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使用MCLUSTER进行群集会导致空群集

我正在尝试使用MCLUST对我的经验数据进行聚类。使用以下非常简单的代码时： library(reshape2) library(mclust) data ..

发布时间：2022-03-22 11:37:43 r cluster-analysis gmm mclust 其他开发

使用 statsmodels.sandbox.regression.gmm.GMM 的问题

我想使用 gmm 估算利率过程. 所以，我引用了这段代码.https://github.com/josef-pkt/misc/blob/master/notebooks/ex_gmm_gamma.ipynb 以下是我的代码. 将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pd从 statsmodels.sandbox.regression.gmm 导入 GMMcd = np.array( ..

发布时间：2021-08-30 18:53:34 python statsmodels gmm Python

gmm 估计误差

在估计具有多个自变量的 GMM 时，代码是 do_gmm 代码有效，但在输出中，我只有第一个变量，如下所示 >r(拦截)rmrf_local[1,] 0.21 -0.32[2,] 0.32 -0.04[3,] -0.43 -0.03[4,] -0.42 -0.23 我需要一些东西 >r(拦截)rmrf_local SMB_L[1,] 0.21 -0.32 0.34[2,] 0.32 ..

发布时间：2021-07-07 18:55:42 r regression gmm rolling-computation 其他开发

Scikit-learn，GMM:从 .means_ 属性返回的问题

很明显.. means_ 属性返回的结果与我为每个集群计算的平均值不同.(或者我对返回的内容有错误的理解！) 以下是我编写的代码，用于检查 GMM 如何适合我拥有的时间序列数据. 将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pd将 seaborn 作为 sns 导入导入时间将 matplotlib 导入为 mpl导入 matplotlib.pyplot 作为 plt从 sklearn.mix ..

发布时间：2021-06-10 19:37:57 python numpy scikit-learn gmm Python

我想绘制一个高斯混合模型.以下代码允许我绘制2个独立的高斯曲线，但是在它们相交的地方，该线非常尖锐并且不够平滑.有没有办法绘制一维GMM的pdf? def plot_data():亩 = [-6, 5]无功 = [2, 3]sigma = [np.sqrt(var [0])，np.sqrt(var [1])]x = np.linspace(-10, 10, 100)曲线_0 = mlab.nor ..

发布时间：2021-06-01 19:20:05 python matplotlib gmm Python

如何在python中实现EM-GMM?

我已经为使用NumPy的GMM和最大似然优化失败，如下所示: 将numpy导入为npdef PDF(数据，均值，方差):返回1/(np.sqrt(2 * np.pi *方差)+ eps)* np.exp(-1/2 *(np.square(数据-平均值)/(方差+ eps))))def EM_GMM(数据，k，迭代):权重= np.ones((k，1))/k#shape =(k，1)均值= np. ..

发布时间：2021-05-31 18:30:31 python numpy machine-learning scikit-learn gmm AI人工智能

GMM/EM时间序列集群

根据纸张，它应该可以工作.但是作为scikit-learn软件包的学习者.所有示例代码均按此处. 我真的很想知道如何通过不同的模式对以下图进行聚类... 0 -3是特定时间段内的功率平均值(分为4)，而4、5、6分别对应于年份，工作日/周末的差异，冬季/夏季的差异.因此ylabel不一定满足4,5,6. 如果我使用可用的示例代码进行绘图，则它返回的内容完全不可思议，不值得共享.我虽然对 ..

发布时间：2021-04-22 19:43:08 scikit-learn time-series cluster-analysis gmm expectation-maximization 其他开发

如何使用python将对数概率转换为0到1之间的简单概率

我正在使用高斯混合模型进行说话人识别.我使用此代码来预测每个语音剪辑的说话者. for path in file_paths: path = path.strip() print (path) sr,audio = read(source + path) vector = extract_features(audio,sr) #prin ..

发布时间：2020-11-12 21:04:31 python gaussian logarithm gmm probability-distribution Python

从自定义数据中使用附带工具包来训练UBM

我正在尝试使用SIDEKIT从我已经提取的用于情感识别的数据中训练GMM-UBM模型(与说话者识别几乎相同.我也不了解HDF5功能文件系统).我的数据是形状为(1101,78)的ndarray [78是声学特征的数量，而1101是特征矢量(帧)的数量. ubm = sidekit.Mixture() llks = ubm.EM_uniform(anger, distribNb, itera ..

发布时间：2020-08-06 01:56:04 python voice-recognition gmm sidekit Python

使用带有scikit学习的高斯混合模型进行多类分类

我正在尝试使用 sklearn.mixture.GaussianMixture 对高光谱图像中的像素进行分类.有15个课程(1-15).我尝试使用方法 http://scikit-learn.org/stable/auto_examples /mixture/plot_gmm_covariances.html .在这里，均值是用means_init初始化的，我也尝试过这样做，但是我的准确性很差(大 ..

发布时间：2020-05-04 09:21:45 python machine-learning scikit-learn classification gmm AI人工智能

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