在 R 中创建 2D 箱
我在 R 中有坐标数据，我想确定我的点所在位置的分布.点的整个空间是一个边长为100的正方形. 我想将点分配给正方形上的不同部分，例如四舍五入到最接近的 5.我见过使用 cut 和 findinterval 的例子，但我不知道在创建 2d bin 时如何使用它. 实际上，我想要做的是平滑分布，这样网格的相邻区域之间就不会出现巨大的跳跃. 例如(这只是为了说明问题): set.s
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在 R 中创建 2D 箱
我在 R 中有坐标数据，我想确定我的点所在位置的分布.点的整个空间是一个边长为100的正方形. 我想将点分配给正方形上的不同部分，例如四舍五入到最接近的 5.我见过使用 cut 和 findinterval 的例子，但我不知道在创建 2d bin 时如何使用它. 实际上，我想要做的是平滑分布，这样网格的相邻区域之间就不会出现巨大的跳跃. 例如(这只是为了说明问题): set.s
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使用对数分箱的散点图要在 R 中安装什么包?
我正在尝试用 R 生成一些高密度散点图.为此应该安装什么包?或者有什么其他的方法可以得到这些图. 解决方案 如果您确实想要一个对数缩放散点图，那么这就是在 3 个绘图系统中的每一个中创建它们的方法. 首先，一些数据: dfr 在基本图形中: with(dfr, plot(x, y, log = "xy")) 在点阵图形中: 库(格子)p1
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将数值变量分类为组/箱/中断
我正在尝试将数字变量(年龄)分类为由间隔定义的组，因此它不会是连续的.我有这个代码: data$agegrp(data$age >= 40 & data$age 以上代码在生存包下不起作用.它给了我: 复杂赋值中的无效函数 你能指出错误在哪里吗?data 是我正在使用的数据框. 解决方案 我会在这里使用 findInterval() : 先编一些样本数据 set.seed
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matplotlib直方图中的非均匀轴
我想使用 Matplotlib 绘制具有非均匀 x 轴的直方图.例如，考虑以下直方图: 将matplotlib.pyplot导入为plt值= [0.68、0.28、0.31、0.5、0.25、0.5、0.002、0.13、0.002、0.2、0.3、0.45，0.56、0.53、0.001、0.44、0.008、0.26、0.，0.37、0.03、0.002、0.19、0.18，0.04、0.3
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使用`pandas.cut()`，我如何获得整数箱并避免获得负的最低界限?
我的数据框的最小值为零.我正在尝试使用 pandas.cut()的 precision 和 include_lowest 参数，但我无法获得由整数组成的区间比浮点数小数点后一位.我也无法让最左边的间隔停在零. 将pandas导入为pd将seaborn导入为sns导入matplotlib.pyplot作为pltsns.set(style ='white'，font_scale = 1.3)df =
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在R中的plotly直方图函数中自定义bin宽度
我有一个日期和每天通话量的数据集.当我使用plotly R软件包对它们进行绘图时，除其中的1个以外，所有其他每个日期都被分隔到不同的bin中.但是，这一棘手的数据子集却将垃圾箱分为2天间隔，这并不是非常有用的信息.我敢肯定这是一个简单的解决方法，但是我不太确定如何更改垃圾箱宽度. a
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标签直方图按bins matplotlib
我有一个直方图，我想在其中用垃圾桶标记x轴.直方图以对数对数图的形式绘制，但是分格非常具体.该图: 垃圾箱: bins = [0, 0.035, 0.07, 0.15, 0.5, 1, 3, 10, 40] 有什么办法可以做到这一点?我相信这也需要摆脱当前的x轴标签. 解决方案 我为您编写了一个示例代码.基本上，您只需要'set_xticks'和'set_xtickla
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R:控制直方图箱数
我正在使用历史函数分析我生成的一些数据.对于分析测定，我想精确控制直方图箱的数量. 我知道“中断参数"，并且我可以看到在许多情况下垃圾箱的数量与中断的数量成正比(即no_bins = no_breaks + 1). 由于R的算法并非总是如此.有没有办法强迫R输出特定数量的垃圾箱? 让我知道是否需要指定更多详细信息. 非常感谢！ 解决方案 在?hist中，有几个选项可
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Python:通过舍入将列表中的#个值分配给垃圾箱
我想要一个函数，该函数可以容纳一系列和一组垃圾箱，并且基本上四舍五入到最近的垃圾箱.例如: my_series = [ 1, 1.5, 2, 2.3, 2.6, 3] def my_function(my_series, bins): ... my_function(my_series, bins=[1,2,3]) > [1,2,2,3,3,3] 这似乎与 Numpy's
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在gnuplot中标准化直方图bin
我试图绘制一个直方图，其直方图由直方图中元素的数量标准化. 我正在使用以下 binwidth=5 bin(x,width)=width*floor(x/width) + binwidth/2.0 plot 'file' using (bin($2, binwidth)):($4) smooth freq with boxes 以获得基本的直方图，但我希望将每个bin的值除以bin的
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使用hist（）函数无法对齐日期时间对象直方图中的bin
因此，我试图绘制一些日期时间对象的直方图，但是我永远无法使垃圾箱与条形对齐。我的代码如下： 我首先导入我的东西并声明开始，结束和一天的对象： 导入日期时间 导入matplotlib.pyplot as plt end = datetime.date（2017,5,14） start = datetime.date（2017,5,8） one_day = datetime.t
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将数据分成箱并计算平均值
我有这个样本数据 Time(s) Bacteria count 0.4 2 0.82 5 6.67 8 7.55 11 8.21 14 8.89 17 9.4 20 10.18 23 10.85 26 11.35 29 11.85 32 12.41 35 13.36 38 13.86 41 14.57 44 15.08 47
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在R中创建2D仓
我在R中有坐标数据，我想确定我的点所在的分布.点的整个空间是边长为100的正方形. 我想将点分配给广场上的不同线段，例如四舍五入到最接近的5.我已经看到了使用cut和findinterval的示例，但是我不确定在创建时如何使用它2d容器. 实际上，我想做的是使分布平滑，以便在网格的相邻区域之间没有大的跳跃. 例如(这只是为了说明问题): set.seed(1) x
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R代码将年龄分为组/箱/休息时间
我正在尝试将年龄分组，因此年龄不会连续。我有以下代码： data $ agegrp（data $ age> = 40& data $ age&== 49） = 30& data $ age = 20& data $ age
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R中的Groupby箱和集合
我有（a，b，c）之类的数据 abc 1 2 1 2 3 1 9 2 2 1 6 2 其中'a'范围被划分为n个（例如3个）相等的部分，并且聚合函数计算b个值（例如max），并在'c'处进行分组。 所以输出看起来像 a_bin b_m（c = 1）b_m（c = 2） 1-3 3 6 4-6 NaN NaN 7-9 NaN 2
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熊猫:将Bin日期间隔30分钟并计算平均值
我有一个熊猫数据框，其中有两列，分别是speed和time. speed date 54.72 1:33:56 49.37 1:33:59 37.03 1:34:03 24.02 7:39:58 28.02 7:40:01 24.04 7:40:04 24.02 7:40:07 25.35 7:40:10 26.69 7:40:13 32.04 7
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Python Pandas使用pd.qcut创建新的Bin/Bucket变量
如何在python中使用pd.qut创建新的Bin/Bucket变量? 这对于有经验的用户来说似乎很基本，但是我对此并不十分清楚，并且在堆栈溢出/google上进行搜索令人惊讶地不直观.进行了彻底的搜索(将qcut分配为新列)，但它没有不能完全回答我的问题，因为它没有采取最后一步并将所有内容放入垃圾箱(即1,2，...). 解决方案 编辑:以下答案仅对小于0.15.0的Pandas版
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Matplotlib直方图，带有收集箱，可实现高价值
我有一个带有值的数组，我想为其创建一个直方图.我主要对低端数字感兴趣，并希望将每个大于300的数字收集到一个垃圾箱中.此垃圾箱应具有与所有其他(相等宽度)垃圾箱相同的宽度.我该怎么办? 注意:此问题与以下问题相关:定义Matplotlib直方图中的bin宽度/x轴比例 这是我到目前为止尝试过的: import matplotlib.pyplot as plt import num
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直方图中的MATLAB bin设置
我想更改数据在构建的直方图中的分布方式.我的直方图看起来像 但是我希望它看起来像 我设置了 bins1=[10,30,50,70]; hist(data,bins1) 如何像第二个图中那样排列垃圾箱? 解决方案 使用histc代替hist. histc允许您定义边缘，而hist使用第二个输入参数作为中心.
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