在R中将数据帧转换为隶属网络 [英] converting data frame into affiliation network in R
本文介绍了在R中将数据帧转换为隶属网络的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个具有以下格式的数据框:
I have a data frame with the following format:
name workplace
a A
b B
c A
d C
e D
....
我想将此数据帧转换为R格式的联属网络
I would like to convert this data frame into an affiliation network in R with the format
A B C D ...
a 1 0 0 0
b 0 1 0 0
c 1 0 0 0
d 0 0 1 0
e 0 0 0 1
...
我使用了以下程序:
for (i in 1:nrow(A1)) {
a1[rownames(a1) == A1$name[i],
colnames(a1) == A1$workplace[i]] <- 1
}
其中A1是数据帧,而a1是从属网络.但是,由于我的数据帧很大,因此上面的程序运行非常慢.有没有一种有效的方法来避免数据转换中的循环?
where A1 is the data frame, and a1 is the affiliation network. However, since I have a large data frame, the above program runs very slow. Is there an efficient way that avoids looping in data conversion?
非常感谢!
推荐答案
如果您的数据名为df
,请这样做:
If your data called df
just do:
as.data.frame.matrix(table(df))
# A B C D
# a 1 0 0 0
# b 0 1 0 0
# c 1 0 0 0
# d 0 0 1 0
# e 0 0 0 1
这篇关于在R中将数据帧转换为隶属网络的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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