tensorflow中张量乘法向量的matmul函数
通常，当我们将 1*n 维的向量 v 与 m*n* 维的张量 T 相乘时k，我们期望得到一个维度为m*k/m*1*k的矩阵/张量.这意味着我们的张量有 m 个维度为 n*k 的矩阵切片，并且 v 与每个矩阵相乘，结果向量被堆叠一起.为了在 tensorflow 中进行乘法运算，我想出了以下公式.我只是想知道是否有任何内置函数可以直接执行此标准乘法? T = tf.Variable(tf.rand
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