自定义视觉中使用的训练算法 [英] Training Algorithms used in Custom Vision

问题描述

使用自定义视觉进行物体检测训练时，使用了什么算法？ 

When Training with Custom Vision for object detection, what algorithm is used? 

我知道三种可能性：（1）快速R-CNN（2） YOLO（3）SVM分类器。

I am aware of three possibilities:(1) Fast R-CNN (2) YOLO (3) SVM Classifier.

谢谢，

Meir

推荐答案

Hello MeirPr，

Hello MeirPr,

目前，自定义视觉服务使用的基础算法或模型尚未发布。但是您可以在提交时自己训练和标记图像。然后算法训练这些数据，并通过在这些相同的图像上测试自己
来计算自己的准确度。一旦算法被训练，您可以测试，重新训练，并最终使用它根据您的应用程序的需要对新图像进行分类。您也可以导出模型本身以供离线使用。

Currently the underlying algorithms or model used by custom vision service and not published. But you can train and label the images yourself at the time of submission. Then the algorithm trains to this data and calculates its own accuracy by testing itself on those same images. Once the algorithm is trained, you can test, retrain, and eventually use it to classify new images according to the needs of your app. You can also export the model itself for offline use.

这篇关于自定义视觉中使用的训练算法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！