我的python脚本中的数据值会怎样? [英] What happens to data values in my python script?

问题描述

我有一个行代码，可从数据帧中检测null/nan值.像这样:df.isnull().sum()

I have one line code which detects null/nan values from dataframe. Something like this: df.isnull().sum()

在jupyter笔记本中，它可以很好地工作，但是当我将其添加到ML studio的python脚本，它不再起作用. 

In jupyter notebook it works well but when I add it to ML studio's  python script it doesn't work anymore. 

如果我在studio的Visualization中查看数据，则缺少值.在Jupyter笔记本中，缺少的值是Nan.

If I look the data in studio's Visualization there is missing values. In Jupyter notebook the missing values are Nan.

Jenni

推荐答案

在Azure Machine Learning Studio中，您可以通过以下操作清除缺少的值:https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-数据

In Azure Machine Learning Studio, you can clean the missing value by following: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data

此致

雨桐

这篇关于我的python脚本中的数据值会怎样?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！