从点值重建图像 [英] Image reconstruction from points value

问题描述

嗨

什么是图像重建的解决方案

我有大约20个（从图像中的某处 - 几乎公平分布）点并想要创建灰度图像（600 * 600）来自他们的。喜欢热图像。

那么这个解决方案是什么？

tnx all

Hi
what is the solution for an image reconstruction
I have about 20 (from somewhere in image - almost fair distribution) points and want to create a grayscale image (600*600) from their. like thermal image.
so what is the solution for this?
tnx all

推荐答案

从一个开始矩阵，就像这个，但大小与您的输入范围相符。选择原产地。

Start with a matrix, like this one, but sized to the range of your inputs. Pick an origin.

0000000000
0000000000
0000000000
0000000000
0000000000
0000000000
0000000000
0000000000
0000000000
0000000000

假设每个点的重量相同，请增加每个数据点的相应坐标一个单位：

[5,4] [2,7] [0,9] [2,7]

Assuming each point carries the same weight, increment the member at the corresponding coordinates for each data point by one unit:
[ 5,4 ] [ 2, 7] [ 0,9 ] [ 2, 7]

0000000001
0000000000
0000000000
0000000000
0000000000
0000010000
0000000000
0020000000
0000000000
0000000000

当所有数据点都应用于矩阵，按3维度进行缩放：宽度，高度，颜色深度，你可能得到类似的东西。

When all data points are applied to the matrix, scale it in 3 dimensions: width, height, colour depth, and you might get something like.

░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒▒▒▒
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒▒▒▒
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░▒▒▒▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░▒▒▒▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░█████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░█████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

如果您希望每个数据点代表一个圆形区域，当你推断到最终分辨率时，你需要做一些数学运算来确定每个的值。

If you want each data point to represent a round area, you will need to do some math to determine the values of each when you extrapolate to final resolution.

这篇关于从点值重建图像的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！