如何解决“不可用类型:索引” python3中的错误? [英] How to resolve "unhashable type : index" error in python3?

查看:136
本文介绍了如何解决“不可用类型:索引” python3中的错误?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我在python代码中遇到Unhashable Type:Index错误。我正在使用python3。

你能帮我解决这个问题吗?



code-

I'm getting "Unhashable Type : Index" error in python code. i'm using python3 .
Can you please help me to resolve this problem?

code-

<pre>
    df_temp_cns = pd.read_excel(r"/nsmnt/NS_Exec_DSHBD/IS_IT_Demad_Perf/cns_weekly/SrcFile/JnJ_CNS_Weekly_No_Indication_WE_2019-01-25.xlsx", header=0, skiprows=0)
		z = 0
		for x in range(0,20): #movies_skip_rows.index:
		    if z > 24:
		        break
		    z = 0
		    for y in range(0,25):
		        m = df_temp_cns.iloc[x,y]
		        if pd.notnull(m):            
		            z = z+1

		# Read the pivot table from excel
		df_cns = pd.read_excel(r"/nsmnt/NS_Exec_DSHBD/IS_IT_Demad_Perf/cns_weekly/SrcFile/JnJ_CNS_Weekly_No_Indication_WE_2019-01-25.xlsx", header=0, skiprows=x+1)

		# De-pivot data and rename columns
		df_cns_depivot = pd.melt(df_cns, id_vars=df_cns.columns[0],value_vars=df_cns.columns[1:], value_name="Units")



我在下面收到错误 -


I'm getting error in below line-

<pre lang="Python">df_cns_depivot = pd.melt(df_cns, id_vars=df_cns.columns[0],value_vars=df_cns.columns[1:], value_name="Units")





我的尝试:



我尝试过很多东西,但没有解决这个问题。



What I have tried:

I tried many thing but didn't resolve this problem.

推荐答案

参见< a href =https://thispointer.com/select-rows-columns-by-name-or-index-in-dataframe-using-loc-iloc-python-pandas/>选择Rows&使用loc& ;;在DataFrame中按名称或索引列iloc | Python Pandas - thispointer.com [ ^ ]。


这篇关于如何解决“不可用类型:索引” python3中的错误?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆