如何使用筛分和洗牌生成图像的随机份额？ [英] How Do I Generat Random Shares Of An Image Using sieving division&shuffling ?

问题描述

我们正在发布一个算法。我想知道它是如何实现的？





Division

n =总像素数（0到n-1）

Ri / Gi / Bi =第i个像素的单个值

R，G，B分量

z =随机共享总数

x =代表每种原色的位数

max_val = 2x

重复2对于R，G，B分量

2（a）对于i = 0到（n-2）

{对于份额k = A到（Z-1）

Rki =随机（0，max_val）

Aggr_Sumi =？ Rki

}

Rzi =（max_val + Ri - （Aggr_Sumi％max_val））

％max_val

we are posting an algorithm.we want to know how it is implemented?


Division
n = total number of pixels ( 0 to n-1)
Ri / Gi / Bi = individual values of the ith pixel in
the R, G, B components
z = total number of random shares
x =number of bits representing each primary color
max_val = 2x
Repeat 2 for R, G, B component
2(a) for i = 0 to (n-2)
{ for share k = A to (Z-1)
Rki = Random(0, max_val)
Aggr_Sumi =  Rki
}
Rzi =( max_val + Ri – (Aggr_Sumi % max_val))
% max_val

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