以编程方式发现“重要”数据点 [英] Programmatically finding "significant" data points
问题描述
大家好，
我在列表中有一组有序的数字数据。在折线图上绘制数字
会产生低 - 高 - 低 - 高 - 高 - 低（随机）
模式。我需要一种算法来提取重要数据。高和低
从这些数据中得出。
以下是一些示例数据：
data = [0.10,0.50,0.60 ，0.40,0.39,0.50,1.00,0.80,0.60,1.20，
1.10,1.30,1.40,1.50,1.05,1.20,0.90,0.70,0.80,0.40,0.45,0.35，
0.10]
在这些数据中，一些重要的要点包括：
data [0]
数据[2]
数据[4]
数据[6]
数据[8]
数据[ 9]
数据[13]
数据[14]
.....
我如何对这些数据进行排序并取出这些
的重要性？
感谢您的帮助！
Erik
Hi all,
I have a collection of ordered numerical data in a list. The numbers
when plotted on a line chart make a low-high-low-high-high-low (random)
pattern. I need an algorithm to extract the "significant" high and low
points from this data.
Here is some sample data:
data = [0.10, 0.50, 0.60, 0.40, 0.39, 0.50, 1.00, 0.80, 0.60, 1.20,
1.10, 1.30, 1.40, 1.50, 1.05, 1.20, 0.90, 0.70, 0.80, 0.40, 0.45, 0.35,
0.10]
In this data, some of the significant points include:
data[0]
data[2]
data[4]
data[6]
data[8]
data[9]
data[13]
data[14]
.....
How do I sort through this data and pull out these points of
significance?
Thanks for your help!
Erik
推荐答案
erikcw写道：
erikcw wrote:
我有列表中有序数值数据的集合。在折线图上绘制数字
会产生低 - 高 - 低 - 高 - 高 - 低（随机）
模式。我需要一种算法来提取重要数据。高和低
从这些数据中得出。
I have a collection of ordered numerical data in a list. The numbers
when plotted on a line chart make a low-high-low-high-high-low (random)
pattern. I need an algorithm to extract the "significant" high and low
points from this data.
....
....
>
我如何对这些数据进行排序并提取这些
重要性的观点？
>
How do I sort through this data and pull out these points of
significance?
获取有关统计数据的书籍。一个想法如下。如果您希望点数
以单个值为中心，您可以计算点的中位数或平均值，计算它们的标准差（也就是价差），以及删除
积分超过中位数标准差的N倍。
Jeremy
- -
Jeremy Sanders
http：//www.jeremysanders。 net /
" erikcw"写道：
"erikcw" wrote:
我在列表中有一组有序的数值数据。在折线图上绘制数字
会产生低 - 高 - 低 - 高 - 高 - 低（随机）
模式。我需要一种算法来提取重要数据。高和低
从这些数据中得出。
以下是一些示例数据：
data = [0.10,0.50,0.60 ，0.40,0.39,0.50,1.00,0.80,0.60,1.20，
1.10,1.30,1.40,1.50,1.05,1.20,0.90,0.70,0.80,0.40,0.45,0.35，
0.10]
I have a collection of ordered numerical data in a list. The numbers
when plotted on a line chart make a low-high-low-high-high-low (random)
pattern. I need an algorithm to extract the "significant" high and low
points from this data.
Here is some sample data:
data = [0.10, 0.50, 0.60, 0.40, 0.39, 0.50, 1.00, 0.80, 0.60, 1.20,
1.10, 1.30, 1.40, 1.50, 1.05, 1.20, 0.90, 0.70, 0.80, 0.40, 0.45, 0.35,
0.10]
愚蠢的解决方案：
for i in range（1，len（data） - 1）：
如果数据[i-1]< data [i] data [i + 1]或data [i-1] data [i]<数据[i + 1]：
打印我
（上面没有处理边缘，但这很容易修复）
< / F>
silly solution:
for i in range(1, len(data)-1):
if data[i-1] < data[i] data[i+1] or data[i-1] data[i] < data[i+1]:
print i
(the above doesn''t handle the "edges", but that''s easy to fix)
</F>
erikcw< er ******** ***@gmail.com写道：
erikcw <er***********@gmail.comwrote:
我在列表中有一组有序数值数据。在折线图上绘制数字
会产生低 - 高 - 低 - 高 - 高 - 低（随机）
模式。我需要一种算法来提取重要数据。高和低
来自这些数据。
I have a collection of ordered numerical data in a list. The numbers
when plotted on a line chart make a low-high-low-high-high-low (random)
pattern. I need an algorithm to extract the "significant" high and low
points from this data.
我不确定，在这种情况下你所说的有序是什么意思。正如杰里米指出的那样，你需要找到一个合适的统计测试。
适当性取决于你的数据（大概）是如何分配的。
，你究竟想要测试什么。例如。 do te数据品脱来自
不同的某种情况？或者你只是在寻找极端的价值（可能是异常值？）？
所以它更像是一个统计问题，而不是一个蟒蛇问题。 />
cu
Philipp
-
Philipp Pagel博士电话。 + 49-8161-71 2131
基因组定向生物信息学传真部。 + 49-8161-71 2186
慕尼黑技术大学
http://mips.gsf.de/staff/pagel
这篇关于以编程方式发现“重要”数据点的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
