Emotion API - 性能和性能保证？ [英] Emotion API - performance and performance guarantee?
问题描述
嗨牛津，
我正在尝试分析约。 30000张图片，每张图片包含3张脸。
I am making an attempt to analyse approx. 30000 images each including 3 faces.
不幸的是效果缓慢而且不可预测。
Unfortunately is the performance slow and unpredictable.
目前响应时间为1分钟。最好的是3秒。
Currently is the responsetime 1 minute. The best is 3 seconds.
我已经重建了"Emotion-API-WPF-Samples"迭代情绪识别算法。
I have rebuilted "Emotion-API-WPF-Samples" to an iterative emotion recognition algoritm.
Q：
1.您是否有任何Oxford Emotion API优化提示？
Q:
1. Do you have any Oxford Emotion API optimisations tips?
2。牛津开发团队是否有预期的响应时间？（1秒，3秒，10秒？）
2. Do the Oxford development team have an expected responsetime?(1 second, 3 second, 10 seconds?)
谢谢，谢谢。
Morten Aagaard
Morten Aagaard
推荐答案
....并且在迭代期间性能下降
....and performance decrease during the iteration
例如
10张图片 - 4 ，2秒/ img
10 images - 4,2 seconds/img
65张图片 - 7,0秒/ img
65 images - 7,0 seconds/img
这篇关于Emotion API - 性能和性能保证？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
