Python
多亏了这个answer,下面是我如何获得排列索引和一个索引的排列: import time def get_Cl(distinct): Cl = [] for i in range(1, distinct + 1): # i is distincct c = [0] * i + [1, 0] C = [c] for l i
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我有几个重叠的边界框,它们围绕着单个对象,但它们在某些地方重叠得最少。作为一个整体,它们包含整个对象,但OpenCV的groupRecangles函数不会返回包含对象的长方体。我拥有的边框显示为蓝色,我希望退回的边框显示为红色 我希望只获得重叠矩形的并集,但不确定如何在不合并每个矩形的情况下遍历列表。 我有如下所示的并集和交集函数,以及由(X Y W H)表示的矩形列表,其中x和y是框的左上
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我发现,如果我想在TensorFlow 2中使用tf.gradients而不是渐变带,可以通过将代码包装在tf.function修饰函数中来实现。但不知何故,我不能以这种方式计算变量的梯度: import tensorflow as tf a = tf.Variable(initial_value=1.0, dtype=tf.float32) b = 0.01 * a @tf.functi
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我需要使用来自HuggingFace和TensorFlow的预先训练好的BERT模型('dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased')(位于this链接)。 在网站上看到这篇文章后 目前只有与PyTorch-Transformers兼容的权重可用。如果您需要访问TensorFlow检查点,请提出问题! 我提出了这个问题,很快就给了我一个指向包含以下文件的档案的
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在TensorFlow 2.0中,我们看到的主要张量实际上是EagerTensors(更准确地说是tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor): x = [[2.]] m = tf.matmul(x, x) type(m) # returns tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor 但是,在某些情
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我正在尝试执行一些卷积神经网络的超参数调整,该网络是用带有GPU扩展的TensorFlow 2.0编写的。 我的系统设置为: 64位Windows 10 GeForce RTX2070,8 GB TensorFlow 2.0-测试版 CUDA 10.0已正确安装(我希望deviceQuery.exe和band widthTest.exe都通过了) 我的神经网络有75.572
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当我在TensorFlow的网站上阅读guides时,我发现了两种自定义损失的方法。第一种是定义损失函数,就像: def basic_loss_function(y_true, y_pred): return tf.math.reduce_mean(tf.abs(y_true - y_pred)) 为了简单起见,我们假设批大小也是1,因此y_true和y_pred的形状都是(1,
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我正尝试在画布中使用matplotlib更新networkx图,但它每次都会向图中添加一个新的图,而不是更新下面的图,我必须添加对nx.draw_networkx()函数的调用才能使其更新,我不确定这是否是问题的一部分。 示例代码: import psutil import tkinter as tk from tkinter import * import networkx as nx i
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我有一个包含3列的数据帧:f1、f2和SCORE。我想画一个图(使用NetworkX)来显示节点(在f1和f2中)和边值作为‘得分’。我能够画出带有节点及其名称的图表。但是,我无法显示边缘分数。有谁能帮帮忙吗? 这是我到目前为止所拥有的: import networkx as nx import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
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这是我的项目结构: Elvvo 函数 lights.py main.py Elvvo文件夹的目录是/home/pi/Desktop/Elvvo,因为我正在处理树莓PI。 main.py中定义了几个函数。我想从lights.py调用这些函数。我该怎么做呢?提前感谢! 推荐答案 技术1 您可以使用sys.path.insert()内置方法将main.py的路径
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我正在尝试自动更新我的python程序动态使用的Cython.so模块。在我下载新模块和del module和import module之后,Python似乎仍在导入旧版本。 在this question中,我尝试了此操作,但不起作用: from importlib import reload import pyximport pyximport.install(reload_supp
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有没有办法导入并运行文件夹中的所有.py文件? 我认为pytest基本上是如何进行测试发现的。 我似乎希望从文件路径导入到列表中,然后在列表中迭代调用每个模块的.main(*args)。 它还必须与Python2和3兼容 示例 start.py 事物/ mod1.py main(*args): mod2.py main(*args): 推荐答案
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假设在当前目录中有一个名为somecode.py的文件,以及一个名为somecode的目录,其中包含一个__init__.py文件。现在,我从该目录运行其他一些执行import somecode的Python脚本。将导入哪个文件-somecode.py还是somecode/__init__.py? 是否有定义且可靠的搜索顺序来解决此问题? 哦,有没有人有关于这种行为的官方文件?:-)
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Don't forget me this weekend!
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所以我有一个文本文件,我需要提取一行文本,在特定标题之后4行。 即: 标题 第1行 第2行 第3行 要提取的行 我花了几个小时寻找一种简单的方法来做这件事,但我对Python的了解太有限,无法将我找到的任何东西应用到这个特定的案例中。谢谢! 推荐答案 找到标题,然后只取下四行,最后一行就是您想要的。 from itertools import islice
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我有一个脚本,我正尝试用PyInstaller(2.1)和Python2.7编译 该脚本使用我编写的名为‘AUTO_COMMON’的定制包 在脚本中,我使用 sys.path.append(path_to_package) 项目文件夹如下所示: Automation/ Top level project Proj1/
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我正在为Docusign's E-signature Rest API创建Airbyteconnector。 实现连接器的过程的一部分是编写身份验证例程,该例程从requests.auth扩展AuthBase类。 问题是DocuSign不支持JWT授权的刷新令牌。根据docusign documentation: JWT Grant授予的访问令牌将在一小时后过期,不提供刷新令牌。
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我正在尝试读取MQTT服务器上的邮件。在某些情况下,连接不稳定,需要重新连接。但在重新连接后,我无法收到来自我之前订阅的主题的任何消息。我正在使用PAHO的python包来处理MQTT连接。以下是我使用的一些代码 TopicName='some/topic/name' class Counter: def __init__(self, mqttClient): se
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我要计算具有不同尺度和时移的信号的小波。 在Matlab中,使用Wavelet Toolbox中提供的cwt()函数(连续一维小波变换),我可以将我想要的尺度指定为cwt()的参数,它将返回所有可能的时移: x = [1, 2, 3, 4]; scales = [1, 2, 3]; wavelet_name = 'db1'; coefs = cwt(x,scales, wavelet_
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如何从Python检测意图API触发对话流中的事件。 我希望在开始聊天窗口后立即触发欢迎意图。 欢迎 您需要将“推荐答案”事件作为查询输入的一部分发送给detect_intent()的调用。它可能如下所示 import dialogflow client = dialogflow.SessionsClient() session = client.session_path('
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