blas相关内容
如果我有张量收缩 A [a,b] * B [b,c,d] = C [a,c,d] 其属性 B [b,c,d] = B [b,d,c] 和 C [a,c,d] = C [a,d,c] ,如何设置BLAS来利用这种对称性? 这里假设采用爱因斯坦求和符号,即重复索引表示求和. sgemm http://www.netlib.Explore-html/db/dc9/group__single_
..
在LAPACK中,有函数用于对角化 SUBROUTINE DSPGVX(ITYPE,JOBZ,RANGE,UPLO,N,AP,BP,VL,VU,$ IL,IU,ABSTOL,M,W,Z,LDZ,WORK,IWORK,$ IFAIL,INFO) * 我正在寻找其GPU实施.我正在尝试查找此功能是否已经在CUDA(或OpenCL)中实现,但是仅找到了CULA,它不是开源的. 因此,
..
对于我的项目,我已经编写了直接3D卷积的天真的C实现,并在输入上进行了定期填充.不幸的是,由于我是C语言的新手,因此性能不是很好...这是代码: int mod(int a,int b){//计算mod以获取定期填充的正确索引int r = a%b;返回r
..
免责声明::我是build/make/packages/cmake的菜鸟. 我的目标:在C ++中使用 xtensor-blas 库 我的环境:Win10 x64,CLion2021 我的问题:无法获得最简单的示例进行编译.关于项目依赖项. 我尝试过: 1)使用我可以在Google上找到的每个教程手动下载和编译openBLAST-总是在遇到其他问题时停止.我没有"nmake"消息或由于某
..
我正在尝试将Ipopt与Intel MKL(说明). 英特尔的链接顾问建议: 链接行: -Wl,-start-group $ {MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_ilp64.a $ {MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_core.a $ {MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_thread.a-Wl
..
相关问题 Fortran:哪种方法可以更快地更改数组的排名?(重塑与指针) 如果我有张量收缩 A [a,b] * B [b,c,d] = C [a,c,d] 如果我使用BLAS,我认为我需要DGEMM(假定实际值),那么我可以 第一个整形张量 B [b,c,d] 为 D [b,e] ,其中 e = c * d , DGEMM, A [a,b] * D [b,e] = E [a,e]
..
以上是线性代数库.我正在使用armadillo,它类似于c ++包装器/框架,用于链接到fortran中的更多基本线性代数库. 我可以通过使用带有-I标志的gcc -c选项#include"armadillo"来轻松编译example.cpp.这将生成example.o,现在应该将其静态链接到liblapack_LINUX.a和libBLAS_linux.a 两者的位置: libl
..
我正在使用 mkl cblas_dgemm ,目前将其与 CblasRowMajor , CblasNoTrans , CblasNotrans ,用于我的矩阵. 我知道 c 是行主要语言,而 dgemm 是列主要算法.我有兴趣知道,如果我要链接到 mkl ,切换矩阵的顺序是否会对 cblas_dgemm 算法产生任何影响. mkl 是否足够聪明,可以在幕后做一些事情来优化矩阵乘法呢?如果不
..
我正在通过64位工具链使用MSYS2在Windows 10 64位上工作.在MSYS2终端中,用pacman -Ss, 搜索以下软件包后,我发现并安装了以下软件包 mingw64/mingw-w64-x86_64-openblas 0.2.20-2 mingw64/mingw-w64-x86_64-lapack 3.6.1-1 mingw64/mingw-w64-x86_64-arpack 3
..
这是一个简单的程序 PROGRAM MAIN implicit none integer, PARAMETER :: N=10 real*8 :: A(N) real*8 :: x=0.1D0 integer :: i=1 Do i=1,N A(i)=i end do call dscal(N,x, A, 1) x=dasum(N,A,1) END PROGRAM MAIN 我用命令
..
我已经从Ubuntu的Synaptic软件包管理器中安装了LAPACK和BLAS. whereis libblas libblas: /usr/lib/libblas.so /usr/lib/libblas.a /usr/lib/libblas whereis liblapack liblapack: /usr/lib/liblapack.a /usr/lib/liblapack.so
..
我试图了解Fortran中的BLAS和LAPACK如何工作,等等,所以我编写了一个生成矩阵并将其求逆的代码. 这是代码 program test Implicit none external ZGETRF external ZGETRI integer ::M complex*16,allocatable,dimension(:,:)::A complex*16,allocatab
..
我想在Cython扩展中使用在使用BLAS子例程的.c文件中定义的某些C函数,例如 cfile.c double ddot(int * N,double * DX,int * INCX,double * DY,int * INCY); double call_ddot(double * a,double * b,int n){ int one = 1; return d
..
我正在编写一个包含Cython扩展并使用 LAPACK (和 BLAS )的Python模块。我愿意使用 clapack 或 lapacke 或某种 f2c 或 f2py 解决方案。重要的是,我能够在紧密的循环中从Cython调用 lapack 和 blas 例程,而没有Python调用开销。 我找到了一个示例此处。但是,该示例取决于SAGE。我希望我的模块无需安装SAGE就可以安装,因为我
..
我正在尝试使用SBCL中的BLAS / LAPACK库(特别是尝试获取 LLA 包正在运行)。加载BLAS共享库时遇到很多麻烦;最终,我发现它无法加载其依赖库。最终我能够通过手动加载所有依赖项来加载BLAS: (setq cffi :: * foreign-library-directories *'(“” C:/ cygwin64 / bin /“” C:/ cygwin64 / lib
..
在CMake中,我使用 find_package(需要BLAS),然后使用 BLAS_FOUND , BLAS_LINKER_FLAGS , BLAS_LIBRARIES 变量。 我的问题是,我该怎么办, BLAS_INCLUDE_DIR ,根据已选择的BLAS实现,找到包含目录?尚未在macOS上为Accelerate框架或OpenBLAS设置。 解决方案 如果还没有提供脚本
..
背景和问题 在运行Fedora 23的计算机上运行Spark的MLLib中的示例时,我遇到了一些麻烦.我已经按照Spark文档中的以下选项构建了Spark 1.6.2: build/mvn -Pnetlib-lgpl -Pyarn -Phadoop-2.4 \ -Dhadoop.version=2.4.0 -DskipTests clean package ,并在运行二进制分类
..
我正在尝试编译其他人的代码,并且没有简单的头文件. 我需要在osx上链接默认的lapack和blas库,经过一番搜索后,我发现它们位于Accelerate框架中,在我的make.inc中,我使用了类似的 LAPACK_LIBS = -framework Accelerate 现在我在手册页中读到了我应该包括的内容 #include
..
我正在尝试在Mac上安装BLAS,但是每次运行都会出现此错误(显示在链接下方).我试图按照gfortran -O3 -c isamax.f -o isamax.o make: gfortran: No such file or directory make: *** [isamax.o] Error 1 我不知道这意味着什么或如何解决,因此不胜感激.另外,我正在尝试安装CBLAS和LAPAC
..
我正在尝试对无法正常工作的Apache Spark和Netlib设置进行故障排除,我不知道下一步该怎么做. 这里有一些信息: 火花1.3.1(但也尝试过1.5.1) 具有3个节点的Mesos群集 Ubuntu Trusty在每个节点上并按照BLAS软件包安装 $ dpkg -l | grep 'blas\|atlas\|lapack' ii libopenblas-ba
..