blas相关内容

在 Heroku 上运行 Scipy

我在 Heroku 上运行了 Numpy 和 Matplotlib，我也在尝试安装 Scipy.但是，Scipy 需要安装 BLAS[1]，这在 Heroku 平台上没有提供.联系 Heroku 支持后，他们建议我将 BLAS 构建为静态库以进行部署，并设置必要的环境变量. 因此，我在 64 位 Linux 机器上编译了 libblas.a，并按照 [2] 中的描述设置了以下变量: $ h ..
发布时间：2021-12-16 23:05:38 Python

TensorFlow:Blas GEMM 启动失败

当我尝试使用 GPU 将 TensorFlow 与 Keras 结合使用时，我收到此错误消息: C:\Users\nicol\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:2: UserWarning: 更新你对 Keras 2 API 的 `fit_generator` 调用:`fit_generator( ..
发布时间：2021-12-09 22:50:06 Python

调用 MATLAB 的内置 LAPACK/BLAS 例程

我想学习如何在 MATLAB 中调用内置的 LAPACK/BLAS 例程.我有使用 MATLAB 和 mex 文件的经验，但实际上我不知道如何调用 LAPACK 或 BLAS 库.我在 file exchange 中找到了网关例程，它简化了调用，因为我不必为任何函数编写 mex 文件，例如 这个.我需要任何玩具示例来学习 MATLAB 和这些内置库之间的基本消息传递.欢迎使用任何玩具示例，例如矩阵 ..
发布时间：2021-12-08 15:19:07 其他开发

MatLab 错误:无法使用静态 TLS 打开

几天以来，我在使用 MATLAB 时不断收到相同的错误，该错误在某些时候使用 dlopen 发生.我对 MATLAB 很陌生，这就是为什么我不知道该怎么做.谷歌似乎也没有帮助我.当我尝试制作特征向量时，我得到了这个: 使用 eig 时出错LAPACK 加载错误:dlopen:无法使用静态 TLS 加载更多对象 我在做乘法时也得到了这个: 错误使用 *BLAS 加载错误:dlopen:无法使用 ..
发布时间：2021-12-08 15:13:00 其他开发

基准测试(python 与 C++ 使用 BLAS)和(numpy)

我想编写一个广泛使用 BLAS 和 LAPACK 线性代数功能的程序.由于性能是一个问题，我做了一些基准测试，想知道我采用的方法是否合法. 可以这么说，我有三个参赛者，想用简单的矩阵乘法来测试他们的表现.参赛选手是: Numpy，仅使用 dot 的功能. Python，通过共享对象调用 BLAS 功能. C++，通过共享对象调用 BLAS 功能. 场景 我为不同的维度实 ..
发布时间：2021-12-08 09:54:38 C/C++开发

在 Cython 中调用点积和线性代数运算?

我正在尝试使用 Cython 的 numpy 中提供的点积、矩阵求逆和其他基本线性代数运算.numpy.linalg.inv(反演)、numpy.dot(点积)、X.t(矩阵/数组的转置)等函数.从 Cython 函数调用 numpy.* 有很大的开销，而该函数的其余部分是用 Cython 编写的，所以我想避免这种情况. 如果我假设用户安装了 numpy，有没有办法做这样的事情: #inc ..
发布时间：2021-12-08 09:30:45 Python

如何在 NumPy 和 SciPy 中检查 BLAS/LAPACK 链接?

我正在基于 blas 和 lapack 或多或少地基于 this 构建我的 numpy/scipy 环境 走过. 完成后，如何检查我的 numpy/scipy 函数是否确实使用了之前构建的 blas/lapack 功能? 解决方案 方法numpy.show_config()(或numpy.__config__.show())输出信息关于在构建时收集的链接.我的输出看起来像这样.我认为 ..
发布时间：2021-12-08 09:23:04 Python

将 ATLAS/MKL 链接到已安装的 Numpy

TL;DR 如何在不重建的情况下将 ATLAS/MKL 链接到现有的 Numpy. 我用Numpy计算过大矩阵，我发现它很慢，因为Numpy只使用1个核来做计算.经过大量搜索后，我发现我的 Numpy 没有链接到一些优化的库，如 ATLAS/MKL.这是我的 numpy 配置: >>>import numpy as np>>>np.__config__.show()blas_info:图书 ..
发布时间：2021-12-08 09:21:49 Python

使用 OpenBLAS 集成编译 numpy

我正在尝试使用 OpenBLAS 安装 numpy ，但是我不知道如何编写 site.cfg 文件. 当按照安装程序完成安装时，没有错误，但是，将 OpenBLAS 使用的线程数从 1 增加(由环境变量 OMP_NUM_THREADS 控制)会导致性能下降. 我不确定 OpenBLAS 集成是否完美.任何人都可以提供一个 site.cfg 文件来实现相同的功能. PS:OpenB ..
发布时间：2021-12-08 09:04:14 Python

为什么导入 numpy 后多处理只使用一个核心?

我不确定这是否更像是一个操作系统问题，但我想我会在这里问一下，以防有人对 Python 端有一些见解. 我一直在尝试使用 joblib 并行化 CPU 密集型 for 循环，但我发现不是将每个工作进程分配给不同的内核，而是最终所有这些都被分配到同一个核心，并且没有性能提升. 这是一个非常简单的例子... from joblib import Parallel，延迟将 numpy 导入 ..
发布时间：2021-12-03 12:55:00 服务器开发

带有 dgemm/dgemv 的矩阵向量乘积

在 C++ 中使用 Lapack 让我有点头疼.我发现为 fortran 定义的函数有点古怪，所以我尝试在 C++ 上创建一些函数，以便我更容易阅读正在发生的事情. 无论如何，我没有按照我的意愿得到矩阵向量乘积.这是该程序的一个小示例. smallmatlib.cpp: #include #include 外部“C"{//乘积 C= alphaA.B + betaCvoid dgem ..
发布时间：2021-09-17 19:06:32 C/C++开发

在没有英特尔 MKL/BLAS/ATLAS/LAPACK 的情况下编译 numpy

我正在使用 py2exe 来转换一个使用 numpy 的脚本，并且得到了一个非常大的结果文件夹，而且似乎很多大文件来自我没有使用的 numpy 包，例如 numpy.linalg. 为了减少创建的文件夹的大小，我相信我应该在没有英特尔 MKL/BLAS/ATLAS/LAPACK 的情况下编译 numpy. 我将如何进行此更改? 编辑 在 C:\Python27\Lib\site ..
发布时间：2021-06-23 19:27:21 Python

使用 BLAS 将实数矩阵与复数向量相乘

如何使用 Blas 将实矩阵与复向量相乘?当我使用 ccsrgemv() 之类的函数时，会出现类型不匹配错误? 错误:“float *"类型的参数与“std::complex *"类型的参数不兼容 解决方案 使用两个矩阵向量乘法 (A * (x + iy) = A * x + i A * y).更准确地说，将您的复向量视为步长为 2 的两个纠缠实向量.BLAS 可让您做到这一点. 更新 ..
发布时间：2021-06-02 18:31:31 C/C++开发

用于进行高斯消去的BLAS/LAPACK例程

我是BLAS/Lapack的新用户，我只是想知道是否有一个例程可以消除高斯，甚至消除高斯-乔丹?我在Google上搜索并查看了他们的文档，但仍然找不到它们. 非常感谢您的帮助！ 解决方案 高斯消除与LU分解基本相同.例程xGETRF计算LU分解(例如，对于真正的双精度矩阵， DGETRF ).U因子对应于高斯消除后的矩阵.U因子在出口处存储在矩阵A的上三角部分(包括对角线)中. ..
发布时间：2021-05-29 20:53:41 其他开发