OpenLayers 3设置阻力图的敏感度
在OL3考虑单击事件以移动事件之前，我正在尝试设置一个限制像素，代码见下文。我做了一些错误的事情，因为使用我的代码地图不再可拖动。 window.app = {}; app.Drag = function() { ol.interaction.Pointer.call(this, { handleDownEvent: app.Drag.prototype.ha
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在 Python 中使用 findContours 和 OpenCV
我在 raspberry pi 上使用 OpenCV 并使用 Python 构建.尝试制作一个简单的对象跟踪器，通过对图像进行阈值处理并找到轮廓来定位质心，从而使用颜色来查找对象.当我使用以下代码时: image=frame.arrayimgThresholded=cv2.inRange(图像，下，上)_,contours,_=cv2.findContours(imgThresholded,cv
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具有 numpy 的数组的有效阈值过滤器
我需要过滤一个数组以删除低于某个阈值的元素.我现在的代码是这样的: 阈值 = 5a = numpy.array(range(10)) # 测试数据b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) 问题是这会创建一个临时列表，使用带有 lambda 函数的过滤器(慢). 由于这是一个非常简单的操作，也许有一个 numpy 函数可以有效
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如何使用加速度计计算步数?
我必须开发与此计步器应用程序相同的功能 我非常详细地观察了这个计步器应用.> 这不是一款完美的计步器应用.例如，如果您停留/坐在一个地方并握手，它还会检测步数和距离. 忽略这种理想和重力行为，因为在这个应用程序的说明中已经提到你应该把你的 iPhone 绑起来或者你应该把它放在你的口袋里来计算步数.通过这种方式，我发现这款应用运行良好，几乎可以检测所有步骤. 我的问题是:我根据
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计算 R 中高于阈值范围的每列值的数量
如何计算高于阈值序列的每列值的数量? 即:计算每一列的值的数量，大于 100，然后大于 150，然后大于......并将结果存储在数据框中? # 可复制的数据#(原始数据是每年按列组织的每日流量值)设置种子(1234)数据 = data.frame(“1915" = runif(365, min = 60, max = 400),《1916》= runif(365, min = 60, m
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超过阈值的时间序列值的聚合计数，按年-月
我现在正在学习 R 并使用 SEAS 包来帮助我在 R 中进行一些计算，并且数据的格式与 SEAS 包喜欢的格式相同.这是一个时间序列 需要(海)数据(mscdata)dat.int
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根据 0.5 的容差阈值 (±) 比较两个数字向量
我有两个向量 g 和 h.我想比较这两个向量中的数字，并找出它们之间是否有任何共同元素.但是公共元素不必完全相同，可以在 (-0.5, +0.5) 的范围内.因此，g±0.5 与 h±0.5 进行比较. g 例如，在上面的两个向量中，g 中的 0.5 和 h 中的 0.7 匹配，因为它们之间的距离在 ±0.5 附近.9.4 和 9.3 也匹配.此外，22.666 和 22.333 也匹配，因
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如何计算浓度多次超过阈值的总持续时间?
使用 R，我试图计算每个人的总持续时间，其中这个持续时间是花费在特定阈值之上的时间. 例如，在下面的图中，我有 3 个受试者 (ID) 的浓度数据，我想找到每个人在蓝色虚线上方花费的时间(x 轴).数据集结构类似于: head(数据集)ID时间CP1 1 0.0 0.000000002 1 0.0 0.000000003 1 0.5 0.037598064 1 1.0 0.12523455
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R 查找数据帧中落在给定阈值内的第一个值
我是一个相当新的用户，我需要你的帮助来完成我坚持的任务.如果我的问题之前有人问过/回答过，如果您能指导我进入相关页面，我将不胜感激. 我有以下数据集 (lbnp_br)，它是随时间(以秒为单位)测量的光密度 (OD): 时间 OD1891 -244.61891.5 -244.41892 -2421892.5 -2421893 -241.11893.5 -242.41894 -245.21
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R:在两个栅格之间计算的阈值内找到最近的栅格单元
我有两个完全重叠的栅格(相同的范围和像元大小).对于一个栅格中的每个像元(即每个 XY)，我想在栅格之间的给定阈值差异内确定到最近像元的欧几里德地理距离. 换句话说:raster1 和 raster2 测量一些变量 Z.我有一个 Z 值 (t) 的阈值差，它构成了 raster1 和 raster2 之间的“匹配"值(或“足够接近").对于 raster1 中的每个参考单元格，我需要 1)
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Plotly:如何在指定阈值的折线图上显示不同的颜色段?
我有一个多线图，显示随时间增加的百分比.我想在我的代码中设置一个阈值来设置上限和下限.如果线条超出这些范围，我希望折线图的特定部分与其父部分的颜色不同. 这就是我正在做的: import plotly.express as px导入 plotly.graph_objects as gofig = px.line(df14, x = "Date", y = "Percent", color
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返回通过边界框阈值的坐标谷歌的对象检测 API
有谁知道如何获得只通过阈值的边界框坐标? 我找到了这个答案(这是一个链接)，所以我尝试使用它并完成以下操作: vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(图像，np.squeeze(盒子)，np.squeeze(classes).astype(np.int32),np.squeeze(分数)，类别索引，use_normalized_
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将每日时间序列与具有 NaN 值阈值的每月时间序列相加
我有一个从 1979 年 1 月 1 日到 2005 年 12 月 31 日的 3D 时间序列数据矩阵.该矩阵当前为 9862x360x720(日降雨量 x 0.5° 纬度 x 0.5° 经度).我想将每日降雨量总和为每月降雨量(总共 324 个月)，同时还设置一个阈值来求和 NaN 值. 换句话说，如果一个特定的经纬度网格单元有超过 10 个每日 NaN 值，我想将每月总和单元标记为 Na
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在时间阈值后停止Scipydifferential_evolution()
我的问题已得到部分回答 应考虑以下几点: 除非您将 polish = False 指定为 differential_evolution()的输入，否则在停止演化后仍会执行抛光操作:这会增加时间 回调在完成对每一代的评估后触发:当迭代花费大量时间时，这可能会超过限制.
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如何创建定义沿R中局部最大值的移动阈值的函数?
目标是量化一定的增长.定义如下:序列中的每个值都应与前一个值进行比较，如果后一个值大于前一个值，则应将其考虑在内(返回).如果没有，应将其丢弃.因此，较大的值将用作以下值的新参考.随值上升而变化的阈值.我已经尝试过了: growthdata
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如果两点之间的距离小于某个阈值，则从列表中删除点
我有一个点列表，并且仅当点之间的距离大于某个阈值时才想保留列表中的点.因此，从第一个点开始，如果第一个点和第二个点之间的距离小于阈值，那么我将移除第二个点，然后计算第一个点和第三个点之间的距离.如果该距离小于阈值，则比较第一点和第四点.否则移动到第三和第四之间的距离，依此类推. 例如，如果阈值是2并且我有 list = [1、2、5、6、10] 那我期望 new_list = [
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如何在没有if语句的情况下在python中设置阈值(如果低于阈值则为零，如果高于阈值则为零)
我想进行内联比较而不用Python编写"If语句".如果该值满足阈值条件，则应保持不变.如果不是，则应将值设置为0. 在Python中，似乎不允许直接将布尔运算符应用于列表.在Matlab中，在数组运算中，"True"给出"1"而"False"给出零是很方便的.这类似于matlab，但在python中不起作用(也许使用numpy可以吗?).伪代码示例: a = [1.5，1.3，-1.4
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Azure应用程序网关运行状况不佳阈值
Azure应用程序网关配置中的不正常阈值代表什么 解决方案 它是 文章.
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具有Sigmoid激活的神经网络是否使用阈值?
我有点困惑.我刚开始学习神经网络这一主题，而我构建的第一个主题是对每个神经元使用带有阈值的逐步激活.现在，我将不执行S型激活，但是这种类型的激活似乎不使用阈值，而仅使用神经元之间的权重.但是，在我发现的有关此信息的信息中，有一个阈值的字眼，只有我找不到它们在激活函数中的位置. 神经网络中的S形激活函数中是否使用了阈值? 解决方案 没有像步骤激活那样的离散跳转.该阈值可以被认为是S形函
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ImageMagick-如何将白色水平展平为纯白色?
我有一个白色背景的png图像，我想将其变为透明.使用以下命令，这非常简单: $ convert image.png -transparent white image-trans.png 但是，如果白色背景不是完全白色(即#FFFFFF，rgb(255,255,255)等)，则效果不佳. 有没有一种方法可以将所有颜色降低到一定阈值以下以完成白色?谢谢. 解决方案 您要查找的命
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