将长格式转换为宽格式
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reshape相关内容
数据框列上的字符串拆分
我有一个data.frame，其中一个变量是向量(或列表)，如下所示： MyColumn
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重塑大数据
我有一个包含100个变量和400,000个事务的大型数据集。以下是示例数据： a
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在没有聚合的情况下在R中重塑(例如，MTurk响应字符串)
通常，我会使用非常基本的从长到宽的重塑，但它似乎正在丢弃我的聚合变量。设置是我有一个关于机械Turk的作业，我执行了三份-我希望Mtur1，Mturk2，Mtur3的答案在数据框中是它们自己的变量，但由我在作业中输入的字段唯一标识，这样我以后就可以用函数将它们相互比较。 当前格式： > head(mturk) AssignmentStatus Input.id Input
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如何用R中的reshape2包解决dcast错误？
我正在尝试使用reshape2包将一些数据从长到宽转换，但我收到了一个无法解决的错误。在下面的例子中，我创建了一些与真实数据类似的假数据。我想要将每个“subj”转换为一个列，该列包含该主题中给定“ID”数字的所有“信用”的总和。 library(reshape2) #创建假数据并将其转换为数据框 ID = rep(c(100,101,102,103), each=5) s
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用时间不变变量的一些缺失数据(NA；s)从长到宽重塑
使用stats:::reshape()from base将数据从长格式转换为宽格式时，对于指定为时间不变的任何变量，reshape只取第一个观察值，如果变量实际上以某种方式变化，则输出警告。在我的例子中，我有关于我想指定为时间不变量的变量的缺失数据，但由于我在其他时间点有此数据，我希望使用这些时间点的值，而不是首先观察到的NA。 testdata
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如何使用dcast()对列的值求和？
我被dcast函数束缚住了；我正在尝试为每个计数年的多个物种的个体创建一个求和表。 我有一个包含3列的数据框：(1)年份(系数)、(2)物种名称(系数)和(3)计数(数字)。 Year Species Counts 2002 SP1 2 2002 SP1 3 2004 SP1 2 2002 SP2 8 2002 SP2 2 2002 SP3 1
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重塑/聚集功能以创建可用于多层次分析的数据集
我有一个很大的数据集，有240个病例，代表240名患者。他们都接受了神经心理测试，并填写了调查问卷。此外，他们的重要其他人(下称：代理人)也填写了调查问卷。由于‘病人’和‘代理’嵌套在‘夫妻’中，因此我想在R中进行多层次分析。为此，我需要重塑我的数据集以运行此类分析。 简单地说，我想‘复制’我的行。对于双主体ID，添加一个带有1和2的新变量，其中1代表患者数据，2代表代理数据。然后，我希望用
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仅转置data.Frame中的某些列
以下是我拥有的数据： am group v1 v2 v3 v4 1 2015-10-31 A 693 803 700 17% 2 2015-10-31 B 524 859 302 77% 3 2015-10-31 C 266 675 86 7% 4 2015-10-31 D 376 4
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重塑2：聚合函数的多重结果？
据我所知，reshape2中的*CAST操作失去了result_variable功能。Hadley暗示使用plyr来实现此目的(将多个结果列追加到输入数据框中)。如何实现文档示例... aqm
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如何使用重塑恢复数据(&Q；U)
我有一个数据框，它是我使用重塑包熔化的，我想“取消熔化”它。 这里有一个融合数据的玩具示例(实际数据框为500x100或更大)： variable
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如何格式化包含所有时间和id值记录的透视表？
我正在收集包含3列的R中的日志： 周、探测和观察次数。 没有观察就没有记录。 week=c(1,2,2,4) probe=c("A","C","B","C") obs=c(2,4,3,1) logs=data.frame(week,probe,obs) logs week probe obs 1 A 2 2 C 4 2 B 3 4
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R：如何为每个级别(用于重塑)创建一个具有序号(按日期)的新变量。)
我是R的新手，我必须处理大量的数据集。我在谷歌上搜索了很多，但就是找不到做我需要的事情的方法(尽管这听起来很容易做到)。 我想要做的是以广泛的形式重塑我的数据。要以我想要的方式完成它，我需要一个新变量，每个因素都有Order by Date的编号(每个新因素从一个开始)。 现在，这是我所拥有的一个小示例： ID
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将R列名转换为id变量
我非常困惑，甚至无法搜索到我要查找的内容。我有一个对不同国家的多年调查，目前是这样的： Question Year CountryA CountryB ... CountryZ 1 1999 Yes No No 2 1999 Yes Yes
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如何在不聚合的重塑中使用&CAST&QOOT；
在我见过的许多CAST用法中，都使用了Mean之类的聚合函数。 如果您只是想在不丢失信息的情况下进行重塑，情况会怎样？ 例如，如果我想采用此长格式： ID condition Value John a 2 John a 3 John b 4 John b 5 John
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将R数据帧从长格式转换为宽格式，但组大小不相等，以用于QCC
我要将数据帧从长格式转换为宽格式，但组大小不相等。 最终将在‘QCC’中使用，它需要一个数据帧或矩阵，每行由一组组成，在样本较少的组中使用NA。 以下代码将创建一个示例数据集，并显示手动转换为所需格式的过程。 # This is an example of the initial data that I have # * 10 sample measurements, over
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包装底座R重塑，便于使用
这是一个公认的事实，R的基本重塑命令速度快、功能强大，但语法糟糕。因此，我为它编写了一个快速包装器，我将把它放到taRifx包的下一个版本中。然而，在我这样做之前，我想征求改进意见。 这是我的版本，来自@RichieCotton的更新： # reshapeasy: Version of reshape with way, way better syntax # Written wit
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使用CAST重塑多个变量
我有一个数据框，如下所示： > head(ff.df) .id pio caremgmt prev price surveyNum 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 3 1 1 1 2 2 3 4 1 2
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使用多个测量变量重塑数据框
我使用的数据框与此类似： df
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将宽格式重塑为多列长格式
我要重塑具有在3个时间点测量的多个测试的宽格式数据集： ID Test Year Fall Spring Winter 1 1 2008 15 16 19 1 1 2009 12 13 27 1 2 2008 22 22 24 1 2 2
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