尽管输出文件已存在，Snakemake仍要运行作业
我有一个工作流，首先从公共数据库下载文件，然后在后续步骤中处理这些文件以创建多个聚合数据表。 我正在没有Internet连接的计算机上测试工作流。我在另一台机器上运行了初步的数据下载步骤，并将它们复制到这台机器上，现在我正在尝试运行工作流的其余部分。当我运行snakemake -np时，它报告所有数据下载作业仍然需要完成，即使目标文件已经存在。我甚至在后续处理规则中将这些文件标记为ancie
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Python
无法在内部使用几何管理器包。它已经拥有由网格管理的从属对象
我想使用网格显示pdf，但它显示错误，无法在里面使用几何管理器包。它已经拥有由网格管理的从属服务器。 from tkinter import * from tkPDFViewer import tkPDFViewer as pdf mys = Tk() mys.title("Mystery Books") mys.config(bg='white') 我从Dead函数内部的pack()
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AttributeError：对象没有属性？
好的，这是我收到的错误： AttributeError：‘Des’对象没有‘ASMULT_OUTPUT’属性 这就是我正在尝试做的事情。 当我在此框架上时，我正在创建一个文本变量，然后将其发送到Set类。 class upload_csv(Frame): def __init__(self, master): self.master = master
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在MS-Windows下调整大小导致的Tkinter性能问题
受this问题的启发，我想为我的根窗口编写自己的大小调整函数。 但我只是注意到我的代码显示了一些性能问题。如果您快速调整它的大小，您可以看到窗口没有像我希望的那样发现它的高度提示，它结结巴巴。(更像是摇摆) 有人知道为什么会发生这种情况吗？我最好的猜测是tkinter事件处理程序对它来说太慢了，或者我做的数学运算不是最快的方法。 我确实在不同的位置尝试了update_idletasks
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有没有办法从 pandas Read_CSV中提取数据类型转换功能？
我有以下数据帧，其中所有列都是对象类型。 我的目标是推断出每一列的真实类型并进行转换。 我已找到解决办法并将其另存为CSV，然后再次加载。 有什么方法可以使用Pandas Read_CSV类型转换功能而无需保存和加载文件？ {'A': {0: nan, 1: nan, 2: nan, 3: nan, 4: nan, 5:
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根据条件突出显示行
我有一个随机数据框，其中包含两列日期，我一直在尝试突出显示条件日期列表中存在开始日期的行。以下是我失败的尝试： import pandas as pd import numpy as np import datetime df = pd.DataFrame({"Start": pd.date_range("1-jan-2021", periods=10, freq="1H")}).ass
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具有迭代界的函数在Python语言中的极小化
我正在尝试最小化N参数的函数(例如x[1],x[2],x[3]...,x[N])，其中最小化的边界取决于最小化的参数本身。例如，假设x的所有值可以在0和1之间变化，则求和得到1，则边界有以下不等式： 0
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在Python语言中实现带约束函数的最小化
我正在尝试最小化包含我想要查找的最小化参数的三个N大小数组的函数。例如，假设为了最小化函数而要查找的参数由数组x = x[0],x[1],...,x[N-1]、a = a[0],a[1],...,a[N-1]和b = b[0],b[1],...,b[N-1]给出。此外，在该问题中，最小化边界是受约束的，约束如下： 0
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在不使用scipy.linalg.det的情况下使用Python求解行列式的代码
描述(这是人力资源部的问题)： 我不确定从哪里开始。我计划使用拉普拉斯展开，但我不确定如何对nxn矩阵实现它。任何帮助都将不胜感激。 注意：我已经有一个函数可以为n×n矩阵生成随机矩阵。此外，计算的时间也不是问题。我唯一的问题是如何计算行列式。 我不得不删除我的班级策略的问题描述b/c。 推荐答案 下面是用于查找矩阵行列式的Adjucate方法的递归Python代码。
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如何在 pandas 中向下转换数字列？
如何优化数据帧内存占用并为数值列找到最优(最小)数据类型dtypes。例如： A B C D 0 1 1000000 1.1 1.111111 1 2 -1000000 2.1 2.111111 >>> df.dtypes A int64 B int64 C float64 D float64 预期
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我在用表情包打印表情包。但这并不管用
我正在使用emoji模块打印emoji，但它不起作用。我正在使用此代码 print(emoji.emojize('python is:thumbs_up:')) 并显示以下错误 UnicodeEncodeError：‘charmap’编解码器无法将位置9中的字符‘U0001f44d’编码：字符映射到 推荐答案 尝试此代码，然后让我知道 import emoji p
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如何从文本中提取表情符号，然后将其添加到新的专栏中？
我想知道如何从文本中提取所有表情符号，然后将它们添加到新的栏中，同时从原始文本中删除它们--如果这有意义的话。 例如，考虑以下数据： ID 文本 1 这是很好的💯 2 太爱你了😍❤️ 3 你让我难过！😥 这是我的预期输出： ID 文本 表情符号 1 这很好 💯 2 太爱你了 😍❤️ 3 你让我难过！ 😥 到目前为止，我已经尝试了this解决方案
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如何从文本中删除除单词和表情符号之外的所有内容？
作为文本分类问题的一部分，我正在尝试清理文本数据集。到目前为止，我正在删除除文本之外的所有内容。标点符号、数字、表情符号--所有东西都被删除了。现在我正在尝试使用emoji作为功能，因此我想保留单词以及emoji。 首先，我搜索文本中的emoji表情，并将它们与其他单词/emoji分开。这是因为每个表情符号都应该单独处理。所以我搜索了一个表情符号，并在两端都填上了空格。 但我在想如何将
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Python-读取Emoji Unicode字符
我有一个从SQLite数据库读取iOS文本消息的Python2.7程序。文本消息是Unicode字符串。在以下文本消息中： u'thatu2019s U0001f63b' 撇号由u2019表示，但表情符号由U0001f63b表示。我查了有问题的表情符号的代码点，它是uf63b。我不确定0001来自哪里。可笑的是，我对字符编码知之甚少。 当我使用： 逐个字符打印文本时 s = u
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打印家庭表情符号，使用U+200D零宽拼接器，直接，VS通过列表
我发现在通过print直接打印带有家庭表情的字符串时，以及在列表中打印时，存在一些意想不到的差异。以下程序 family = '👨👩👧👧' print(family) print([family]) 输出 👨👩👧👧 ['👨u200d👩u200d👧u200d👧'] 我希望它输出的时间 👨👩👧👧 ['👨👩👧👧']
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Python-用ASCII字符替换Unicode表情符号
我现在的一个周末项目出了点问题。我正在编写一个Python脚本，该脚本从不同的来源获取一些数据，然后将所有数据输出到Esc-pos打印机。正如你可能想象的那样，POS打印机并不完全喜欢表情符号... 这样的文本： 可爱!!!!!!!!😍😍😍😍😍😍😍😝 给我这个字符串： 'u53efu7231!!!!!!!!U0001f60dU0001f60dU0001f60d
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如何将表情符号从彼此的蟒蛇中分离出来？
我需要拆分表情符号 例如 EM = 'Hey 😷😷😷' EM.split() 如果我们拆分它，我们将拥有 ['Hey' ,'😷😷😷'] 我想要 ['hey' , '😷' , '😷' , '😷'] 我希望它应用于所有表情符号。 推荐答案 您应该能够使用https://pypi.org/project/emoji/中的get_emoji_re
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如何在pyGame中加载五颜六色的表情包？
我想使用PyGame的freetype模块通过它的Unicode加载一个五颜六色的表情符号。不幸的是，我只得到了一张带有表情符号轮廓的单色图片： 最小、可重复的示例： import pygame import pygame.freetype pygame.init() window = pygame.display.set_mode((200, 200)) seguisy80 =
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Python3.4-在写入文件时移除或忽略表情符号
我正在尝试解析一个XML文件，并将其内容写入一个纯文本文件。到目前为止，我的程序一直在运行，直到它命中一个表情符号字符，然后Python抛出以下错误： UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode characters in position 177-181: character maps to 我转到错误位置，
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从一系列文本中提取表情符号
我在从一系列表情中提取表情符号时遇到了问题。 使用的代码： import emoji def extract_emojis(text): return ''.join(c for c in text if c in emoji.UNICODE_EMOJI) for text in df['comments']: df['emoji']=extract_emojis(text)
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