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我正在尝试使用python-m pip install yFinance命令来安装yFinance。该命令引用的是python3.9.0 当我尝试执行此操作时,收到以下消息: Collecting yfinance Using cached yfinance-0.1.55.tar.gz (23 kB) Collecting pandas>=0.24 Using cached p
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我有一个代码列表 (tickerStrings),我可以一次性下载.当我尝试使用 pandas 的 read_csv 时,它不会像我从 yfinance 下载数据时那样读取 csv 文件. 我通常通过如下代码访问我的数据:data['AAPL'] 或 data['AAPL'].Close,但是当我从它不允许我这样做的 csv 文件. 如果 path.exists(data_file):数据
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我有一个要一次性下载的代码列表 (tickerStrings).当我尝试使用 pandas 的 read_csv 时,它不会像我从 yfinance 下载数据时那样读取 csv 文件. 我通常通过这样的代码访问我的数据:data['AAPL'] 或 data['AAPL'].Close,但是当我从csv 文件,它不允许我这样做. if path.exists(data_file):数据 =
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我正在从 yfinance 抓取股市数据.在过去的几周里,我的代码运行良好.出于某种原因,现在我收到以下错误: json.decoder.JSONDecodeError:期望值:第 1 行第 1 列(字符 0) 执行时: 将 yfinance 导入为 yftsla_df = yf.download('TSLA', start='2020-01-01', end='2021-01-01
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我发现了一个库,可以让我非常有效地从雅虎财经获取数据.这是一个很棒的图书馆. 问题是,我无法将数据保存到 csv 文件中. 我已经尝试将数据转换为 Panda Dataframe,但我认为我做错了,我得到了一堆 'NaN's. 我尝试使用 Numpy 直接保存到 csv 文件中,但这也不起作用. 将 yfinance 导入为 yf导入 csv将 numpy 导入为 np网址=[
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将 yfinance 导入为 yf#定义股票代码tickerSymbol = "AFT.NZ"#获取此代码的数据tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)打印(tickerData.info) 这似乎不起作用.IndexError: 列表索引超出范围 将“AFT.NZ"替换为“MSFT"或“FPH.NZ",效果很好.转到雅虎网站,不明白为什么它没有数据.
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过去几周我一直在使用 yfinance 来提取一些股票的历史数据.我通常在每周结束时运行该程序以存储该周的数据,但是这个问题错误只是在上周随机开始发生.下面是调用 MMM 历史价格数据的简单示例.但是,期权合约方法也会出现同样的错误. 将 yfinance 导入为 yfmmm = yf.Ticker('MMM')mmm.history() 错误堆栈: JSONDecodeError Trac
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我正在从 yfinance 抓取股市数据.在过去的几周里,我的代码运行良好.出于某种原因,现在我收到以下错误: json.decoder.JSONDecodeError:期望值:第 1 行第 1 列(字符 0) 执行时: 将 yfinance 导入为 yftsla_df = yf.download('TSLA', start='2020-01-01', end='2021-01-01
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我正在使用 yfinance 下载多个交易品种的价格历史,它返回一个具有多个索引的 df.例如: 将 yfinance 导入为 yfdf = yf.download(tickers = ['AAPL', 'MSFT'], period = '2d') 可以在没有 yfinance 的情况下构建类似的数据帧,例如: 将pandas导入为pdpd.options.display.float_fo
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我写了下面的代码,它正在运行.当循环第四次运行时,它会给出一个错误.它给出"IndexError:列表索引超出范围".如何解决此错误? 将yfinance导入为yfdow_list = ['AAPL','AXP','BA','CAT','CSCO','CVX','DIS','DOW','GS','HD','IBM','INTC',"JNJ","JPM","KO","MCD","MMM","MRK
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我有一个行情清单( tickerStrings )列表,可以一次全部下载.当我尝试使用熊猫的 read_csv 时,它没有像从yfinance下载数据时那样读取csv文件. 我通常通过代码来访问我的数据,如下所示: data ['AAPL'] 或 data ['AAPL'].Close ,但是当我从csv文件,它不允许我这样做. 如果path.exists(data_file)存在:数据=
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我有一个股票行情清单( tickerStrings )列表,可以一次全部下载。当我尝试使用pandas的 read_csv 时,它没有像从yfinance下载数据那样读取csv文件。 我通常通过代码这样访问我的数据: data ['AAPL'] 或 data ['AAPL']。关闭,但是当我从csv文件中读取数据时,我不允许这样做。 if path.exists(data_file)
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