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我是移动开发人员.我想在 MLKit.tflite)一>. 但是有一些问题,我不知道如何知道.tflite模型的输入/输出特征信息(这些将是设置参数). 有什么办法知道吗? 抱歉英语不好,谢谢. 更新(18.06.13.): 我发现这个网站 https://lutzroeder.github.io/Netron/.此可视化图基于您上传的模型(如 .mlmode 或 .
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我正在开发跨平台应用(iOS/Android/网络),并且非常喜欢移动设备上机器学习套件的快速、廉价的设备端图像标记功能.有没有办法复制网络上的行为?ML Kit 模型是否可以与不同的 ML 库重用,以便重新调整用途? 解决方案 不幸的是,ML Kit 似乎不允许您导出使用它创建的模型,只能导入模型.但是,tensorflow.js 允许您在网络上运行 TensorFlow 模型.如果您正
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.lite 和 .tflite 格式(TensorFlow 格式)有什么区别?如果没有区别,为什么会有两个? 除了问题之外,我似乎无法将带有 .lite 扩展文件的模型上传到 Firebase ML 套件.这可能是什么原因? 解决方案 ML 开发者首先训练一个 TensorFlow 模型,然后使用 TOCO 将其转换为 TensorFlow Lite 模型.运行 TOCO 命令时,您
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我目前正在尝试在图像顶部绘制使用 Firebase ML Kit 识别的文本框.目前,我还没有成功,我根本看不到任何框,因为它们都显示在屏幕外.我正在查看这篇文章以供参考:https://medium.com/swlh/how-to-draw-bounding-boxes-with-swiftui-d93d1414eb00 以及该项目:https://github.com/firebase/qui
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我正在将 ML Kit for Firebase 用于我的 Android 应用程序(ReCalc:收据计算器),除了斜线零的情况外,它的性能非常好.在大约一半或更多的情况下,它会将斜杠零识别为八. 我的一个主意是将包含零区域的矩形切成薄片,并检测正好位于中间上方和下方的区域是否较暗.但是实际上... 我正计划训练模型以对零和八进行分类. 这是很多工作,因此我决定首先在这里要求其
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我正在处理应用程序混乱问题.Android工作正常,但在iOS中没有.我需要一些帮助才能在ios mobile上运行它.我正在使用lib: google_maps_flutter:^ 0.5.27 + 3 和 firebase_ml_vision:^ 0.9.3 + 8 .Xcode 11.4.1和Mac os Catalina 10.15.4.有人知道如何解决这个问题.我还没找到. 颤振医生[
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我希望如果选择了一张图像,则一次只能检测到一张图像中的标签,文本和面部. 解决方案 只需一次调用图像文件上的所有函数,然后使用
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我正在开发集成Firebase ML视觉套件,而未使用可可豆荚: 在应用中添加SDK框架(MLVision和MLVisionTextModel)时,出现以下错误: ld:找不到体系结构x86_64的符号clang:错误:链接器命令失败,退出代码为1(使用-v查看调用) 要点1: 我在应用程序中遵循的步骤,以集成这些SDK的框架: A.下载了Firebase SDK 5
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我尝试安装“在Android上使用ML Kit识别图像中的文本",然后运行此应用程序,出现此错误: com.google.firebase.codelab.mlkit W/System.err:com.google.firebase.ml.common.FirebaseMLException:正在等待要下载的文本识别模型 我等待了4到5个小时,但没有任何反应. 它出现在这一行:
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ImageReader从相机预览中获取的每一帧都是格式为 YUV_420_888 的图像,我想将其用作MLKIT的输入. 在Google文档中,我可以输入以下内容运行检测器: 位图 media.Image ByteBuffer ByteArray 文件 我尝试将 YUV_420_888 转换为上述对象,但失败了 解决方案 我使用此功能将图像框架转换为NV21格式,
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我正在研究firebase-ml. 更早之前,我正在使用它的16版本,并且可以在我的项目中正常工作.但是在满足一些要求之后,我需要将其升级到21.0.0,然后面对 错误:属性application @ appComponentFactory值=(androidx.core.app.CoreComponentFactory)来自[androidx.core:core:1.0.0] And
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我正在寻找在我的Android应用程序中实现MLKit人脸识别库的方法.我唯一不了解的是,是否有可能以及如何比较两张照片并检测它们是否是同一个人.我已阅读以下指南: https://firebase.google.com/docs/ml-kit/detect-faces https://medium.com/google-developer-experts/exploring-fireba
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我正在尝试在Flutter中实现条形码扫描仪应用程序,在该应用程序中,可以将相机作为小部件嵌入而不是使其全屏显示. 因此,我使用了 flutter_qr_mobile_vision 软件包,因为我们可以使用本机摄像头功能并限制相机预览大小. 但是上面的软件包只提供了MLKit检测到的条形码字符串,而不提供诸如边框,条形码类型和其他信息之类的条形码详细信息,因此我采用了上面的软件包的源代
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上下文 我正在使用Android firebase-ml-vision 使用带有连续ByteBuffer图片框架的SurfaceView扫描条形码.我以 ML工具包快速入门项目为起点,它的工作原理非常好 我的项目的目的是识别与条形码关联的产品,并将其添加到扫描项目列表中. 问题 相机对焦后,条形码处理器会多次检测到相同的条形码,因此您每秒可以扫描20条而不是1条条形码.
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我已遵循 https://firebase.google.com/docs/ml-kit/android/read-barcodes 并完成了在我的应用程序中的集成.但是扫描在Samsung J5设备中不起作用.但是,它可以在Samsung A5,Moto G4和Moto G5中正常工作.使用logcat检查时,我可以看到以下异常. 异常:com.google.firebase.ml.commo
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我正在尝试在运行Android 9的Android设备上使用新的Google机器学习sdk ML Kit.在官方网站上: 通过 ML Kit,您可以轻松地将ML技术应用到您的应用中Google的ML技术,例如Google Cloud Vision API,TensorFlow Lite和Android Neural Networks API一起在一个单个SDK.无论您需要基于云的处理功能,
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我正在尝试将firebase的ML Kit添加为我的android应用程序中的依赖项: 依赖项{实施("com.microblink:blinkinput:$ {rootProject.ext.blinkInputVersion}@aar"){可传递=真}实施'com.google.firebase:firebase-analytics:17.2.1'实施'com.google.android.
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我正在开发一个涉及ML工具包的android应用.我已通过教程来了解如何设置可与Firebase一起使用的Android Studio.然后我开始使用文本识别API.这是我在某些按钮单击侦听器中拥有的代码: FirebaseVisionTextRecognizer detector = FirebaseVision.getInstance() .get
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我一直在玩Firebase ML Vision https://pub.dartlang.org/packages /firebase_ml_vision ,到目前为止,我的应用程序中已集成了文本识别功能.我的问题是,我有一个实时摄像头供稿的UI,每次调用Firebase ML视觉时,都会看到约1-2秒的滞后/冻结,这会影响我的UI.我设法将范围缩小到了Firebase ML API的这一行代码
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您好,我将 mlkit 与P9 Hell bill olaall dal aJlal SlL acgio prolei äallall lspall JSail Sasi aijall ilcllg aigisIil ölall llial aa yuli 解决方案 根据 可以识别任何基于拉丁语的字符集中的文本. 因此,如果您使用的是设备上的模型,那么它们将无法与您的屏幕截图中的阿
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