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我在配置单元中运行查询,如下所示,在左连接中有OR条件。当我运行SELECT时,它向我抛出两条错误消息。 OR当前在联接中不受支持(了解或仅适用于配置单元中的对等联接) 在联接‘cre_Timestamp’中同时遇到左别名和右别名 a.line_id, a.seller, a.sellerid,
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当(反引号的)列名包含空格时,我无法使用 data.table 进行非等连接. 我在工作时从我们的数据库中收集这些名字,我们的明确政策是让每个人都使用这些相同的名字以避免混淆.我当然可以转换和重新转换,但我宁愿避免这种情况. 我想知道,这是否是 data.table 中的一个故障,如果是这样,可以补救吗?还是我错过了什么?我对 R 很陌生,所以后者完全有可能...... 一个可重
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您能帮我吗? 我有一个数据框( df1 ),其中包含网站CMS中发布的所有文章的索引.在当前的 URL 中有一列,在发布后被更改的原始URL中有一列(列名 Origin ): URL 来源 ArticleID 作者类别费用 https://example.com/article1 https://example.com/article 001 AuthorName 政治 120美元
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我发现Hive不支持非等额联接,仅仅是因为很难将非等额联接转换为Map reduce吗? 解决方案 是的,问题出在当前的map-reduce实现中. 在MapReduce中如何实现常见的等价联接? 将输入记录分块复制到映射器,映射器将输出作为键值对输出,并使用某种功能在缩减器之间收集和分配输出,从而每个缩减器将处理整个键,即映射器为按键分组的每个化简创建键值列表.精简器复制映射
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我正在尝试使用非等价联接将data.table x联接到z.表x包含两个列X1和X2,它们用作与z中的列Z1连接的范围.当前代码成功完成了非等额联接,但是某些列已删除或重命名.我想返回提供的“理想" data.table,而不是我现在拥有的那个.我将不得不重命名列或进一步联接数据以获取提供的“理想"数据. >库(data.table)>>x
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df1 = data.frame(id = 1,start = as.Date("2012-07-05"),end = as.Date("2012-07-15"))df2 = data.frame(id = rep(1,1371),date = as.Date(as.Date("2012-05-06"):as.Date("2016-02-05")))输出= dplyr :: inner_join
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假设我有两个数据框. 第一个包括“日期"和"Stop.Date",在“日期"中,“名称"为"ID"发布"Rec".在"Stop.Date"中,"Rec"变为无效. df(仅一部分) structure(list(Date = structure(c(13236,13363,14074,13199,14554),类=“日期"),ID = c("AU0000XINAA9","AU000
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我有一个像这样的数据框 df.sample id
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我有10年中10个地点的每日降雨量数据 set.seed(123) df
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当(反引号)列名称包含空格时,我无法与data.table进行非等联接。 我从我们的数据库在工作,我们明确的政策是让每个人都使用相同的名称以避免混淆。我当然可以进行转换和重新转换,但是我希望避免这种情况。 我想知道这是否是data.table中的一个小故障,如果可以的话,可以吗?补救?还是我错过了什么?我对R很陌生,所以完全有可能... 一个可重现的示例: 以下的方法可以工
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