row_number()与over(partition by)给出两个不同的输出 [英] row_number() with over(partition by) gives two different output
本文介绍了row_number()与over(partition by)给出两个不同的输出的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
当我将row_number()与over(partition by)一起使用时,它可以正常工作,但是当我在另一时间使用相同的查询时,我会得到稍微不同的输出,原因是partition by子句中的order by子句. "h2_lin">解决方案
请让我知道一些替代的解决方案...我存储row_number值,并且仅使用前3个值进行进一步的计算...因此,每次我运行查询时,我都会得到不同的结果价值.对于例如
银行名称行ID
----------------------------
IDBI LTD. 1
YES BANK LTD 2
IDBI LTD. 3
印度国家银行4
首先,当我运行查询
银行名称行ID
----------------------------
IDBI LTD. 1
IDBI LTD. 2
YES BANK LTD 3
印度国家银行4
我第二次运行查询
查询的一部分
idno = row_number()OVER(按cltcode排序或按defaultbank DESC排序,LEN(ACCNO)desc)
请任意1个可以帮助...找到解决方案
when i use row_number() with over(partition by) it works fine but when i use the same query at another time i get slightly different output and the reason is order by clause in the partition by clause.
解决方案
please let me know some alternate solution...i store the row_number values and use only top 3 values for further calculation...so each time i run the query i get different value. for eg
Bank Name rowid
----------------------------
IDBI LTD. 1
YES BANK LTD 2
IDBI LTD. 3
STATE BANK OF INDIA 4
first when i ran the query
Bank Name rowid
----------------------------
IDBI LTD. 1
IDBI LTD. 2
YES BANK LTD 3
STATE BANK OF INDIA 4
second time when i ran the query
part of query
idno = row_number() OVER(PARTITION BY cltcode ORDER BY defaultbank DESC,LEN(ACCNO) desc)
please any 1 can help...to find the solution
这篇关于row_number()与over(partition by)给出两个不同的输出的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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