在解析/操作嵌套 JSON 时递归确保小标题而不是数据帧
我必须处理包含嵌套文档的JSON文档，并且在某种程度上有一个数组，而后者又包含概念上的单个文档在 R 中读取/解析 JSON 时将映射回“数据框行". 一阶问题/问题 我正在寻找一种方法来确保 要么所有的数据帧总是变成tibbles 或者至少“叶数据框"变成了tibbles，而“父数据"变成了tibbles框架"被允许成为lists 对于任意嵌套结构，直接通过{jso
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为 url 请求发送 json 时的额外斜线
我想为 url 请求发送 json 格式的数据.我的代码如下，以num为输入； #* @get/getCommgetComm
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在 R 中使用带有 URL 的 jsonlite 的 fromJSON() 时遇到问题
我有一个 URL，它以 JSON 格式显示来自某个网站的 API 的内容(文件 ID).要以编程方式执行此操作，我使用 jsonlite 的 fromJSON(txt) 函数 包，然后将 JSON 解析为向量(或列表，不确定). 这在我的家用电脑上完美运行.但是，当我在工作中运行相同的代码时，似乎 fromJSON(txt) 没有识别 URL 而是尝试解析实际的 URL 文本，因为我收到
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在 R 中导入 JSON 文件时忽略错误
我有这个 for 循环，它从 solr 搜索服务器下载一个 json 文件.它循环包含关键字(在本例中为 100)的向量: 库(jsonlite)对于(我在 1:100){文档
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在 R 中使用 jsonlite 时，如何指定仅将某些条目视为数组?
我有以下代码: # install.packages("jsonlite")要求(“jsonlite")x = 列表(测试 = "my_test",数据 = c(1, 2, 3))toJSON(x) 打印: {"test":["my_test"],"data":[1,2,3]} 我期待: {"test":"my_test","data":[1,2,3]} 我尝试使用 文档，但似乎做对了
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解析或修复具有特殊“未定义"值的JSON?
除了字符串和数字外，有效的JSON还可以包含特殊值，例如null和false 我需要解析由也包含undefined的某些API生成的JSON.但是，undefined是有效的JavaScript值，但它不是有效的JSON值，因此无论何时我解析它返回词法错误. 示例: library(jsonlite) # A string works "[{\"Sepal.Width\":\"
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如何从R中的嵌套json数据中提取数据
我需要能够从具有许多json条目的文件中提取这些字段: sender: Hostname mem:used_p cpu: user_p load: load_5 // cat tmp.txt {"senderDateTimeStamp":"2016-04-07T00:00:00.0093","senderHost":"server1","senderAppcode":"test_
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解析错误:“跟踪垃圾"尝试解析数据框中的JSON列时
我有一个类似于此的日志文件. 我正在尝试通过以下方式解析Message列中的JSON: library(readr) library(jsonlite) df
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R不显示来自json源的特殊字符
有关背景的一些信息. 我从提供公共交通数据的API中提取数据.它以json格式返回结果，我使用库"jsonlite"对其进行处理. resp
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在R上使用JSON正文发布POST请求的请求
我正在尝试使用R将加密的请求发布到 API . 具体是/v3/orders/请求. 它需要使用API key和secret，以及递增的nonce. 使用openssl，jsonlite和httr库: 主体必须为JSON编码: book
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解析/处理嵌套JSON时以递归方式确保小标题而不是数据帧
我必须处理包含嵌套文档的JSON文档，并且在某种程度上具有 array ，而该数组又包含概念上独立的文档在R中读取/解析JSON时会映射回“数据框行". 一阶问题/问题 我正在寻找一种方法来确保 所有data frames都总是变成tibbles 或至少“叶子数据帧"变为tibbles，而“父数据" 框架"可以变成lists 用于任意嵌套结构，可以直接在通过{json
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R:jsonlite的stream_out函数产生不完整/截断的JSON文件
我正在尝试将一个很大的JSON文件加载到R中.由于该文件太大而无法容纳到我的计算机上的内存中，因此我发现使用jsonlite包的stream_in/stream_out函数确实乐于助人.使用这些功能，我可以先将数据块打包成一个子集而不加载它，将子集数据写到一个新的，较小的JSON文件中，然后将该文件作为data.frame加载.但是，使用stream_out编写时，此中间JSON文件将被截断(如果
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尝试将json解析为R时出错
我最近开始使用R，并且有一个有关在R中解析json以获取非json格式的任务.为此，我正在使用"fromJSON()" 函数.我试图将json解析为文本文件.当我仅使用一个行条目就可以成功运行.但是，当我尝试使用多个行条目时，出现以下错误: fromJSON("D:/Eclairs/Printing/test3.txt") Error in feed_push_parser(readBin
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如何读取一个文件中包含的多个JSON结构?
我有一个具有这种结构的.txt文件 section1#[{"p": "0.999834", "tag": "MA"},{"p": "1", "tag": "MO"},...etc...}] section1#[{"p": "0.9995", "tag": "NC"},{"p": "1", "tag": "FL"},...etc...}] ... section2#[{"p": "0.9995
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将嵌套的JSON转换为数据框
我正在尝试将大量嵌套的json转换为适当的数据帧(按整洁的标准进行处理).在问题的末尾复制了json的MWE，因为我想确保它捕获了json的每个元素. 我尝试过: library(jsonlite) library(tidyverse) dat % pluck(1) %>% imap_dfr(~mutat
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如何在fromJSON命令中的url中传递变量
我试图在url中传递变量并使用jsonlite进行展平，但是我无法使用循环传递变量页面.如何使用FromJSON循环播放? pages
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如何使用水管工R发送JSON响应
我需要使用以下格式的水暖工包从R发送响应 { "status": "SUCCESS", "code": "200", "output": { "studentid": "1001", "name": "Kevin" } } 但是我的格式不正确 [ "{\n \"status\": \"SUCCESS\",\n \"code\": \"200\
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R:JSON到data.frame的向量
我有一个JSON向量(具有相同的结构)，并将其转换为data.frame.以下示例正是我想要的. require(jsonlite) # fromJSON() require(magrittr) # for the pipeline only require(data.table) # rbindlist() jsons
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如何在R中解析具有堆叠的多个JSON的文件?
我在R example1.json中具有以下“堆叠的JSON"对象: {"ID":"12345","Timestamp":"20140101", "Usefulness":"Yes", "Code":[{"event1":"A","result":"1"},…]} {"ID":"1A35B","Timestamp":"20140102", "Usefulness":"No", "Co
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R中的JSON(使用jsonlite)解析错误
我有以下JSON文件: {"id":1140854908,"name":"'Amran"} {"id":1140852651,"name":"'Asir"} {"id":1140855190,"name":"'Eua"} {"id":1140851307,"name":"A Coruna"} {"id":1140854170,"name":"A`Ana"} 我使用了jsonlit
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