而不是仅显示日期? 解决方案 您可以使用附录: 没有办法只更改顶层吗? ChartPanel 具有方法与缩放状态有关.如本示例chartChanged()方法或响应用户输入来设置所需的日期格式./a>.
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我有时间序列数据,即按日期(YYYY-MM-DD),收益,pnl,交易次数: date returns pnl no_trades 1998-01-01 0.01 0.05 5 1998-01-02 -0.04 0.12 2 ... 2010-12-31
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正如标题所暗示的,我有一个时间序列图,显示两个曲线,每个曲线都是一个TimeSeries,都是同一TimeSeriesCollection的一部分.我想做的是将第二个TimeSeries显示为条形图,但我希望两个TimeSeries仍在同一张图表中.这可能吗? 解决方案 是可以的,请查看示例演示应用程序中的OverlaidXYPlotDemo1和OverlaidXYPlotDemo2图表,
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我试图阅读时间序列并进行plot.ts(),但是结果却很奇怪.也许我做错了.我尝试包括开始日期和结束日期,但输出仍然错误. 任何帮助表示赞赏.谢谢. 这是代码和输出: sales1 sal
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