dplyr管道 - 如何更改原始数据框 [英] dplyr pipes - How to change the original dataframe

问题描述

当我不使用管道时，我可以使用这个命令来更改原来的daframe

  df< -slice（ df，-c（1：3））％>％＃删除顶部3行
 df< -select（df，-c（Col1，Col50，Col51））＃删除特定列
  

如何用管道做这个？我尝试过这个，但切片和选择函数不会更改原始数据帧。

  df％>％
片（-c（1：3））％>％
选择（-c（Col1，Col50，Col51））
  

我想更改原始df。

解决方案

你可以通过使用一个成语（例如 df< - df ％>％... 或 df％>％... - > DF 。但是您也可以使用 magrittr 复合赋值运算符<$ c $，以避免冗余（即说明 df 两次） c>％<>％在管道的开头。

从 magrittr vignette：

复合分配管道运算符％<％$ / code>可以用作链中的第一个管道。效果将是将流水线的结果分配给左侧的对象，而不是像往常一样返回结果。




所以用你的代码，我们可以做

 code> library（magrittr）##来自你的dplyr安装
 df％<>％slice（ - （1：3））％>％select（-c（Col1，Col50，Col51 ）
  

这个管道 df 并更新 df 作为结果。

更新：在评论中您注意到问题设置列名称。幸运的是， magrittr 提供了在管道中设置属性的功能。尝试以下。

  df％<>％
 set_colnames（sprintf（Col％d，1 ：ncol（。）））％>％
 slice（ - （1：3））％>％
 select（-c（Col1，Col50，Col51））
 <注意，由于我们有一个数据框，我们也可以使用 setNames（）（stats）或 set_names（）（magrittr）代替 set_colnames（）。
 
 
 
 
 
 
感谢Steven Beaupre从小插曲中添加笔记。
 
When I don't use a pipe, I can change the original daframe using this command
df<-slice(df,-c(1:3))%>% # delete top 3 rows
df<-select(df,-c(Col1,Col50,Col51)) # delete specific columns
How would one do this with a pipe? I tried this but the slice and select functions don't change the original dataframe. 
df%>%
  slice(-c(1:3))%>% 
  select(-c(Col1,Col50,Col51))
I'd like to change the original df.
解决方案
You can definitely do the assignment by using an idiom such as df <- df %>% ... or df %>% ... -> df. But you could also avoid redundancy (i.e., stating df twice) by using the magrittr compound assignment operator %<>% at the beginning of the pipe.  

From the magrittr vignette:

  
The compound assignment pipe operator %<>% can be used as the first pipe in a chain. The effect will be that the result of the pipeline is assigned to the left-hand side object, rather than returning the result as usual. 
So with your code, we can do
library(magrittr)  ## came with your dplyr install
df %<>% slice(-(1:3)) %>% select(-c(Col1, Col50, Col51))
This pipes df into the expression and updates df as the result.

Update:  In the comments you note an issue setting the column names.  Fortunately magrittr has provided functions for setting attributes in a pipe.  Try the following.
df %<>% 
    set_colnames(sprintf("Col%d", 1:ncol(.))) %>% 
    slice(-(1:3)) %>%
    select(-c(Col1,Col50,Col51))
Note that since we have a data frame, we can also use setNames() (stats) or set_names() (magrittr) in place of set_colnames().



Thanks to Steven Beaupre for adding the note from the vignette.

                        
这篇关于dplyr管道 - 如何更改原始数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！