将Json文件数据加载到表中 [英] Loading Json file data into table

问题描述

大家好，

我需要使用C＃语言将Json文件数据加载到其中一个表中。我怎样才能实现它？

I need to load Json file data into one of the table using C# language. How can i achieve it?

CREATE TABLE [dbo].[Test](
	[Series_ID] [nvarchar](50) NOT NULL,
	[Name] [nvarchar](600) NULL,
	[Units] [nvarchar](50) NULL,
	[Frequency] [nvarchar](50) NULL,
	[UnitsShort] [nvarchar](50) NULL,
	[Description] [nvarchar](2000) NULL,
	[Source] [nvarchar](100) NULL,
	[Geography] [nvarchar](50) NULL,
	[Date] [nvarchar](50) NULL,
	[PriceValues] [decimal](18, 5) NULL
) 

JSON文件数据。 JSON数据下方有2015,2016和2017年数据。我只应加载2016年和当前年度，即2017年数据。

JSON File Data. Below JSON data has 2015,2016 and 2017 data. I am only supposed to load 2016 and current year i.e. 2017 data.

{" request"：{" command"："系列"，" series_id"：" PET.WCRRIUS2.W"}，"系列"：[{" series_id"：" PET.WCRRIUS2.W"，"名称"：" US原油的精炼机净输入，每周"，"单位"："每天桶数千美元"，"f"："W"，"单位短程"："Mbbl \ / d"。 ，"描述"：" US原油的精炼机净输入，"版权"："无"，"来源"："EIA，US Energy Information
Administration"，"iso3166"："USA"，"geography" ;："美国"，"开始"：" 19820820"，"末端"：" 20170609"，"更新"：" 2017-06-14T13：17：45-0400"，"数据" ;：[[" 20170609"，17256]，[" 20170602"，17227]，[" 20170526"，17510]，[" 20170519"，17281]，[" 20170512"，17122]，[" ; 20170505"，16759]，[" 20170428"，17177]，[" 20170421"，17285]，[" 20170414"，16938]，[" 20170407"，16697]，[" 20170331"，16429 ]，[" 20170324"，16226]，[" 20170317"，15801]，[" 20170310"，15472]，[" 20170303"，15492]，[" 20170224"，15664]，[" 20170217"，15271]，[" 20170210"，15458]，[" 20170203"，15893]，[" 20170127"，15947]，[" 20170120"，16047]，[" 20 170113"，16468]，[" 20170106"，17107]，[" 20161230"，16689]，[" 20161223"，16557]，[" 20161216"，16658]，[" 20161209"，16474] [" 20161202"，16417]，[" 20161125"，16283]，[" 20161118"，16397]，[" 20161111"，16126]，[" 20161104"，15817]，[" 20161028" ;，15448]，[" 20161021"，15552]，[" 20161014"，15370]，[" 20161007"，15552]，[" 20160930"，16032]，[" 20160923"，16334]， [" 20160916"，16587]，[" 20160909"，16730]，[" 20160902"，16930]，[" 20160826"，16615]，[" 20160819"，16679]，[" 20160812" ，16865]，[" 20160805"，16597]，[" 20160729"，16852]，[" 20160722"，16586]，[" 20160715"，16863]，[" 20160708"，16544]，[ " 20160701"，16687]，[" 20160624"，16695]，[" 20160617"，16505]，[" 20160610"，16317]，[" 20160603"，16417]，[" 20160527" ;, 16206]，[" 20160520"，1 6279]，[" 20160513"，16371]，[" 20160506"，16179]，[" 20160429"，15986]，[" 20160422"，15847]，[" 20160415"，16104]，[" ; 20160408"，15941]，[" 20160401"，16433]，[" 20160325"，16234]，[" 20160318"，15820]，[" 20160311"，15996]，[" 20160304"，15911 ]，[" 20160226"，15852]，[" 20160219"，15685]，[" 20160212"，15848]，[" 20160205"，15510]，[" 20160129"，15615]，[" 20160122"，15639]，[" 20160115"，16190]，[" 20160108"，16423]，[" 20160101"，16617]，[" 20151225"，16682]，[" 20151218"，16468] ]}]}

{"request":{"command":"series","series_id":"PET.WCRRIUS2.W"},"series":[{"series_id":"PET.WCRRIUS2.W","name":"U.S. Refiner Net Input of Crude Oil, Weekly","units":"Thousand Barrels per Day","f":"W","unitsshort":"Mbbl\/d","description":"U.S. Refiner Net Input of Crude Oil","copyright":"None","source":"EIA, U.S. Energy Information Administration","iso3166":"USA","geography":"USA","start":"19820820","end":"20170609","updated":"2017-06-14T13:17:45-0400","data":[["20170609",17256],["20170602",17227],["20170526",17510],["20170519",17281],["20170512",17122],["20170505",16759],["20170428",17177],["20170421",17285],["20170414",16938],["20170407",16697],["20170331",16429],["20170324",16226],["20170317",15801],["20170310",15472],["20170303",15492],["20170224",15664],["20170217",15271],["20170210",15458],["20170203",15893],["20170127",15947],["20170120",16047],["20170113",16468],["20170106",17107],["20161230",16689],["20161223",16557],["20161216",16658],["20161209",16474],["20161202",16417],["20161125",16283],["20161118",16397],["20161111",16126],["20161104",15817],["20161028",15448],["20161021",15552],["20161014",15370],["20161007",15552],["20160930",16032],["20160923",16334],["20160916",16587],["20160909",16730],["20160902",16930],["20160826",16615],["20160819",16679],["20160812",16865],["20160805",16597],["20160729",16852],["20160722",16586],["20160715",16863],["20160708",16544],["20160701",16687],["20160624",16695],["20160617",16505],["20160610",16317],["20160603",16417],["20160527",16206],["20160520",16279],["20160513",16371],["20160506",16179],["20160429",15986],["20160422",15847],["20160415",16104],["20160408",15941],["20160401",16433],["20160325",16234],["20160318",15820],["20160311",15996],["20160304",15911],["20160226",15852],["20160219",15685],["20160212",15848],["20160205",15510],["20160129",15615],["20160122",15639],["20160115",16190],["20160108",16423],["20160101",16617],["20151225",16682],["20151218",16468]]}]}

谢谢

赛义德

推荐答案

https ：//www.codeproject.com/Tips/79435/Deserialize-JSON-with-C

然后你可以使用C＃对象并使用参数化的T-SQL来读取的性质对象一个参数。

Then you can take the C# object and use parameterized T-SQL to read properties of the object a parameters.

这篇关于将Json文件数据加载到表中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！