DocumentDB SQL - 参数化

在关系数据库中，参数化查询是一种查询，其中占位符用于参数，参数值在执行时提供. DocumentDB还支持参数化查询，参数化查询中的参数可以用熟悉的@表示法表示.使用参数化查询的最重要原因是避免SQL注入攻击.它还可以提供强大的处理和用户输入的转义.

让我们看一下我们将使用.Net SDK的示例.以下是将删除集合的代码.

private async static Task DeleteCollection(DocumentClient client, string collectionId) { 
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine(">>> Delete Collection {0} in {1} <<<", 
   collectionId, _database.Id);  
   var query = new SqlQuerySpec { 
      QueryText = "SELECT * FROM c WHERE c.id = @id", 
      Parameters = new SqlParameterCollection { new SqlParameter { Name = 
         "@id", Value = collectionId } } 
   };
   
   DocumentCollection collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.SelfLink, 
      query).AsEnumerable().First();  
		
   await client.DeleteDocumentCollectionAsync(collection.SelfLink);  
	
   Console.WriteLine("Deleted collection {0} from database {1}", 
      collectionId, _database.Id); 
}

参数化查询的构造如下:

var query = new SqlQuerySpec { 
   QueryText = "SELECT * FROM c WHERE c.id = @id",
   Parameters = new SqlParameterCollection { new SqlParameter { Name = 
      "@id", Value = collectionId } } 
};

我们没有对collectionId进行硬编码，因此可以使用此方法删除任何集合.我们可以使用'@'符号来为参数名称添加前缀，类似于SQL Server.

在上面的示例中，我们通过Id查询特定集合，其中Id参数在此定义SqlParameterCollection分配给此SqlQuerySpec的参数属性.然后，SDK完成构建DocumentDB的最终查询字符串的工作，其中嵌入了collectionId.我们运行查询，然后使用其SelfLink删除集合.

以下是CreateDocumentClient任务实现.

private static async Task CreateDocumentClient() { 
   // Create a new instance of the DocumentClient 
   using (var client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUrl), AuthorizationKey)) { 
      database = client.CreateDatabaseQuery("SELECT * FROM 
         c WHERE c.id = 'earthquake'").AsEnumerable().First(); 
			
      collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.CollectionsLink, 
         "SELECT * FROM c WHERE c.id = 'myfirstdb'").AsEnumerable().First();
			
      await DeleteCollection(client, "MyCollection1"); 
      await DeleteCollection(client, "MyCollection2"); 
   } 
}

执行代码时，会产生以下输出.

**** Delete Collection MyCollection1 in mydb **** 
Deleted collection MyCollection1 from database myfirstdb 
 
**** Delete Collection MyCollection2 in mydb **** 
Deleted collection MyCollection2 from database myfirstdb

让我们看看另一个例子.我们可以编写一个以姓氏和地址状态为参数的查询，然后根据用户输入为lastname和location.state的各种值执行它.

SELECT *  
FROM Families f 
WHERE f.lastName = @lastName AND f.location.state = @addressState

然后可以将此请求作为参数化JSON查询发送到DocumentDB，如以下代码所示.

{       
   "query": "SELECT * FROM Families f WHERE f.lastName = @lastName AND 
      f.location.state = @addressState", 
		
   "parameters": [           
      {"name": "@lastName", "value": "Wakefield"},          
      {"name": "@addressState", "value": "NY"},            
   ]  
}