Python
我在Kivy上做了一个游戏,并试图在每次按下足球时将比赛比分更新为1。我正面临着这个问题。 在On_Touch_Down中(&P) Self.root.ids.game_screen.ids.label.score.text=str(int(self.root.ids.game_screen.ids.score.text)+1) AttributeError:‘ball’对象没有‘Root
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我正在尝试切换Kivy中的屏幕,我已经被困在这一点上有一段时间了,所以我不知道发生了什么。 文本正在打印,但屏幕仍未改变。 如果有人能帮我解决这个问题,以下是python代码: from kivymd.app import MDApp from kivy.lang import Builder from kivy.core.window import Window from kivy.uix
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我的Kivy Python代码有问题。我有两个屏幕:第一个是导航到第二个屏幕,在第二个屏幕上有一个按钮来添加文本到滚动视图…导航工作,但它没有添加任何文本到滚动视图…我想我需要一些帮助!AttributeError:‘Super’对象没有属性‘getattr’ import kivy from kivy.app import App from kivy.uix.label import La
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当用户按下按钮上的垃圾桶时,我正在尝试删除有关该按钮的信息。 我的问题是,当用户按下任何按钮的垃圾桶时,只有最后创建的按钮的信息会传递给该函数,因此只会删除最后创建的按钮,而不会删除按下的按钮。 请参见下图。 picture docs = users_ref.collection(u'Education').stream() educatio
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我在正确调用不同类的函数时遇到问题。 我正在做一个简单的游戏,它使用清除关卡所需的时间来计算分数。有一个秒表在后台运行,我想在弹出菜单中添加一个暂停按钮,并在此弹出菜单中添加一个恢复按钮。 问题是,当从弹出菜单中调用暂停函数时,它也会在弹出菜单中返回,而不是在主小工具中返回。 以下是代码的简化版本: import kivy from kivy.app import App
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因此,我使用python和kvlang制作了一个应用程序,并试图将所有文件放入一个独立的文件中。我需要包括";.kv";文件和我的主脚本。我使用的是pyinstaller,并编写了以下命令: pyinstaller --onefile -w --icon=download.ico --add-data filefinder.kv;. filefinder.py 一切都很顺利
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我正在尝试在First屏幕中添加ScrollView,但很遗憾未能成功。 我尝试了很多次,更改布局、添加新布局等。 我只想ScrollView到那些ElementCard,这样如果我添加更多内容,我就可以通过滚动到达。 我正在添加我的一段代码,它将帮助您了解我是如何安排布局的。 编码: from kivy.lang import Builder from kivym
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我希望使用KIVY计算默认或指定字体和大小的字符串长度(以像素为单位)。 我发现了一个类似的问题,How to calculate length of string in pixels for specific font and size?有一个使用PIL的解决方案,但我无法解决: from PIL import ImageFont font = ImageFont.truetype(
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我目前正尝试在Visual Studio代码中运行一个基本的kivy脚本,但每次运行.kv文件时,我都会在终端中收到一个‘UNKNOWN DIRECTION’错误。我已安装了Battle Bas的Kivy扩展,并通过Kivy网站在我的设备上安装了Kivy,但错误仍然存在。 这是我的Python脚本: import kivy from kivy.app import App from k
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我正在尝试使用cross_val_score和自定义估计器。重要的是,此估计器接收一个成员变量,该变量稍后可在fit函数中使用。但似乎在cross_val_score内部,成员变量被销毁(或者正在创建估计器的新实例)。 以下是可以重现错误的最小代码: from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.base i
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考虑以下网格搜索: grid = GridSearchCV(clf, parameters, n_jobs =-1, iid=True, cv =5) grid_fit = grid.fit(X_train1, y_train1) 根据SkLearning的资源,grid_fit.best_score_ 返回Best_Estiator的交叉验证的平均分数。 对我来说,这意味着:
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TLDR:如何从sklearn.precessing.PolynomialFeature()函数获取输出NumPy数组的头? 假设我有以下代码... import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing as pp a = np.ones(3) b = np.ones(3) * 2 c = n
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与Custom cross validation split sklearn类似,我想为GridSearchCV定义我自己的拆分,我需要为它定制内置的交叉验证迭代器。 我希望将用于交叉验证的我自己的训练测试索引集传递给GridSearch,而不是让迭代器为我确定它们。我翻遍了skLearning文档页面上可用的简历迭代器,但没有找到。 例如,我想要实现如下内容 数据有9个样本 对于2份简历
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我正在实现使用图像进行3D点估计的新算法,目前我正在尝试在3D虚拟模型上测试它,然后再转向真实对象。 算法输入的是最后一次转换到视区大小之前的像素,因此要在渲染图像上测试算法,我需要知道形状中像素的反向转换([0,witdh],[0,Height])。 据我所知,我正在使用来自库pyrender的透视投影来渲染3D网格的2D图像,并使用OpenGL方法进行渲染。 示例: 我有一个
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我正在从RealSense相机捕捉点云,并使用TriMesh库将它们转换为网格。问题是,我只能得到一个非水密的网格。如何完成网格并使其密封性(&Q;)? 我试过 trimesh.repair.broken_faces(mesh, color=[255, 0, 0, 255]) 但这似乎并没有完全起到作用。我尝试创建凸壳: 并尝试在两者之间执行联合,但失败了: ipdb
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给定一组坐标为x和y的二维数据点(左图),有没有一种简单的方法可以在它的顶部(右图)构建一个三角形网格?即返回指示连接了哪些顶点的元组列表。解决方案不是唯一的,但任何合理的网格都可以。 推荐答案 您可以尝试scipy.spatial.Delaunay。从该链接: points = np.array([[0, 0], [0, 1.1], [1, 0], [1, 1]]) from
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给定:网格,源Camera-I具有内部和外部参数,图像坐标2D 输出:3D点,即光线从摄像头中心到图像平面上的2D点和网格的交点。(我正在尝试查找网格上的3D点) 这是流程: 摘自《计算机视觉中的多视图几何》一书: 我已构造等式(6.14)。 我不确定如何继续获取位于网格上的3D点(我还需要靠近相机的点)。 我认为可以这样做: 遍历所有顶点,找出顶点到直线的距
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我的数据以.h5格式存储。我使用数据生成器来拟合模型,它非常慢。下面提供了我的代码片段。 def open_data_file(filename, readwrite="r"): return tables.open_file(filename, readwrite) data_file_opened = open_data_file(os.path.abspath("../dat
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我有一个类似以下内容的数据: Generated by trjconv : P/L=1/400 t= 0.00000 11214 1P1 aP1 1 80.48 35.36 4.25 2P1 aP1 2 37.45 3.92 3.96 11210LI aLI11210 61.61 19.15 3.25 1121
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我想从文本文件中读取数据并将其写入hdf5格式。但不知何故,在数据文件的中间,列之间的空格消失了。small part of the file数据如下: Generated by trjconv : P/L=1/400 t= 0.00000 11214 1P1 aP1 1 80.48 35.36 4.25 2P1 aP1 2 37.4
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