卷积5x5 C＃编码 [英] Convolution 5x5 C# coding
本文介绍了卷积5x5 C＃编码的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
您好，
我需要卷积5x5的c＃代码，我希望得到一个示例源代码。我有一个3x3的例子，但我不知道把它改成5x5。
我从这篇文章得到3x3：
< a href =http://www.codeproject.com/Articles/2008/Image-Processing-for-Dummies-with-C-and-GDI-Part?msg=2959886#xx2959886xx>用C＃和傻瓜进行图像处理GDI +第2部分 - 卷积滤波器
我尝试过：
public static bool Conv3x3（位图b，ConvMatrix m）
{
// 避免除以零错误
如果（ 0 == m.Factor） 返回 false ;
位图bSrc =（位图）b.Clone（）;
// GDI +仍然在于我们 - 返回格式是BGR，而不是RGB。
BitmapData bmData = b.LockBits（ new 矩形（ 0 ， 0 ，b.Width，b .Height），ImageLockMode.ReadWrite，PixelFormat.Format24bppRgb）;
BitmapData bmSrc = bSrc.LockBits（ new Rectangle（ 0 ， 0 ，bSrc.Width，bSrc.Height），ImageLockMode.ReadWrite，PixelFormat.Format24bppRgb）;
int stride = bmData.Stride;
int stride2 = stride * 2 ;
System。 IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;
System。 IntPtr SrcScan0 = bmSrc.Scan0;
不安全
{
byte * p = （ byte *）（ void *）Scan0;
byte * pSrc =（ byte *）（ void *）SrcScan0;
int nOffset = stride - b.Width * 3;
int nWidth = b.Width - 2 ;
int nHeight = b.Height - 2 ;
int nPixel;
for （ int y = 0 ; y < nHeight; ++ y）
{
for （ int x = 0 ; x < ; nWidth; ++ x）
{
nPixel =（（（（pSrc [ 2 ] * m.TopLeft）+ （pSrc [ 5 ] * m.TopMid）+（pSrc [ 8 ] * m.TopRight）+
（pSrc [ 2 + stride] * m.MidLeft）+（pSrc [ 5 + stride] * m.Pixel）+（pSrc [ 8 + stride] * m.MidRight）+
（pSrc [ 2 + stride2] * m.BottomLeft）+（pSrc [ 5 + stride2] * m.BottomMid）+（pSrc [ 8 + stride2] * m.BottomRight）） / m.Factor）+ m.Offset）;
if （nPixel < 0 ）nPixel = 0 ;
if （nPixel > 255 ）nPixel = 255 ;
p [ 5 + stride] =（ byte ）nPixel;
nPixel =（（（（pSrc [ 1 ] * m.TopLeft）+（pSrc [ 4 ] * m.TopMid）+（pSrc [ 7 ] * m.TopRight）+
（pSrc [ 1 + stride] * m.MidLeft）+（pSrc [ 4 + stride] * m.Pixel）+（pSrc [< span class =code-digit> 7 + stride] * m.MidRight）+
（pSrc [ 1 + stride2] * m .BottomLeft）+（pSrc [ 4 + stride2] * m.BottomMid）+（pSrc [ 7 + stride2] * m.BottomRight））/ m.Factor）+ m.Offset）;
if （nPixel < 0 ）nPixel = 0 ;
if （nPixel > 255 ）nPixel = 255 ;
p [ 4 + stride] =（ byte ）nPixel;
nPixel =（（（（pSrc [ 0 ] * m.TopLeft）+（pSrc [ 3 ] * m.TopMid）+（pSrc [ 6 ] * m.TopRight）+
（pSrc [ 0 + stride] * m.MidLeft）+（pSrc [ 3 + stride] * m.Pixel）+（pSrc [< span class =code-digit> 6 + stride] * m.MidRight）+
（pSrc [ 0 + stride2] * m .BottomLeft）+（pSrc [ 3 + stride2] * m.BottomMid）+（pSrc [ 6 + stride2] * m.BottomRight））/ m.Factor）+ m.Offset）;
if （nPixel < 0 ）nPixel = 0 ;
if （nPixel > 255 ）nPixel = 255 ;
p [ 3 + stride] =（ byte ）nPixel;
p + = 3 ;
pSrc + = 3 ;
}
p + = nOffset;
pSrc + = nOffset;
}
}
b.UnlockBits（bmData）;
bSrc.UnlockBits（bmSrc）;
return true ;
}
解决方案
对不起，我没有检查你的代码。毕竟，你应该更好地使用调试器并自己找出你的错误。
我会给你另一个建议。你可以看到这种卷积是如何在着名的AForge.NET中实现的，或者直接使用这个库。请参阅：
http://www.aforgenet.com/framework/features/convolution_filters .html [ ^ ]，
http://www.aforgenet.com /framework/docs/html/3b7d8422-2d79-8019-8933-a0472040c124.htm [ ^ ]。
参见：
AForge.NET开源框架 [ ^ ]，
< a href =https://en.wikipedia.org/wiki/AForge.NET> AForge.NET - 维基百科，免费的百科全书 [ ^ ] ，
AForge.NET ::计算机视觉，人工智能，机器人技术 [ ^ ]。
-SA
Hello,
I need the c# code for convolution 5x5, I hope to get an example source code. I have got an example of a 3x3 but I do not know change it into 5x5.
I got 3x3 from this article :
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 2 - Convolution Filters
What I have tried:
public static bool Conv3x3(Bitmap b, ConvMatrix m)
{
// Avoid divide by zero errors
if (0 == m.Factor) return false;
Bitmap bSrc = (Bitmap)b.Clone();
// GDI+ still lies to us - the return format is BGR, NOT RGB.
BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
BitmapData bmSrc = bSrc.LockBits(new Rectangle(0, 0, bSrc.Width, bSrc.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
int stride = bmData.Stride;
int stride2 = stride * 2;
System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;
System.IntPtr SrcScan0 = bmSrc.Scan0;
unsafe
{
byte * p = (byte *)(void *)Scan0;
byte * pSrc = (byte *)(void *)SrcScan0;
int nOffset = stride - b.Width*3;
int nWidth = b.Width - 2;
int nHeight = b.Height - 2;
int nPixel;
for(int y=0;y < nHeight;++y)
{
for(int x=0; x < nWidth; ++x )
{
nPixel = ( ( ( (pSrc[2] * m.TopLeft) + (pSrc[5] * m.TopMid) + (pSrc[8] * m.TopRight) +
(pSrc[2 + stride] * m.MidLeft) + (pSrc[5 + stride] * m.Pixel) + (pSrc[8 + stride] * m.MidRight) +
(pSrc[2 + stride2] * m.BottomLeft) + (pSrc[5 + stride2] * m.BottomMid) + (pSrc[8 + stride2] * m.BottomRight)) / m.Factor) + m.Offset);
if (nPixel < 0) nPixel = 0;
if (nPixel > 255) nPixel = 255;
p[5 + stride]= (byte)nPixel;
nPixel = ( ( ( (pSrc[1] * m.TopLeft) + (pSrc[4] * m.TopMid) + (pSrc[7] * m.TopRight) +
(pSrc[1 + stride] * m.MidLeft) + (pSrc[4 + stride] * m.Pixel) + (pSrc[7 + stride] * m.MidRight) +
(pSrc[1 + stride2] * m.BottomLeft) + (pSrc[4 + stride2] * m.BottomMid) + (pSrc[7 + stride2] * m.BottomRight)) / m.Factor) + m.Offset);
if (nPixel < 0) nPixel = 0;
if (nPixel > 255) nPixel = 255;
p[4 + stride] = (byte)nPixel;
nPixel = ( ( ( (pSrc[0] * m.TopLeft) + (pSrc[3] * m.TopMid) + (pSrc[6] * m.TopRight) +
(pSrc[0 + stride] * m.MidLeft) + (pSrc[3 + stride] * m.Pixel) + (pSrc[6 + stride] * m.MidRight) +
(pSrc[0 + stride2] * m.BottomLeft) + (pSrc[3 + stride2] * m.BottomMid) + (pSrc[6 + stride2] * m.BottomRight)) / m.Factor) + m.Offset);
if (nPixel < 0) nPixel = 0;
if (nPixel > 255) nPixel = 255;
p[3 + stride] = (byte)nPixel;
p += 3;
pSrc += 3;
}
p += nOffset;
pSrc += nOffset;
}
}
b.UnlockBits(bmData);
bSrc.UnlockBits(bmSrc);
return true;
} 解决方案
Sorry, I did not check up your code. After all, you should better use the debugger and find out your bugs by yourself.
I would offer you another advice instead. You can see how this kind of convolution is implemented in the famous AForge.NET, or use this library directly. Please see:
http://www.aforgenet.com/framework/features/convolution_filters.html[^],
http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/3b7d8422-2d79-8019-8933-a0472040c124.htm[^].
See also:
AForge.NET open source framework[^],
AForge.NET — Wikipedia, the free encyclopedia[^],
AForge.NET :: Computer Vision, Artificial Intelligence, Robotics[^].
—SA
这篇关于卷积5x5 C＃编码的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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