如何在Pivot语句中使用案例创建一个Sql [英] How Do I Create An Sql Using Case In Pivot Statement

问题描述

你好，拜托，我需要在一个月的时间内分销我们卖给他们产品的客户数量。

我的查询是这个，但它不起作用：

 选择 * 
 来自（选择卖方， DATE ，CLIENT 
 来自 proddta.SALE 其中卖方 （ '  JHON'，'  MATH'，'  PETER'））
 PIVOT（
 count（< span class =code-keyword> DISTINCT （CLIENT）） as  QUANTITY_CLIENT  FOR  < span class =code-keyword> DATE   in  
（ case     DATE    01/05/14 和 13/05/14  as   01   end ），
（  case     DATE  介于 14/05/14 和 22/05/14  as   02   end ），
（ case  当  DATE  之间 23/05 / 14 和 30/05/14  as   03   end ）
）; 

我怀疑是在IN之后，但也许我我开始写错了。





输出如下



------- NumberOfclientsPeriod_01 | NumberOfClientsPeriod02 | NumberofclientsPeriod03

JHON ------------ 23 ------------ -------------- 24 ---------------------- 20

MATH --- --------- 20 -------------------------- 22 ------------- --------- 21

PETER ------------ 24 ------------------ -------- 21 ---------------------- 22

解决方案

它会是这样的：

  DECLARE   @ SALE  表（卖方 VARCHAR （ 30 ），[ DATE ]  DATETIME ，CLIENT  VARCHAR （ 30 ））
 
  INSERT   INTO   @ SALE （卖方，[ DATE ]，CLIENT）
  VALUES （'  JHON'，'  2014-05-01'，'  A'），（'  JHON'，'  2014-05-07'，< span class =code-string>'  B'），（'  JHON'，'  2014-05-09' ，'  C'），（'  JHON'，'  2014-05-14'，'  E'），（ '  JHON'，'  2014-05-15'，'  A'） ，（'  JHON'，' < span class =code-string> 2014-05-18'，'  D'），
（'  MATH'， '  2014-05-20'，'  A'），（'  MATH'，  2014-05-21'，'  B' ），（'  MATH'，'   2014-05-22'，'  C'），（'  MATH'，'  2014-05-25'，'  D'），（'  MATH'，'  2014-05-28'，'  C'），（'  MATH'，'  2014-05-28'，'  C'），
（'  PETER'，'  2014-05-29'，' < span class =code-string> A'），（'  PETER'， '  2014-05-29'，'  B'），（'  PETER'，'  2014-05-30'，'  D'），（'  PETER'，'  2014-05-30'， '  D'），（'  PETER ，'  2014-05-30'，'   E'），（'  PETER' ，'  2014-05-30'，'  A'）
 
 
  SELECT  * 
  FROM   @ SALE  
 
  SELECT 卖方，[ 01 ]，[ 02 ]，[ 03 ] 
  FROM （
  SELECT 卖方，期间，COUNT（ DISTINCT 客户端） AS  NOFClients 
  FROM （
  SELECT 卖方，[期间] =  CASE   WHEN  [ DATE ]  BETWEEN  '  2014- 05-01'  AND  '  2014- 05-13' 那么 '  01'  
  WHEN  [ DATE ]  BETWEEN  '  2014-05-14'  AND  '  2014-05-22' 那么 '  02' 
  WHEN  [ DATE ]  BETWEEN  '  2014-05-23'  AND  '  2014-05-30' 那么 '  03' 
  END ，CLIENT 
  FROM   @ SALE  
） AS  T 
  WHERE 卖方 IN （'  JHON'，'  MATH' ，'  PETER'）
  GROUP   BY 卖方，[期间] 
） AS  DT 
 PIVOT（SUM（NOFClients） FOR  [期间]  IN （[ 01 ]，[ 02 ]，[ 03 ]））  AS  PT 

结果：

< pre lang =text> JHON 2014-05-01 00：00：00.000 A
JHON 2014-05-07 00：00：00.000 B
JHON 2014-05-09 00：00：00.000 C
JHON 2014-05-14 00：00：00.000 E
JHON 2014-05-15 00：00：00.000 A
JHON 2014-05-18 00：00：00.000 D
MATH 2014-05-20 00：00：00.000 A
MATH 2014-05-21 00：00：00.000 B
MATH 2014-05-22 00：00：00.000 C
MATH 2014-05-25 00：00：00.000 D
MATH 2014-05-28 00：00：00.000 C
MATH 2014-05-28 00：00：00.000 C
PETER 2014-05-29 00：00：00.000 A
PETER 2014-05-29 00：00：00.0 00 B
PETER 2014-05-30 00：00：00.000 D
PETER 2014-05-30 00：00：00.000 D
PETER 2014-05-30 00：00：00.000 E
PETER 2014-05-30 00：00：00.000 A

 JHON  3   3  NULL 
 MATH NULL  3   2  
 PETER NULL NULL  4  

如需了解更多信息，请参阅：

CASE [ ^ ]

PIVOT和UNPIVOT [ ^ ]

聚合函数（Transact-SQL） [ ^ ]

Hello, Please, I need to separete the quantity of clients we had sell them products by sellers in a period of a month.
The query I have is this but it doesn`t work:

select * 
from (select SELLER, DATE, CLIENT
      from proddta.SALE where SELLER in ('JHON', 'MATH', 'PETER'))
PIVOT (
       count(DISTINCT(CLIENT)) as QUANTITY_CLIENT FOR DATE in  
          (case when DATE between 01/05/14 and 13/05/14 as 01 end), 
          (case when DATE between 14/05/14 and 22/05/14 as 02 end),
          (case when DATE between 23/05/14 and 30/05/14 as 03 end)
          );

My doubt is after the "IN" but perhaps I am writng it wrong from the beggining.


The output would be the following

-------NumberOfclientsPeriod_01|NumberOfClientsPeriod02|NumberofclientsPeriod03
JHON------------23 --------------------------24----------------------20
MATH------------20 --------------------------22----------------------21
PETER------------24--------------------------21----------------------22

解决方案

It would be something like this:

DECLARE @SALE TABLE (SELLER VARCHAR(30), [DATE] DATETIME, CLIENT VARCHAR(30))

INSERT INTO @SALE (SELLER, [DATE], CLIENT )
VALUES('JHON','2014-05-01','A'), ('JHON','2014-05-07','B'), ('JHON','2014-05-09','C'), ('JHON','2014-05-14','E'), ('JHON','2014-05-15','A'), ('JHON','2014-05-18','D'),
('MATH','2014-05-20','A'), ('MATH','2014-05-21','B'), ('MATH','2014-05-22','C'), ('MATH','2014-05-25','D'), ('MATH','2014-05-28','C'), ('MATH','2014-05-28','C'), 
('PETER','2014-05-29','A'), ('PETER','2014-05-29','B'), ('PETER','2014-05-30','D'), ('PETER','2014-05-30','D'), ('PETER','2014-05-30','E'), ('PETER','2014-05-30','A') 


SELECT *
FROM @SALE 

SELECT SELLER, [01], [02], [03]
FROM (
		SELECT SELLER, Period, COUNT(DISTINCT CLIENT) AS NOFClients
		FROM (
			SELECT SELLER, [Period] = CASE WHEN [DATE] BETWEEN '2014-05-01' AND '2014-05-13' THEN '01'
                                      WHEN [DATE] BETWEEN '2014-05-14' AND '2014-05-22' THEN '02'
                                      WHEN [DATE] BETWEEN '2014-05-23' AND '2014-05-30' THEN '03'
                      END, CLIENT
			FROM @SALE
			) AS T
      WHERE SELLER IN ('JHON', 'MATH', 'PETER')
      GROUP BY SELLER, [Period]
     ) AS DT
PIVOT(SUM(NOFClients) FOR [Period] IN ([01], [02], [03])) AS PT

Results:

JHON    2014-05-01 00:00:00.000 A
JHON    2014-05-07 00:00:00.000 B
JHON    2014-05-09 00:00:00.000 C
JHON    2014-05-14 00:00:00.000 E
JHON    2014-05-15 00:00:00.000 A
JHON    2014-05-18 00:00:00.000 D
MATH    2014-05-20 00:00:00.000 A
MATH    2014-05-21 00:00:00.000 B
MATH    2014-05-22 00:00:00.000 C
MATH    2014-05-25 00:00:00.000 D
MATH    2014-05-28 00:00:00.000 C
MATH    2014-05-28 00:00:00.000 C
PETER   2014-05-29 00:00:00.000 A
PETER   2014-05-29 00:00:00.000 B
PETER   2014-05-30 00:00:00.000 D
PETER   2014-05-30 00:00:00.000 D
PETER   2014-05-30 00:00:00.000 E
PETER   2014-05-30 00:00:00.000 A

JHON    3       3   NULL
MATH    NULL    3   2
PETER   NULL    NULL    4

For further information, please see:
CASE[^]
PIVOT and UNPIVOT[^]
Aggregate Functions (Transact-SQL)[^]

这篇关于如何在Pivot语句中使用案例创建一个Sql的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！