比提供的解决方案更快地获取排列索引和位于索引处的排列
多亏了这个answer，下面是我如何获得排列索引和一个索引的排列： import time def get_Cl(distinct): Cl = [] for i in range(1, distinct + 1): # i is distincct c = [0] * i + [1, 0] C = [c] for l i
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Python
寻找多个重叠矩形的并集-OpenCV Python
我有几个重叠的边界框，它们围绕着单个对象，但它们在某些地方重叠得最少。作为一个整体，它们包含整个对象，但OpenCV的groupRecangles函数不会返回包含对象的长方体。我拥有的边框显示为蓝色，我希望退回的边框显示为红色 我希望只获得重叠矩形的并集，但不确定如何在不合并每个矩形的情况下遍历列表。 我有如下所示的并集和交集函数，以及由(X Y W H)表示的矩形列表，其中x和y是框的左上
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使用tf.函数时缺少渐变
我发现，如果我想在TensorFlow 2中使用tf.gradients而不是渐变带，可以通过将代码包装在tf.function修饰函数中来实现。但不知何故，我不能以这种方式计算变量的梯度： import tensorflow as tf a = tf.Variable(initial_value=1.0, dtype=tf.float32) b = 0.01 * a @tf.functi
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基于脸部权重建立TensorFlow模型的问题
我需要使用来自HuggingFace和TensorFlow的预先训练好的BERT模型('dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased')(位于this链接)。 在网站上看到这篇文章后 目前只有与PyTorch-Transformers兼容的权重可用。如果您需要访问TensorFlow检查点，请提出问题！ 我提出了这个问题，很快就给了我一个指向包含以下文件的档案的
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TensorFlow 2.0中`Tensor`(相对于`EagerTensor`)的效用是什么？
在TensorFlow 2.0中，我们看到的主要张量实际上是EagerTensors(更准确地说是tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor)： x = [[2.]] m = tf.matmul(x, x) type(m) # returns tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor 但是，在某些情
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Tensorflow 2.0：在超参数调优循环期间，GPU内存不足
我正在尝试执行一些卷积神经网络的超参数调整，该网络是用带有GPU扩展的TensorFlow 2.0编写的。 我的系统设置为： 64位Windows 10 GeForce RTX2070，8 GB TensorFlow 2.0-测试版 CUDA 10.0已正确安装(我希望deviceQuery.exe和band widthTest.exe都通过了) 我的神经网络有75.572
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如何通过Tensorflow 2.x中的子类tf.keras.losse.Loss类自定义损耗
当我在TensorFlow的网站上阅读guides时，我发现了两种自定义损失的方法。第一种是定义损失函数，就像： def basic_loss_function(y_true, y_pred): return tf.math.reduce_mean(tf.abs(y_true - y_pred)) 为了简单起见，我们假设批大小也是1，因此y_true和y_pred的形状都是(1，
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如何实时更新NetworkX绘图？
我正尝试在画布中使用matplotlib更新networkx图，但它每次都会向图中添加一个新的图，而不是更新下面的图，我必须添加对nx.draw_networkx()函数的调用才能使其更新，我不确定这是否是问题的一部分。 示例代码： import psutil import tkinter as tk from tkinter import * import networkx as nx i
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在网络X图上显示边权重
我有一个包含3列的数据帧：f1、f2和SCORE。我想画一个图(使用NetworkX)来显示节点(在f1和f2中)和边值作为‘得分’。我能够画出带有节点及其名称的图表。但是，我无法显示边缘分数。有谁能帮帮忙吗？ 这是我到目前为止所拥有的： import networkx as nx import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
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如何在Python中从不同的文件夹导入文件
这是我的项目结构： Elvvo 函数 lights.py main.py Elvvo文件夹的目录是/home/pi/Desktop/Elvvo，因为我正在处理树莓PI。 main.py中定义了几个函数。我想从lights.py调用这些函数。我该怎么做呢？提前感谢！ 推荐答案 技术1 您可以使用sys.path.insert()内置方法将main.py的路径
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动态重新加载Cython模块
我正在尝试自动更新我的python程序动态使用的Cython.so模块。在我下载新模块和del module和import module之后，Python似乎仍在导入旧版本。 在this question中，我尝试了此操作，但不起作用： from importlib import reload import pyximport pyximport.install(reload_supp
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导入并运行文件夹中的所有模块
有没有办法导入并运行文件夹中的所有.py文件？ 我认为pytest基本上是如何进行测试发现的。 我似乎希望从文件路径导入到列表中，然后在列表中迭代调用每个模块的.main(*args)。 它还必须与Python2和3兼容 示例 start.py 事物/ mod1.py main(*args)： mod2.py main(*args)： 推荐答案
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Python：&；quot；导入&；quot；更喜欢什么-模块还是包？
假设在当前目录中有一个名为somecode.py的文件，以及一个名为somecode的目录，其中包含一个__init__.py文件。现在，我从该目录运行其他一些执行import somecode的Python脚本。将导入哪个文件-somecode.py还是somecode/__init__.py？ 是否有定义且可靠的搜索顺序来解决此问题？ 哦，有没有人有关于这种行为的官方文件？：-)
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使用python从文本文件中仅获取XML数据
Don't forget me this weekend!
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匹配后，Python提取文本4行
所以我有一个文本文件，我需要提取一行文本，在特定标题之后4行。 即： 标题 第1行 第2行 第3行 要提取的行 我花了几个小时寻找一种简单的方法来做这件事，但我对Python的了解太有限，无法将我找到的任何东西应用到这个特定的案例中。谢谢！ 推荐答案 找到标题，然后只取下四行，最后一行就是您想要的。 from itertools import islice
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PyInstaller 2.1导入自定义包
我有一个脚本，我正尝试用PyInstaller(2.1)和Python2.7编译 该脚本使用我编写的名为‘AUTO_COMMON’的定制包 在脚本中，我使用 sys.path.append(path_to_package) 项目文件夹如下所示： Automation/ Top level project Proj1/
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使用请求实现DocuSign身份验证
我正在为Docusign's E-signature Rest API创建Airbyteconnector。 实现连接器的过程的一部分是编写身份验证例程，该例程从requests.auth扩展AuthBase类。 问题是DocuSign不支持JWT授权的刷新令牌。根据docusign documentation： JWT Grant授予的访问令牌将在一小时后过期，不提供刷新令牌。
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重新连接后阅读订阅的MQTT消息
我正在尝试读取MQTT服务器上的邮件。在某些情况下，连接不稳定，需要重新连接。但在重新连接后，我无法收到来自我之前订阅的主题的任何消息。我正在使用PAHO的python包来处理MQTT连接。以下是我使用的一些代码 TopicName='some/topic/name' class Counter: def __init__(self, mqttClient): se
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在Python中，什么等同于MatLab的cwt()？(连续一维小波变换)
我要计算具有不同尺度和时移的信号的小波。 在Matlab中，使用Wavelet Toolbox中提供的cwt()函数(连续一维小波变换)，我可以将我想要的尺度指定为cwt()的参数，它将返回所有可能的时移： x = [1, 2, 3, 4]; scales = [1, 2, 3]; wavelet_name = 'db1'; coefs = cwt(x,scales, wavelet_
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如何从检测意图接口触发对话流事件？
如何从Python检测意图API触发对话流中的事件。 我希望在开始聊天窗口后立即触发欢迎意图。 欢迎 您需要将“推荐答案”事件作为查询输入的一部分发送给detect_intent()的调用。它可能如下所示 import dialogflow client = dialogflow.SessionsClient() session = client.session_path('
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