open3d相关内容
给定:网格,源Camera-I具有内部和外部参数,图像坐标2D 输出:3D点,即光线从摄像头中心到图像平面上的2D点和网格的交点。(我正在尝试查找网格上的3D点) 这是流程: 摘自《计算机视觉中的多视图几何》一书: 我已构造等式(6.14)。 我不确定如何继续获取位于网格上的3D点(我还需要靠近相机的点)。 我认为可以这样做: 遍历所有顶点,找出顶点到直线的距
..
python 或 c++ 中是否有一个库能够以一致的方式估计点云的法线?以一致的方式,我的意思是法线的方向在表面上全局保留. 例如,当我使用 python open3d 包时: downpcd.estimate_normals(search_param=o3d.geometry.KDTreeSearchParamHybrid(半径=4,max_nn=300)) 我得到了不一致的结果,其中
..
是否有一个函数可以在网格创建后仅(左)沿 y 轴 缩放网格? 我尝试了 open3d.geometry.Geometry3D.scale 函数,但它沿 3 轴(右)缩放. 将 open3d 导入为 o3d圆柱体 = o3d.geometry.create_mesh_圆柱体(半径=1,高度=3)cylinder_scaled.scale(2) # 我在左边得到了圆柱体. 提前致谢!
..
我在 Open3D 中找到了几个关于从 RGB-D 图像可视化点云的教程.但我只在灰度模式下得到结果.这是我的示例代码: import open3d as o3d # 通过运行安装:def img_to_pointcloud(img, depth, K, Rt):rgb = o3d.geometry.Image(img)深度 = o3d.ge
..
是否存在python或c ++中的库,该库能够以一致的方式估计点云的法线? 以一致的方式,我的意思是法线的方向在表面上是全局保留的. 例如,当我使用python open3d软件包时: downpcd.estimate_normals(search_param=o3d.geometry.KDTreeSearchParamHybrid( radius=4, max_nn=300)
..