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这是将训练集投影到特征空间的正确方法吗?MATLAB

我使用以下方法计算了 PCA: 函数 [signals,V] = pca2(data)[M,N] = 大小(数据);数据 = 重塑(数据,M*N,1);% 减去每个维度的平均值mn = 平均值(数据,2);数据= bsxfun(@减号,数据,平均值(数据,1));% 构造矩阵YY = 数据'*数据/(M*N-1);[V D] = eigs(Y, 10);% 减少到 10 维% 投影原始数据信号 ..
发布时间:2022-01-09 18:56:45 其他开发

如何自适应地添加和使用鉴权时采集的人脸图像来提高人脸鉴权的性能?

我目前的项目是建立一个人脸认证系统.我的限制是:在注册期间,用户提供单个图像进行训练.但是,我可以在身份验证时添加和使用用户提供的图像. 我想在训练中添加更多图像的原因是,用户环境不受限制 - 不同的照明条件,与相机的不同距离,来自不同的 MP 相机.唯一的缓解是姿势几乎是正面的. 我认为,上述问题类似于广泛使用的面部标记应用程序.任何人都可以提出一种自适应和智能地使用可用图像的方法吗 ..

如何开发人脸识别 iPhone 应用程序?

我正在尝试开发用于人脸识别/检测的 iPhone.在我的应用程序中,我想让我的 iPhone 相机应该自动对焦和自动捕捉. 如何通过 iPhone 应用识别人脸? 可以在我们的 iPhone 应用程序中自动对焦面部并自动捕捉.如果可能的话,任何人都可以帮忙吗?我只想要有关此的任何建议/想法和教程. 你能帮帮我吗?提前致谢. 解决方案 Core Image 新增 CIFac ..
发布时间:2022-01-08 21:06:59 移动开发

如何在 iOS 上执行面部识别?

我已经开始开发一款适用于 iOS 的应用程序,该应用程序可以从照片或 iPhone/iPad 相机中识别人脸. OpenCV 和 Core Image(在 iOS 5.0 中)等现有解决方案提供图像内的面部检测,但我找不到将人脸与人相匹配的库或示例. iOS 是否存在这种执行面部识别而不仅仅是检测的方法? 解决方案 在 iOS 5 上,您可以使用 CoreImage(CIDet ..
发布时间:2021-12-10 21:15:31 移动开发

Android 上的人脸识别

我正在尝试在 Android 上开发一个人脸识别应用程序,因为我不想在项目中使用 NDK(只是没有时间切换),我坚持开发整个应用程序Java,因此我遇到了一些问题: 似乎 OpenCV 2.4.2 中不包含 Contrib 模块.有没有办法在项目中使用它? 我尝试使用 JavaCV 来使用 Contrib 模块的“FaceRecognizer"类.有两个可用的类,称为“FaceReco ..
发布时间:2021-12-10 20:35:17 移动开发

Android中的人脸检测?

我目前正在开发一个实验性的相机应用.我目前正在考虑实施人脸检测,目前正在权衡我的选择. 我已经考虑过可用于 Android 的 OpenCV 端口并使用它们的人脸检测功能,但从我之前看到的演示来看,相机似乎滞后很多. 考虑到 HTC Desire 上的摄像头支持人脸检测,我知道至少有可能获得一个半不错的人脸检测系统.我只是想知道是否有人对我如何获得最佳结果有意见......使用可用库? ..
发布时间:2021-12-10 20:23:20 移动开发

如何为媒体分析引擎设计 RESTful API

我是 Restful 概念的新手,必须为我需要设置的媒体分析服务设计一个简单的 API,以执行各种任务,例如对上传的图片和视频进行人脸分析、区域检测等. 我最初的设计大纲如下: 客户端将配置 XML 文件 POST 到 http://manalysis.com/facerecognition.这将创建一个可用于多个分析会话的配置文件.响应 XML 包含一个 ProfileID 以引用此 ..
发布时间:2021-11-15 02:34:35 其他开发

使用 Picasa API 进行自动人脸检测以提取单个图像

(已经在超级用户上提出了一个类似的问题,以获得与应用程序相关的答案.发布该问题是为了收集相同的可编程解决方案) 在我的工作场所,护照尺寸的照片被一起扫描,然后切割成单独的照片并以唯一的文件编号保存.目前我们使用Paint.net来手动选择、剪切和保存图片. 扫描文档 Picasa 屏幕截图示例:(来自:google image search multiple source,fairus ..
发布时间:2021-11-15 00:43:03 PHP

Python中人脸识别的预处理方法

我正在做一个人脸识别项目,在该项目中,我正在识别运动中的人的脸,这意味着该人不断运动,我必须检测并识别人脸. 为此,我正在使用 caffemodel 进行面部检测,并使用改进的knn方法进行面部识别.它可以正常工作,但在大多数情况下会给出错误的识别.由于人们在移动,因此很难获得良好的面部图像.以下是捕获的面部的一些示例: 相机放置的位置离人所处位置略远,这是因为其面部不十分清晰和正面. ..
发布时间:2021-05-06 20:23:19 Python

使用TFLITE量化MobileFaceNet失败

我正在尝试找到一种在AI相机上运行人脸识别的解决方案.并发现 MobileFacenet ( 此线程有助于转换为TFLITE,但并未提及量化.有人可以提供一些建议吗?非常感谢! 解决方案 使用 tflite_convert 需要-saved_model_dir 或-keras_model_file 被定义.使用TF2.x时,如果要从冻结图转换为量化的tflite,则应使用-enabl ..
发布时间:2021-05-06 20:23:15 其他开发

使用Accord.NET SVM进行面部识别(MulticlassSupportVectorMachine)

我正在使用OpenFace Windows二进制文件和Accord .NET创建完成得最好,与单-vs-rest方法,我正在尝试从MulticlassSupportVectorMachine 示例在API中. 但是,据我所知,该示例使用其训练数据中的输入作为测试输入,因此我不确定训练在哪里结束并开始测试,但是我假设它位于调用.Decide() 这就是我现在正在尝试的... -创建 ..
发布时间:2021-05-06 20:23:06 C#/.NET

使用地标比较人脸?

可以说,对于每个检测到的人脸,我都有一组这样的界标(来自人脸检测API的结果): "eye_left":{"x":112.3,"y":210.3},"eye_right":{"x":217.5,"y":205.5},“鼻子": {"x":168.6,"y":269.7},“嘴l":{"x":119.1,"y":307.6},"mouth_l":{"x":119.1,"y":307.6},“嘴r" ..
发布时间:2021-05-06 20:23:00 其他开发