(使用Face API)将面与数据库中的一组面匹配 [英] (using Face API) Matching a face against a set of faces in the Database

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本文介绍了(使用Face API)将面与数据库中的一组面匹配的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在使用ASP.NET和C#。


我只是想知道是否可以在数据库中找到包含多个图像的面部匹配(通过用于比较数据库中各种其他图像的图像的方法。我正在尝试根据数据库验证学生的面貌。
请帮助!

解决方案


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如果数据库包含的人脸不超过1000人,则面部识别会有所帮助。首先,创建一个人群,并为每个人添加面子。第二,训练人群。第三,检测目标面部的
。第四,确定面部所属的人。



如果您的数据库包含超过1000个面,则不超过1000X64(因为每个订阅最多包含64个面部列表,每个面部列表不包含超过1000张脸),建议以
使用找到类似的工作。首先,创建包含数据库中所有面的面部列表。其次,检测目标面部。第三,从所有面部列表中找到目标面部最相似的面部。




谢谢





I'm using ASP.NET and C#.

I just want to know if it's possible to find a match for a face in the database containing multiple images(by means of comparing an image across a variety of other images in the database). I'm trying to authenticate a student's face against the database. Please help!

解决方案

Hi,

If the database contains no more than 1000 persons' faces, Face Identify helps. First, create a person group of the persons and add face to each person. Second, train the person group. Third, detect the target face. Fourth, identify which person the face belong to.

If your database contains more than 1000 faces, bur no more than 1000X64 (since each subscription contains up to 64 face lists and each face list contains no more than 1000 faces) faces, suggest to use find similar work around. First, create face list(s) with all the faces in database. Second, detect the target face. Third, find the most similar face of the target face from all of the face list(s).

Thanks



这篇关于(使用Face API)将面与数据库中的一组面匹配的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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