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我试图找出包含以下 6 个因素的变量 stim_ending_t 之间的平均差异:1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5 您可以访问 df 这里 stim_ending_t visbility soundvolume Opening_text m sd coefVar1 1 0 0 现在关注图像 1.70 1.14
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我有一个名为 data 的数据框.我创建了一个函数,该函数通过变量列表进行循环,并使用 lapply 为每个变量创建一个线性模型.此方法基于 this 帖子. 库(数据集)testDF
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我已遵循以下问题的答案: Tukey测试带有facet_grid的geom_boxplot上的结果 太好了,但是我也想比较它们之间的方面.换句话说,首先对所有结果进行字母排序,然后将其划分为多个方面(我同时拥有水平和垂直方面).我怎样才能做到这一点?另外,如何重新排列字母的顺序,使其从第一个方面的第一个变量中的"a"开始,然后是第二个变量中的"b",依此类推?我尝试了以下操作,但由于无法订购
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我正在尝试使用yaxis上的计数ggplot(MedMean)和xaxis上的各种独立样本(Site_Name)创建箱形图. ggplot(medianlist,aes(x = reorder(Site_Name,MedMean,FUN = median),y = MedMean))+geom_boxplot() 我想在框中添加Tukey的重要字母. 谢谢 解决方案 您可以使
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运行Tukey测试时出现一个奇怪的错误.我希望在我尝试了很多之后,有人能够为我提供帮助.这是我的数据框: 名称分数1安2.292 B 2.19 这是我的Tukey测试代码: #TUKEY HSD测试tukey = pairwise_tukeyhsd(endog = df ['Score'].astype('float'),groups = df ['Name'],alpha = 0.05
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我有一个名为data的数据框.我创建了一个循环遍历变量列表并使用lapply为每个变量创建线性模型的函数.此方法基于此帖子. library(datasets) testDF
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我正在尝试查找变量stim_ending_t之间的平均差异,该变量包含以下6个因素:1、1.5、2、2.5、3、3.5 您可以访问df 此处 stim_ending_t visbility soundvolume Opening_text m sd coefVar
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我希望将代表Tukey HSD结果的字母放在我在ggplot中制作的箱图中.我知道其他帖子(在ggplot boxplot上使用Tukeys post-hoc , Tukey在R中箱图上的结果) 但就我而言,我与facet_grid合作,但不确定如何继续.当我创建许多箱形图时,我很想自动化一些东西.任何帮助我入门的提示将不胜感激.非常感谢 library(multcompView) libr
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我正在将代表Tukey HSD结果的字母放在我制作的箱图中.我在这里找到了如何执行此操作的说明: r-graph画廊,但是运行该函数后出现错误. 这是我的数据: dput(WaterConDryMass) structure(list(ChillTime = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L,
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