R中随机生成的多次运行 [英] Multiple runs of random generation in R

问题描述

我有三个变量 A、B 和 C，它们具有回报的时间序列.我会使用 MASS 包中的 mvrnorm 运行随机抽样，为 A、B 和 C 生成 30 个值.

I have three variables A, B, and C with a time-series of returns. I would to run a random sampling using mvrnorm from package MASS, to generate 30 values for A, B and C.

我希望能够重复此操作 10000 次，每次为 A、B、C 生成 30 个值.

I would like to be able to repeat this operation 10000 times, each time generating 30 values for A, B, C.

我使用以下方法执行一次迭代:

I execute one iteration using:

sim.ret = mvrnorm(n = 30, mu = mu, Sigma = sigma)

我怎样才能运行这个函数 10,000 次?然后我使用每次迭代的结果做一些计算.

How can I run this function 10,000 times? I then use the result of each iteration to do some computations.

任何帮助将不胜感激！谢谢.

Any help would be appreciated! Thanks.

推荐答案

使用replicate():

N = 10000
results = replicate(N, mvrnorm(n = 30, mu = mu, Sigma = sigma))
print(head(results, 10))

这篇关于R中随机生成的多次运行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！