关于Face API响应时间 [英] About Face API response time

问题描述

 

我发现了有关Face API响应时间的问题。

影响Face API响应时间的因素是什么？

我尝试使用相同图片的差异网络来获取面部识别码和识别信息。

您可以看到面部识别响应时间10秒的间隙和获得面部ID也需要7~8秒。

它会影响我的演示场景，你有没有保持良好的面部API响应时间的想法？ 

a。  与公司的网络：   

GET FACE ID：                8秒
   

FACE识别：      21秒
   

Get Person信息：           2秒

b。 使用4G网络：

GET FACE ID：                7  秒    

脸部识别：      11秒    

Get Person信息：           &。1 NBSP;秒 

 

推荐答案

嗨Ellen，

Hi Ellen,

除了你的网络连接，你传入的文件大小可以对检测的性能有重大影响。

Beyond your network connection, the file size you pass in can have a significant impact on the performance on detect.

在许多情况下，在发送到/ detect /函数之前缩小图像是一种值得关注的方法。 

In many cases scaling down the images before sending to the /detect/ function is an approach worth looking at. 

对于身份识别，请确保您已呼叫/训练/开启您要使用的群组。 

For Identification, ensure you've called /train/ on the groups you're looking to use. 

这篇关于关于Face API响应时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！