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我知道有这方面的线索,但我不明白,可能需要有关我的 json 文件的帮助.我想将一个 json 绑定到我的 SAPUI5 控件之一,但我没有将其转换. 问题是,我的数据已经在前端了,所以我不想进行第二次后端调用,我需要转置我的 json 数据. 这是我得到的,列是 Mon01 .. 等 Mon01 Mon02 Mon03 Mon040 03/2015 04/2015 05/2015
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我是 Powershell 的新手.我尝试根据中等大小的基于 csv 的记录(大约 10000 行)处理/转置行列.原始 CSV 包含大约 10000 行和 3 列 ("Time","Id","IOT") 如下: "时间","Id","IOT"“00:03:56"、“23"、“26"“00:03:56"、“24"、“0"“00:03:56"、“25"、“0"“00:03:56"、“26"、“1"
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我有一个看起来像这样的文件: 一、1 b,2 c,3 一、4 b,5 c,6 (...重复 1,000 行) 我怎样才能把它转成这个? a,b,c 1,2,3 4,5,6 谢谢 解决方案 这里有一个来自地狱的蛮力单行程序可以做到这一点: PS>获取内容 foo.txt |Foreach -Begin {$names=@();$values=@();$hdr
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我终于找到了要执行的查询,以获取一行中一个内容的所有 id(逗号分隔). 以下查询成功了: 您不需要查看查询,因为它已经做了它应该做的事情. SELECTtaxonomy_item_id,子串((SELECT ', ' + CAST(taxonomy_id AS varchar) AS Expr1FROM taxonomy_item_tbl AS t2WHERE (t1.taxono
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我有一个基于查询的视图: SELECT CONVERT(VARCHAR(10), date, 103) AS date,eventid、名称、时间、点数从结果WHERE DATEPART(yy, date) = 2019; 这提供了这样的数据集: Date EventID Name Time Points24/04/2019 10538 弗雷德·弗林斯通 22:27 1024/04/2019
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我想通过转置一些列并修复其他列来重新格式化数据框. 原始数据: ID subID values_A- ----- --------啊啊啊10乙咩20一个 30一个 40C约50BB 60 旋转一次: pivot_table( df, index = ["ID", "subID"] ) 输出: ID subID values_A- ----- --------啊啊啊10羊毛 30A
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这是我想要做的: >>>>将熊猫导入为 pd>>>dftemp = pd.DataFrame({'a': [1] * 3 + [2] * 3, 'b': 'a a b c d e'.split()})乙0 1 一1 1 一个2 1 乙3 2 c4 2 天5 2 e6 3 英尺 如何转置按列 'a' 分组的列 'b',使输出看起来像: a b0 b1 b20 1 a b3 2 c d6 3
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我到处找,没有找到任何有用的东西. 我有一张表格,用于为员工提供帮助. 看起来像这样的表格: ID |日期 |出勤率________________2524 |20121001 |援助2525 |20121001 |缺席2526 |20121001 |援助2527 |20121001 |援助2524 |20121002 |援助2525 |20121002 |缺席2526 |20121
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我有一个结构如下的字符串: RLLRLRRLRVVLRRRR//字符串是这样的:字符串 s =“RLLR";+ "\n"+“LRRL"+ "\n"+“RVVL"+ "\n"+“RRRR"; 我想对这个表做的是将行转为列,所以它看起来像: RLRRLRVRLRVR反倾销 到目前为止我所做的是将字符串转换为数组,这样我就可以像这样循环遍历它: Listline_value = new Lis
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我有一个这样的数据框 输入 student_id 代表ABC100 1abc101 2abc102 1abc103 2abc104 1abc105 2abc106 1abc107 2 预期输出 1 2abc100 abc101abc102 abc103abc104 abc105abc106 abc107 我试过了 df = df.pivot( columns='rep', valu
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我的数组是 [[Int]] 类型 array = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9,10],[11,12,13],[14,15,16]] 我希望转置结果为: array = [[1,4,7,11,14],[2,5,8,12,15],[3,6,9,13,16],[0,0,10,0,0]] 如何将 0 填充到没有相等行或列映射的数组. 我希望转置适用于具有不相等映射元素的行
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我正在 Python scipy 模块中为 transpose() 方法尝试一个非常基本的示例,但它没有给出预期的结果.我在 pylab 模式下使用 Ipython. a = array([1,2,3]打印一个.shape>>(3,)b = a.transpose()打印 b.shape>>(3,) 如果我打印数组“a"的内容和“b",它们是相似的. 期望是:(这将导致 Matlab 转
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我使用 Python 和 NumPy,但在“转置"方面有一些问题: 将 numpy 导入为 npa = np.array([5,4])打印(一)打印(a.T) 调用 a.T 不会转置数组.如果 a 是例如 [[],[]] 那么它转置正确,但我需要 [...,..., 的转置...]. 解决方案 它完全按照预期工作.1D 数组的转置仍然是 1D 数组!(如果你习惯使用 matlab,它基
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我想将多行转置为列. 这是我的数据表(大约 20 百万行) 电话服务0000000 服务10000000 服务20000000 服务31111111 服务11111111 服务42222222 服务5 我想得到以下输出: PHONE SC1 SC2 SC3 SC4 SC50000000 service1 service2 service3 NULL NULL1111111 servic
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在 R 中,我有数据,其中每个人都有多个会话日期,以及一些测试的分数,但这都在一行中.我想更改它,以便我有多个包含人员信息的行,但只有一个会话日期和相应的考试成绩,并且为每个人执行此操作.此外,每个人可能完成了不同数量的会话. 例如: ID Name Session1Date Score Score Session2Date Score23 sjfd 20150904 2 3 201509
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我在 R 中有一个这样的矩阵: | 1 | 2 | 3 || 1 | 2 | 3 || 1 | 2 | 3 | 是否有一种简单的方法可以将整个矩阵顺时针旋转 90 度以获得这些结果? |1|1|1|| 2 | 2 | 2 ||3|3|3| 然后再次旋转90度: |3|2|1|| 3 | 2 | 1 ||3|2|1| ? 解决方案 t 不会旋转条目,而是沿对角线翻转: x
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我正在尝试对地图进行转置,以便: [x:y,w:y,a:b] 成为 [y:[x,w],b:a] (所有变量都是字符串)做类似的事情 ["x":"y","w":"y","a":"b"].collectEntries {[it.value,it.key]} 让我有所作为,但着"y"的第一个新值.我只会得到:[y:w,b:a] 将新值包含在它们的公共新键的数组中的最佳方法是
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我当前正在尝试编写一个程序,该程序获取一个列表列表并返回一个列表列表,其中包含输入列表的每个第一项.例如,我将为您提供输入和输出. 输入: (列表(列表1 5)(列表2 6)(列表3 7)(列表4 8)) 输出: (列表(列表1 2 3 4)(列表5 6 7 8)) 我的想法是使用lambda构建函数来构建某种程度的映射过程.我目前正在努力将任何函数映射到组合列表元素上,因为 m
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我有一个包含50多个列(数字和字符)的表,有没有一种方法可以在不指定每一列的情况下获得总体统计信息? 例如: a b c d1 2 3 45 6 7 89 10 11 12 理想情况下,我会遇到以下情况: column_name最小平均最大和1 5 9 15b 2 6 10 18c 3 7 11 21d 4 8 12 24 尽管如此,一次获得一个汇总将不仅仅是有用的.
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我正在寻找一个脚本,该脚本将通过另一个单元格中的值对多列进行转置,拆分和重复. 我将它用于一列,但想知道是否可以对多列进行: = TRANSPOSE(SPLIT(REPT(C2&“,",A2),“,",false,true)) 工作表: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1W5kFTNF6g0DI1W_lHJJU91CBwL_YnEi
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