使用Python在基本地图上进行数据可视化 [英] Data visualization on the base map using Python

问题描述

我想使用底图包绘制NETCDF平均温度数据。

如何使用NetCDF数据格式的数据在底图上显示



我尝试过的事情：

  import  matplotlib.pyplot  as  plt 
  from  matplotlib.pyplot  import  rcParams 
 rcParams ['  figure.figsize'] = 15， 9  
 来自 mpl_toolkits.basemap  import 底图
 来自 netCDF4  import 数据集
  import  numpy  as  np 
 test = r '  C：\Users\Farooq \\ Desktop \air.mon.mean.nc' 
 fh =数据集（test，mode = '  r'）
 ＃  print（fh） 
 lon = fh.variables ['  lon'] [：] 
 
 lat = fh.variables ['  lat'] [：] 
 air = fh.variables [ '  air'] [：] 
  print （空）

netcdf文件格式如下

< pre>< class'netCDF4._netCDF4.Dataset'> 
根组（NETCDF4_CLASSIC数据模型，文件格式HDF5）：
描述：来自NCEP初始化再分析的数据（4x /天）。这些内插到模型（sigma）表面的压力表面。 
平台：型号
约定：COARDS 
 NCO：20121012 
历史：1999年7月5日星期一21:45:36：ncrcat air.mon.mean.nc / Datasets / ncep。 reanalysis.derived / pressure / air.mon.mean.nc /dm/dmwork/nmc.rean.ingest/combinedMMs/air.mon.mean.nc 
 / home / hoop / crdc / cpreanjuke2farm / cpreanjuke2farm Tue Oct 17 1995年20:07:08来自air.85.nc 
由Hoop创建于95/02/06（netCDF2.3）
转换为chunked，deflated non-packed NetCDF4 2014/09 
 title ：来自NCEP再分析的月平均空气
参考文献：http：//www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.html 
 dataset_title：NCEP-NCAR重新分析1 
尺寸（尺寸）：等级（17），纬度（73），长度（144），时间（856）
变量（尺寸）：float32等级（等级），float32 lat（lat） ，float32 lon（lon），float64 time（time），float32 air（time，level，lat，lon）
 groups：

解决方案

欢迎来到Matplotlib Basemap Toolkit文档 - 底图Matplotlib Toolkit 1.1.0文档 [ ^ ]

I want to plot NETCDF Mean Temperature data using Basemap Package.
How can i use data from NetCDF data format to display it on the basemap

What I have tried:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import rcParams
rcParams['figure.figsize']=15,9
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
test =r'C:\Users\Farooq\Desktop\air.mon.mean.nc'
fh = Dataset(test, mode='r')
#print(fh)
lon = fh.variables['lon'][:]

lat = fh.variables['lat'][:]
air = fh.variables['air'][:]
print(air)

The netcdf file has the following format

<pre><class 'netCDF4._netCDF4.Dataset'>
root group (NETCDF4_CLASSIC data model, file format HDF5):
    description:  Data from NCEP initialized reanalysis (4x/day).  These are interpolated to pressure surfaces from model (sigma) surfaces.
    platform: Model
    Conventions: COARDS
    NCO: 20121012
    history: Mon Jul  5 21:45:36 1999: ncrcat air.mon.mean.nc /Datasets/ncep.reanalysis.derived/pressure/air.mon.mean.nc /dm/dmwork/nmc.rean.ingest/combinedMMs/air.mon.mean.nc
/home/hoop/crdc/cpreanjuke2farm/cpreanjuke2farm Tue Oct 17 20:07:08 1995 from air.85.nc
created 95/02/06 by Hoop (netCDF2.3)
Converted to chunked, deflated non-packed NetCDF4 2014/09
    title: monthly mean air from the NCEP Reanalysis
    References: http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.html
    dataset_title: NCEP-NCAR Reanalysis 1
    dimensions(sizes): level(17), lat(73), lon(144), time(856)
    variables(dimensions): float32 level(level), float32 lat(lat), float32 lon(lon), float64 time(time), float32 air(time,level,lat,lon)
    groups: 

解决方案

Welcome to the Matplotlib Basemap Toolkit documentation — Basemap Matplotlib Toolkit 1.1.0 documentation[^]

这篇关于使用Python在基本地图上进行数据可视化的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！