你如何建立可扩展的数据模型 [英] How do you build extensible data model

问题描述

我想建设使用NHibernate和流利的NHibernate的可扩展数据模型中的电子商务应用。通过拥有一个可扩展的数据模型，我必须定义一个产品的实体，并且允许在应用程序的用户将其与新的领域/属性使用不同的数据类型，包括自定义数据类型的扩展能力。

I'm thinking of building a ecommerce application with an extensible data model using NHibernate and Fluent NHibernate. By having an extensible data model, I have the ability to define a Product entity, and allow a user in the application to extend it with new fields/properties with different data types including custom data types.

例： 产品能有一个像另外的字段： 尺寸 - INT 颜色 - 字符串 价格 - 十进制 收集ColoredImage的 - 名，图像（如红，red.jpg（二进制文件））

Example: Product can have an addition fields like: Size - int Color - string Price - decimal Collection of ColoredImage - name, image (e.g. "Red", red.jpg (binary file))

这是额外的要求是能够通过这些附加/扩展字段来过滤产品。我应该如何实现呢？

An additional requirement is to be able to filter the products by these additional/extended fields. How should I implement this?

在此先感谢。

推荐答案

选项之一是EAV模型（实体 - 属性 - 值）。

One of the options is EAV model (Entity-Attribute-Value).

这个模型是好的，如果你在你的领域一个类，其中表重新presentation将导致宽表（大量列，许多空值），以适用

This model is good to apply if you have a single class in your domain, which table representation would result in a wide table (large number of columns, many null values)

它的最初设计用于医疗领域，在那里对象可能有数以千计的列（sympthoms）。

It's originally designed for medical domain, where objects may have thousands of columns (sympthoms).

基本上你

实体（ID）（例如，您的产品表） 属性（ID，的ColumnName） 值（EntityId，AttributeId，值）

Entity (Id) (for example your Product table) Attribute(Id, ColumnName) Value(EntityId, AttributeId, value)

您可以有一些额外的元数据表。

You can have some additional metadata tables.

值最好是多个表，一个是类型。 例如： ShortStringValue（EntityId，AttributeId，价值为nvarchar（50））; LongStringValue（EntityId，AttributeId，价值为nvarchar（2048））; MemoValue（EntityId，AttributeId，价值为nvarchar（max））; 的intValue（EntityId，AttributeId，值INT）;

Value should better be multiple tables, one for a type. For example: ShortStringValue(EntityId, AttributeId, Value nvarchar(50)); LongStringValue(EntityId, AttributeId, Value nvarchar(2048)); MemoValue(EntityId, AttributeId, Value nvarchar(max)); IntValue(EntityId, AttributeId, Value int);

甚至完井类型： ColorComponentsValue（EntityId，AttributeId，R INT，G INT，B INT）;

or even a comple type: ColorComponentsValue(EntityId, AttributeId, R int, G int, B int );

一，从我的经验的事情是，你不应该有EAV的一切。只要有EAV的一个类，产品为例。 如果你有使用的可扩展性为不同的基类，让它成为一套独立的EAV表。

One of the things from my experience is that you should not have EAV for everything. Just have EAV for a single class, Product for example. If you have to use extensibility for different base classes, let it be a separate set of EAV tables.

Onother的事情是，你必须创造一个聪明的策略，物化为对象。 不要转动这些值宽行集，透视只是少数collumns为您查询条件的需求，然后返回一个狭窄的收藏价值排为每个选定的对象。否则，旋转将涉及大量的加入。

Onother thing is that you have to invent a smart materialization strategy for your objects. Do not pivot these values to a wide row set, pivot just a small number of collumns for your query criteria needs, then return a narrow collection of Value rows for each of the selected objects. Otherwise pivoting would involve massive join.

有几点考虑： 。每个值将外键的存储空间 。例如行级锁会表现这样的查询，这可能会导致性能下降不同。 。可能会导致更大的索引大小。

There are some points to consider: . Each value takes storage space for foreign keys . For example row-level locking will behave different for such queries, which may result in performance degradation. . May result in larger index sizes.

其实在浅hellow世界的测试我的EAV的解决方案胜过它在一个20列的表对应的静态与参与标准的4列的查询。

Actually in a shallow hellow world test my EAV solution outperformed it's static counterpart on a 20 column table in a query with 4 columns involved in criteria.

这篇关于你如何建立可扩展的数据模型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！