使用ETL元数据注入的数据透视 [英] Pivots using ETL Metadata Injection

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本文介绍了使用ETL元数据注入的数据透视的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

当我们很少有可以在分母步骤中手动编写的记录时,使用行反规范化器来实现枢轴非常简单,但是当有成千上万条记录时该怎么办呢?我尝试使用etl元数据注入步骤,但无法实现所需的输出.

It's quite simple to use row denormaliser to achieve pivots when we have few records which can be written manually in denorm step,but what when there's hundreds of thousands of records? I tried using etl metadata injection step, but I was unable to achieve my desired output.

这是我以前的文章的链接,其中我的来源数据已定义.

这是我尝试过的

行非规范化选项

pivot_inject_etl_metadata.ktr

pivot_inject_etl_metadata.ktr

推荐答案

尝试如下操作:

pivot_inject_etl_metadata.ktr :

pivot_inject_etl_metadata.ktr:

Group by:sku_id

Add constants:

ETL Metadata Injection:

这篇关于使用ETL元数据注入的数据透视的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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