NP，PP，NR和PR在分类结果中代表什么？ [英] What does NP,PP,NR and PR stands for in classifications results ?

问题描述

在下面的研究论文中，在表2中。列被命名为A，NP，PP，NR和PR。

A代表准确性。但NP，PP，NR和PR代表什么？我认为这些是精确/召回值。



NP和PP是负面预测和积极预测吗？



http://www.aclweb.org/anthology/P/P15/P15-2100。 pdf [ ^ ]

解决方案

询问作者，而不是我们：他们可以给你一个明确的结果。他们在论文的顶部为您提供了他们的电子邮件地址...

或者，检查作者是否提供论坛或博客，您可以在论文或博客上发布问题，以便他可以回复它们。

Hi,

In this below research paper , in table Table 2. Columns are named as A,NP,PP,NR and PR.
A represents Accuracy. But what does NP,PP,NR and PR stands for ? I assume these are precision/recall values.

Is NP and PP for negatively predicted and positively predicted ?

http://www.aclweb.org/anthology/P/P15/P15-2100.pdf[^]

解决方案

Ask the author(s), not us: they can give you a definitive result. They give you their email addresses at the top of the paper...

Alternately, check if the author provides a forum or blog where you can post questions on the paper so he can respond to them.

这篇关于NP，PP，NR和PR在分类结果中代表什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！