as.tibble（），as_data_frame（）和tbl_df（）有什么区别？ [英] What is the difference between as.tibble(), as_data_frame(), and tbl_df()?

问题描述

我记得在某处读到 as.tibble（）是 as_data_frame（）别名 $ c>，但我不知道别名在编程术语中究竟是什么。

I remember reading somewhere that as.tibble() is an alias for as_data_frame(), but I don't know what exactly an alias is in programming terminology. Is it similar to a wrapper?

所以我想我的问题可能归结于 tbl_df（）和 as_data_frame（）：它们之间有什么区别（如果有的话）？

So I guess my question probably comes down to the difference in possible usages between tbl_df() and as_data_frame(): what are the differences between them, if any?

（非无齿）数据帧 df ，我经常使用以下方法将其变为小齿：

More specifically, given a (non-tibble) data frame df, I often turn it into a tibble by using:

df <- tbl_df(df)

不会

df <- as_data_frame(df)

做同样的事情吗？如果是这样，还有其他情况不能将两个函数 tbl_df（）和 as_data_frame（）互换使用得到相同的结果？

do the same thing? If so, are there other cases where the two functions tbl_df() and as_data_frame() can not be used interchangeably to get the same result?

R文档说，

tbl_df（）将参数转发给 as_data_frame（）

表示 tbl_df（）是 as_data_frame（）的包装或别名吗？ R文档似乎没有对 as.tibble（）讲任何话，但我忘记了我在哪里读到它是 as_data_frame（）<的别名。 / code>。另外，显然 as_tibble（）是 as_data_frame（）的另一个别名。

does that mean that tbl_df() is a wrapper or alias for as_data_frame()? R documentation doesn't seem to say anything about as.tibble() and I forgot where I read that it was an alias for as_data_frame(). Also, apparently as_tibble() is another alias for as_data_frame().

如果这四个函数确实都是相同的功能，给一个功能四个不同的名称有什么意义？

If these four functions really are all the same function, what is the sense in giving one function four different names? Isn't that more confusing than helpful?

推荐答案

要回答您的是否令人困惑问题，我认为是这样的： ）。

To answer your question of "whether it is confusing", I think so :) .

as.tibble 和 as_tibble 相同;两者都只需调用S3方法 as_tibble ：

as.tibble and as_tibble are the same; both simply call the S3 method as_tibble:

> as.tibble
function (x, ...) 
{
    UseMethod("as_tibble")
}
<environment: namespace:tibble>

as_data_frame 和 tbl_df 不完全相同； tbl_df 调用 as_data_frame ：

as_data_frame and tbl_df are not exactly the same; tbl_df calls as_data_frame:

> tbl_df
function (data) 
{
    as_data_frame(data)
}
<environment: namespace:dplyr>

注意 tbl_df 在<$ c $中c> dplyr 而 as_data_frame 在 tibble 软件包中：

> as_data_frame
function (x, ...) 
{
    UseMethod("as_data_frame")
}
<environment: namespace:tibble>

但是它当然调用了相同的函数，所以它们是相同的，或者是别名

but of course it calls the same function, so they are "the same", or aliases as you say.

现在，我们来看一下通用方法 as_tibble 和之间的区别as_data_frame 。首先，我们看一下每种方法：

Now, we can look at the differences between the generic methods as_tibble and as_data_frame. First, we look at the methods of each:

> methods(as_tibble)
[1] as_tibble.data.frame* as_tibble.default*    as_tibble.list* as_tibble.matrix*     as_tibble.NULL*      
[6] as_tibble.poly*       as_tibble.table*      as_tibble.tbl_df* as_tibble.ts*        
see '?methods' for accessing help and source code
> methods(as_data_frame)
[1] as_data_frame.data.frame* as_data_frame.default*  as_data_frame.grouped_df* as_data_frame.list*      
[5] as_data_frame.matrix*     as_data_frame.NULL*       as_data_frame.table*      as_data_frame.tbl_cube*  
[9] as_data_frame.tbl_df*    
see '?methods' for accessing help and source code

如果您签出 as_tibble ，您还可以看到许多 as_data_frame 方法的定义。 as_tibble 定义了两个未为 as_data_frame ， as_tibble.ts 定义的其他方法。 code>和 as_tibble.poly 。我不太确定为什么不能同时为 as_data_frame 定义它们。

If you check out the code for as_tibble, you can see that the definitions for many of the as_data_frame methods as well. as_tibble defines two additional methods which aren't defined for as_data_frame, as_tibble.ts and as_tibble.poly. I'm not really sure why they couldn't be also defined for as_data_frame.

as_data_frame 还有两个其他方法，均在 dplyr 中定义： as_data_frame.tbl_cube 和 as_data_frame.grouped_df 。

as_data_frame has two additional methods, which are both defined in dplyr: as_data_frame.tbl_cube and as_data_frame.grouped_df.

as_data_frame.tbl_cube 使用 as.data.frame 的较弱检查（是的，请忍受），然后调用 as_data_frame ：

as_data_frame.tbl_cube use the weaker checking of as.data.frame (yes, bear with me) to then call as_data_frame:

> getAnywhere(as_data_frame.tbl_cube)
function (x, ...) 
{
    as_data_frame(as.data.frame(x, ..., stringsAsFactors = FALSE))
}
<environment: namespace:dplyr>

而 as_data_frame.grouped_df 取消对传递的数据帧的分组。

while as_data_frame.grouped_df ungroups the passed dataframe.

总体上，似乎应该将 as_data_frame 视为在 as_tibble之上提供附加功能。 ，除非您要处理 ts 或 poly 对象。

Overall, it seems that as_data_frame should be seen as providing additional functionality over as_tibble, unless you are dealing with ts or poly objects.

这篇关于as.tibble（），as_data_frame（）和tbl_df（）有什么区别？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！