xarray相关内容

按月或按年平均值计算的x数组和5年平均值

我需要从月平均或年平均时间序列数据计算5年平均数据(不是滚动平均数据，而是日历年数据)。 在搜索了XARRAY文档之后，我找不到一种简单的方法来完成它。 有没有人有计算这类平均值的方法？ 谢谢！ 推荐答案 计算5年平均值的最简单方法是将自定义频率传递给resample()，例如 In [24]: ds = xr.Dataset({'x': ('time', np.arang ..
发布时间：2022-08-14 10:09:44 其他开发

将每日时间序列与具有 NaN 值阈值的每月时间序列相加

我有一个从 1979 年 1 月 1 日到 2005 年 12 月 31 日的 3D 时间序列数据矩阵.该矩阵当前为 9862x360x720(日降雨量 x 0.5° 纬度 x 0.5° 经度).我想将每日降雨量总和为每月降雨量(总共 324 个月)，同时还设置一个阈值来求和 NaN 值. 换句话说，如果一个特定的经纬度网格单元有超过 10 个每日 NaN 值，我想将每月总和单元标记为 Na ..
发布时间：2021-06-07 18:40:25 Python

取得一段时间内每个季节的最大降雨值(xarray)

我试图找到10年内每个季节(DJF, MAM, JJA, SON)的最大降雨量.我正在使用netcdf数据和xarray尝试执行此操作.数据包括降雨(每3小时记录一次)，纬度和经度数据.现在，我有以下代码: ds.groupby('time.season).max('time') 但是，当我这样做时，输出的形状为(4,145,192)，表示在整个期间内每个季节都取最大值.我想要每年每个季 ..
发布时间：2020-07-28 05:23:20 Python

Xarray:无尺寸的切片坐标

即使看起来很简单，我也很难解决这个问题. 我想使用一组经度和纬度坐标来切片xarray数据集. 这是我的数据集的样子: In [31]: data = xr.open_mfdataset(open_file, decode_cf=True) In [32]: data Out[32]: Dimensions: (time: 108120, ..
发布时间：2020-07-28 05:19:09 Python

用None替换xarray数据集中的值

我想用None替换xarray数据集中变量中的值.我尝试了这种方法，但是没有用: da[da['var'] == -9999.]['var'] = None 我收到此错误:*** TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 我可以在这里使用类似numpy replace的东西吗? da是xarray数据集.这是da的样子: ..
发布时间：2020-07-28 05:16:48 Python

Xarray具有权重的滚动平均值

当我用numpy的权重进行滚动/滚动平均时，例如做这样的事情: data = np.random.random(100) # Example data... weights = np.array([1, 2, 1]) data_m = np.convolve(data, weights/float(np.sum(weights)), "same") 然后将data_m [0]和data ..
发布时间：2020-05-18 19:48:34 Python

使用Xarray绘制2D数据要花费惊人的时间吗?

我正在使用xarray读取NetCDF文件.每个变量都有4个维度(时间，lev，y，x ).读取变量后，我将计算变量 QVAPOR 的 平均值 ，以及( Times，lev )尺寸.计算后，我得到变量 QVAPOR_mean ，它是一个二维形状的变量( y:699，x:639 ) Xarray仅用了10微秒即可读取具有形状的数据(时间:2918，lev:36，y:699，x:639 )；但花 ..
发布时间：2020-05-17 02:35:58 Python

从netcdf文件获取每月的每小时平均数

我有一个netCDF文件，其时间维度包含按小时排列的2年数据.我希望将其取平均值，以获得每月每个小时的每小时平均值.我试过了: import xarray as xr ds = xr.open_mfdataset('ecmwf_usa_2015.nc') ds.groupby(['time.month', 'time.hour']).mean('time') 但我收到此错误: ..
发布时间：2020-05-17 02:34:48 Python