减少受过训练的NN中Web服务的投入 [英] Reduce inputs for web service in trained NN

问题描述

你好

我在azure机器学习工作室制作和训练了一个神经网络，但是我没有使用数据集中的所有字段.不幸的是，创建的Web服务期望它们全部...我所做的:

I made and trained a neural network in the azure machine learning studio, however I am not using all the fields from the dataset. Unfortunately, the created web service expects them all... What I did:

1.将本地数据集导入到工作室

1. Imported local dataset to studio

2.使用特征过滤器从数据集中查找最佳特征

2. Used feature filter to find the best features from the dataset

3.仅使用最佳功能在此数据集上创建并训练NN(我使用列选择器在将数据集提供给模型之前对数据集进行了过滤)

3. Created and trained NN on this dataset using only the best features (I used column selector to filter the dataset before feeding it to the model)

4.使用训练有素的模型创建了一个Web服务

4. Created a web service with the trained model

但是，当调用HTTP(忽略实验中的列选择器)时，我的Web服务现在期望数据集中的每个列(包括输出).

However my web service now expects EVERY column from the dataset (including the output) when calling a HTTP (ignoring the column selector in the experiment). how can I make this webservice ask only for the specific features used?

推荐答案

在Azure ML Studio中自动创建的预测性实验"中，您可以检查是否存在选择数据集中的列"模块吗?另外，您可以将Web服务输入移动到所需的位置，如下所示:

In the 'Predictive Experiment' that was automatically created in Azure ML Studio, could you check to see if the 'Select columns in Dataset' module is there? Also, you can move around your web service input to where you need as shown below: 

此致，
Jaya

Regards,
Jaya

这篇关于减少受过训练的NN中Web服务的投入的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！