使用dplyr以自定义顺序排列行 [英] Arranging rows in custom order using dplyr

问题描述

通过 dplyr 中的 arrange 函数，我们可以按升序或降序排列行。想知道如何以自定义顺序排列行。请参阅MWE。

With arrange function in dplyr, we can arrange row in ascending or descending order. Wonder how to arrange rows in custom order. Please see MWE.

Reg <- rep(LETTERS[1:3], each = 2)
Res <- rep(c("Urban", "Rural"), times = 3)
set.seed(12345)
Pop <- rpois(n = 6, lambda = 500000)
df <- data.frame(Reg, Res, Pop)

df
   Reg   Res    Pop
1    A Urban 500414
2    A Rural 500501
3    B Urban 499922
4    B Rural 500016
5    C Urban 501638
6    C Rural 499274

df %>%
  arrange()

所需输出

   Reg   Res    Pop
5    C Urban 501638
6    C Rural 499274
1    A Urban 500414
2    A Rural 500501
3    B Urban 499922
4    B Rural 500016

推荐答案

我们可以使用 factor 以自定义方式更改订单

We can use factor to change the order in a custom way

df %>%
    arrange(factor(Reg, levels = LETTERS[c(3, 1, 2)]), desc(Res), desc(Pop))
#  Reg   Res    Pop
#1   C Urban 501638
#2   C Rural 499274
#3   A Urban 500414
#4   A Rural 500501
#5   B Urban 499922
#6   B Rural 500016

或匹配 获取索引并对其进行排列

Or with match to get the index and arrange on it

df %>%
    arrange(match(Reg, c("C", "A", "B")), desc(Res), desc(Pop))

---

如果我们有多个列以降序排列

df %>%
     arrange_at(2:3, desc) %>%
     arrange(match(Reg, c("C", "A", "B")))

这篇关于使用dplyr以自定义顺序排列行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！